• Nebyly nalezeny žádné výsledky

Oponentura69641_Wiesner.pdf, 50.8 kB Stáhnout

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "Oponentura69641_Wiesner.pdf, 50.8 kB Stáhnout"

Copied!
1
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)

Posudek oponenta bakalářské práce

Studijní program:Aplikovaná informatika Studijní obor:Aplikovaná informatika Akademický rok:2020/2021

Název práce:Vytvoření chatbota zákaznické podpory Řešitel:Lukáš Tragan

Vedoucí práce:Ing. Filip Vencovský, Ph.D.

Oponent:Ing. Tomáš Wiesner

Hlediska Stupeň

hodnocení

1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce 1

2. Rozsah a relevance popisu současného poznání 1

3. Náročnost řešeného tématu práce 1

4. Adekvátnost metod k řešení stanoveného problému, správnost jejich výběru a použití 1

5. Rozsah, hloubka a preciznost popisu výsledku 1

6. Relevance a správnost diskuse výsledku 2

7. Věcný přínos výsledku dosaženého v práci 1

8. Relevance informačních zdrojů a korektnost jejich citování 1

9. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí 1 10. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce 1

Konkrétní připomínky a dotazy k práci:

Bakalářská práce popisuje chatbota pro zodpovídání dotazů ohledně CRM Pipedrive. Chatbot je nasazen na webové stránce předního českého resellera tohoto systému. Výběru platformy chatbota předcházel kvalitativní výzkum formou hloubových rozhovorů. Pozitivně hodnotím též zapracování poznatků

z výzkumu do tvorby jednotlivých scénářů odpovědí chatbota. Ten splňuje svůj účel a je schopen pomoci firmě s dotazy skutečných návštěvníků webových stránek, kteří jsou zároveň potenciální zákazníci pro produkt CRM Pipedrive.

Otázky k obhajobě:

• Na jaké další činnosti by se dal chatbot využít v případě tohoto resellera?

• Jak pracovat se zpětnou vazbou na chatbota? Jak ji sbírat a jak ji zapracovat do nových verzí chatbota? Jak často by se měla zpětná vazba vyhodnocovat?

• Je možné využít chatbota i pro nastavení nástroje CRM Pipedrive “na míru” přesně dle potřeb a dotazů klienta? Jak by se v takovém případě postupovalo?

Závěr: Bakalářskou práci doporučuji k obhajobě.

Navrhovaná výsledná klasifikace práce: 1

Datum: 29. 5. 2021 Ing. Tomáš Wiesner

oponent práce

Odkazy

Související dokumenty

– Na jedné (nebo obou) stranách se nesmí “vznášet” žádný element (obsah elementu s nastavenou vlastností clear je posunut pod “vznášející” se element)..

Tato další část dotazníku obsahuje otázky týkající se úvodních a obecných dotazů ohledně pracovních zkušeností, preferencí v pracovním životě

Předložená bakalářská práce se věnuje porovnání platforem pro tvorbu chatbota: IBM Watson Assistant, Google DialogFlow a Amazon Lex.. Východisko práce představuje

Autorka práce provedla průzkum trhu vhodných technologií a na základě vybraných kritérií provedla výběr technologie pro vlastní vývoj chatbota. Dále práce popisuje celý

Autorka nejprve v kapitole 4 navrhuje tři varianty chatbotů, z nichž každá zastupuje jiný typ chatbota vzhledem k využití UI (klasický chatbot, chatbot s inteligentními

Protože je Knowledge Graph implementován i pro mobilní aplikace, napadá mě, že toto rychlé zodpovídání dotazů mohou využít například turisté a další osoby, které

P ř ihlášku si lze stáhnout na webové stránce http://ccv.vsers.cz/, nebo bude na vyžádání

P ř ihlášku si lze stáhnout na webové stránce http://ccv.vsers.cz/, nebo bude na vyžádání