• Nebyly nalezeny žádné výsledky

Fázové přechody – Isingův model

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "Fázové přechody – Isingův model"

Copied!
17
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)

F ázové přechody – Isingův model

J > 0: Spontánní magnetizace - „long ranged correlation“, „long ranged order“

Tc – kritická teplota (Curie temperature) Topologie mříže, dimensionalita

Kubická mříž: E0=-DNJ Fázové přechody prvního druhu:

• diskontinuita v první derivaci volné energie Fázové přechody druhého druhu:

• diskontinuita v druhých derivacích A Může statistická mechanika (partiční funkce) popsat fázové přechody?

(2)

Makroskopické vlastnosti magnetické mříže – partiční funkce

( )

' 1

1 2

, , ...

N

i i j

i ij

N

H s J s s

E

s s s

Q N H e

ν

e

βµ β

β ν

β

=

+

∑ ∑

= ∑ = ∑∑ ∑

Jednorozměrná mříž: (periodické okrajové podmínky)

Neexistuje spontánní magnetizace

4 E J

∆ = E = − NJ

( 4)

E = − +N J

Příliš malý rozdíl pro makroskopický systém

c

0 T J

Nk

(3)

Dvojrozměrná mříž:

4

E J N

∆ =

Analytické řešení (Onsager):

Tepelná kapacita – singularita

Magnetizace β = 1/8

Trojrozměrná mříž:

Analytické řešní není, numerické řešení:

(4)

Mřížkový plyn („Lattice Gas“)

ni = 0, 1 Si = -1, 1

si = 2ni - 1 J = ε/4

(5)

Isingův magnet – symmetry breaking Střední hodnota magnetizace:

žádné vnější pole - měla by být 0 PMν = PMν

( , , )

E

( )

M

Q N H e

β ν

Q M

ν

β = ∑

= ∑

( ) ( )

E

Q M M M

ν

e

β ν

ν

= ∑ ∆ −

M=Mν => 1, v ostatních případech 0

( , , ) ln

A N H T  kT Q

( ) ln ( ) A M  kT Q M

Volná energie – reverzibilní práce

potřebná ke změně magnetizace systému Změna magnetizace vyžaduje fluktuace velikost E*

- Polovina magnetů musí být přetočena

1/ 2 2 / 3

2 ~ 3 ~

D N D N

Rozdělíme pouze na součty přes magnetizace M

(6)

Fázové přechody souvisí s rozsahem fluktuace

„Range of correlation“ – R – fluktuace jsou korelovány

body ve vzdálenosti větší – fluktuace nejsou korelovány

R ~ nl

Nejsou korelovány – průměrná magnetizace je nulová.

R ~ makroskopická – magnetizace může existovat – vyžaduje korelaci na makroskopické škále Párová korelační funkce:

ij i j i j

c = s ss s

(7)

Studium fázových přechodů (vyžaduje aproximace)

Metody

Mean Field Theory Renormalization group Monte Carlo

Modely

Isingův model Pottsův model Heisenbergův model

Libovolná dimenzionalita modelu/problému – analytická řešení pro nízkou dimenezionalitu

(8)

Ising Model

1-D

2-D

3-D

Low T High T

As T increases, S increases but net magnetization decreases Solved Ising – 1925

Onsager – 1944

Proven

computationally

intractable - 2000

(9)

Mean Field Theory (1970)

Jedntolivá částice (spin) pociťuje průměrný potenciál okolních částic.

Fluktuace okolí nejsou explictně uvažovány.

Redukce mnohočásticového problému na jednočásticový.

Aproximativní řešení – špatné zejména v okolí kritického bodu - lze aplikovat na libovolnou dimenzionalitu

Síla působící na spin si Energie Isingova modelu

Magnetické pole působící na si

Fluktuace okolních spinů i ij j / j /

j

H = H +

J s

µ

= H + Jz s

µ

Počet uvažovaných sousedů

=> Hi nezávisí na orientaci okolních spinů ale pouze na průměru

(10)

j / H Jz s

µ

∆ = Průměrný spin

1

/ /

N i i

m M N

µ µ

s N

µ

=

= =

Magnetizace vztažená na jednu částici

si závisí na Hi a naopak  SCF řešení

MFT předpovídá fázový přechod i pro 1-D model (2J/kB) MFT předpovídá Tc = 4J/kB pro 2-D model (Onsager 2.3) V rámci MFT může být model snadno vylepšován.

(11)

Renormalization group theory (1971)

Metoda určená nejen ke studiu fázových přechodů Kenneth Wilson – 1982 Nobelova cena

1-D Isingův magnet bez vnějšího pole

1. Snížíme počet stupňů volnosti tak, že přes ně vysčítáme Ekvivalentní

Vysčítáme přes sudé částice

(12)

Snížení počtu stupňů volnosti na polovinu

2. Hledáme rekurzivní vztah pomocí kterého vyjádříme Q jako funkci N/2 a jiné konstanty K’

Kadanoffova transformace

Dvě rovnice pro dvě neznáme:

(13)

Hledáme lnQ

1 1

( ) ln ( ) ( ')

2 2

g K = f K + g K

Rovnice renormalizační grupy:

Známe-li partiční funkci pro jednu hodnotu K’ můžeme získat Q(K).

Stejně tak můžeme získat vzorce pro opačný směr:

(14)

Začneme s libovolně malou nebo velkou interakční konstantou a iteračním způsobem se dostaneme k požadované hodnotě:

' 0.01

(0.01, ) (0, ) 2 (0.01) ln 2

N

K

Q N Q N

g

=

≈ =

(15)

„Fixed points“ – body, ve kterých se K dále nemění V případě 1-D modelu:

K 0

K

=

= ∞

Triviální fixované body Korespondují úplnému uspořádání a naprostému neuspořádání Fázovým přechdům odpovídají netriviální fixované body

(16)

Teorie renormalizační grupy pro 2-D Isingův model

Explicitně vysčítáme polovinu částic

Kadanoffova transformace Ve 2-D nelze přesně nalézt

Redukce počtu částic vede na zvýšení počtu interakčních konstant → aproximace

(17)

Řada možností, jak rekurzivní vzorec aproximovat:

Fixed point

Odpovídá fázovému přechodu

Kritická teplota v rámci RG metody je blízká exaktní hodnotě (0,44)

Odkazy

Související dokumenty

 V důsledku hormonálních podnětů na začátku zátěže zvýšení počtu erytrocytů (vyplavení z kostní dřeně)..  Při déletrvající zátěži ( ztráta tekutin) -

[Hlavní teoretická úloha] Odvoďte vztah mezi Laplaceovými obrazy shlukové funkce a generátoru balančního částicového systému.. Odvoďte přesný tvar shlukové funkce

Dítě bývá hodně trestáno a to jak fyzicky, tak psychicky (zesměšňování, ztrapňování dítěte, odmítání lásky). Tresty jsou často nepřiměřené. Déle jsou užívány

Tato diplomová práce měla za cíl seznámit čtenáře s různými druhy přístupových systémů, počítačovým zpracováním obrazu a metodami pro detekci

Hlavním cílem této bakalářské práce je sestavit sbírku řešených aplikačních úloh diferenciálního počtu dvou proměnných. Sbírka by měla sloužit jako pomocný materiál

Můžeme tedy určit

Toto stanovisko bylo plně potvrzeno v případě Lotyšska, kde bylo v dynamice naturalizačního procesu patrné jasné zvýšení v celkovém počtu naturalizovaných

• Pozitivní a negativní selekce vede ke zvýšení počtu vzácných alel.. Balancing selekce vede ke zvýšení počtu středně