• Nebyly nalezeny žádné výsledky

Posudek bakalářské práce

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "Posudek bakalářské práce"

Copied!
1
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)

Posudek bakalářské práce

Autor: Ondřej Holešovský

Název: Face Descriptor Learned by Convolutional Neural Networks Posudek vypracoval oponent práce: Ing. Martin Urban, Ph.D.

Ondřej Holešovský se v bakalářské práci zabývá využitím hluboké konvoluční sítě jako deskriptoru pro rozpoznávání tváří. V práci studuje použití deskriptoru pro odhad věku, klasifikaci pohlaví a pro rozpoznání identity.

Samotná práce je napsaná velmi čitelnou angličtinou. Text je logicky uspořádaný a přes svoji stručnost přesně popisuje použité metody a provedené experimenty, které jsou těžištěm práce.

Z mého pohledu jsou cíle zadání zcela splněny. Především v odhadu věku a pohlaví dosáhl autor mimořádných výsledků, kdy se mu podařilo překonat úspěšnost dosud publikovaných výzkumných i komerčních metod.

K práci nemám žádné připomínky. Práci považuji za mimořádně kvalitní a doporučuju ji komisi k ocenění.

Předloženou diplomovou práci hodnotím známkou A - výborně.

V Praze dne 16. 6. 2015 ………

Ing. Martin Urban, Ph.D.

Odkazy

Související dokumenty

Autor bakalářské práce Ondřej Blahuš se v této práci zabývá otázkami humanitární pomoci a rozvojové spolupráci. Kapitola 1 se věnuje cílům a metodám

V bakalářské práci se student zabývá návrhem formy pro konektor ochrany kabeláže. V praktické části bakalářské práce je popsán díl, pro který byla

V bakalářské práci se student zabývá návrhem formy pro kryt rozvodů motoru. V praktické části bakalářské práce je popsán díl, pro který byla

Ve své bakalářské práci student Ondřej Kratochvíl vytvořil podrobný popis oficiálních pravidel, které jsou definované soutěží Formula Student. Také v rámci

Cílem práce bylo naučit hlubokou konvoluční neuronovou síť tak, aby sloužila jako extraktor příznaků vhodný pro rozpoznávání tváří.. Efektivnost naučeného extraktoru

Klíčová slova: Hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, detekce těla, detekce ob- ličeje, odhad pozice hlavy...

Klíčová slova: konvoluční neuronové sítě, automatické rozpoznávání řeči, detekce řečové aktivity, Kaldi..

Jako druhotné řešení úlohy lokalizace polohy polotovarů je zvoleno supervizorované učení hluboké konvoluční neuronové sítě architektury YOLO v4, která je