• Nebyly nalezeny žádné výsledky

VLIV GEODEMOGRAFICKÝCH ASPEKTŮ PŘI HODNOCENÍ DOSTUPNOSTI ZDRAVOTNÍ PÉČE V ČESKU

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "VLIV GEODEMOGRAFICKÝCH ASPEKTŮ PŘI HODNOCENÍ DOSTUPNOSTI ZDRAVOTNÍ PÉČE V ČESKU"

Copied!
35
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)

RNDr. Luděk Šídlo, Ph.D.

RNDr. Martin Novák, Ph.D.

RNDr. Přemysl Štych, Ph.D.

RNDr. Boris Burcin, Ph.D.

Praha, září 2016

VLIV GEODEMOGRAFICKÝCH ASPEKTŮ PŘI HODNOCENÍ DOSTUPNOSTI

ZDRAVOTNÍ PÉČE V ČESKU

Analytická studie

(2)

Předkládaná analytická studie vznikla jako jeden z výstupů projektu TAČR Omega:

„Hodnocení a modelování dostupnosti primární zdravotní péče jako klíčového aspektu zdravotní péče v ČR“ (č. TD03000312).

Cílem projektu je hodnocení a modelování dostupnosti primární zdravotní péče (PZP) v Česku v co nejvíce komplexním pohledu. Mezi dílčí cíle patří analýza regionální diferenciace počtu a věkové a pohlavní struktury kapacit lékařské péče, pohybu lékařů v rámci daného systému či modelové projekce budoucího vývoje počtu a struktury lékařů PZP a jejich kapacit, včetně regionálních odhadů. Zároveň se projekt zabývá hodnocením diferenciace stavu a perspektiv dostupnosti PZP s ohledem na místní dostupnost, kapacitu lékařské péče, velikosti a typu spádového obvodu či struktury tamního obyvatelstva. Tato studie se zabývá především první částí projektu, tj. hodnocení dostupnosti primární zdravotní péče.

(3)

OBSAH

Úvodem ... 3

Metodické poznámky a datové zdroje ... 5

Vymezení pojmu dostupnost zdravotní péče ... 8

Současné přístupy k hodnocení dostupnosti zdravotní péče na území Česka ... 9

Hlavní faktory ovlivňující dostupnost zdravotní péče ... 12

Fyzický počet lékařů (FPP) vs. úvazková kapacita lékařů (PPP) ... 12

Věková a pohlavní struktura lékařů ... 13

Věková a pohlavní struktura pacientů podle daného typu poskytované zdravotní péče ... 15

Vymezení a typ hodnoceného území ... 17

Závěr ... 19

Seznam použité literatury a datových zdrojů ... 20

Přílohová část... 22

(4)

ÚVODEM

Kvalitní a dostupná zdravotní péče je jedním z hlavních cílů vyspělých zemí světa. Základní snahou aktérů v oblasti veřejného zdravotnictví by měla být minimalizace vlivu faktorů omezujících přístup k veřejné zdravotní péči. Do této problematiky lze zahrnout také zajištění odpovídající dostupnosti a kvality poskytované zdravotní péče. Janečková a Hnilicová (2009) uvádějí, že veřejné zdravotnictví je charakteristické svou multidisciplinaritou a není tvořeno jen medicínskými vědními obory, ale i společenskými, které přispívají k chápání zdraví jako veřejného statku a hrají významnou roli při stabilizaci celého společenského a ekonomického systému.

Diskuse nad dostupností zdravotní péče tak vyžaduje komplexní pohled, který bude reflektovat jednotlivé determinanty, které tuto dostupnost ovlivňují.

Pojem „dostupnost zdravotní péče“ lze spojovat s několika dílčími atributy – vnímáme dostupnost časovou („za jak dlouho mi bude poskytnuta potřebná péče“), prostorovou („kde je nebližší poskytovatel zdravotních služeb“) či ekonomickou („kdo bude financovat tuto péči … budu mít na tuto péči finanční prostředky?“). Možná až příliš velká obecnost tohoto pojmu způsobuje, že v současné době chybí jednoznačná definice dostupnosti zdravotní péče, přičemž – jak uvádějí mj. také závěry z projektu tzv. Kulatý stůl… (2008, s. 112) „…samotná analýza dostupnosti a její kvantifikace, která by zahrnovala celou šíři vstupních atributů dostupnosti zdravotní péče, je velice obtížná“.

Právě existence mnoha faktorů ovlivňujících dostupnost zdravotní péče, způsobuje, že v české odborné literatuře je prozatím toto téma analyzováno spíše odděleně dle povahy studovaného problému. Nejedná se tedy o komplexní přístup hodnocení této problematiky. V rámci dostupné literatury lze tak najít studie zabývají analýzou stárnutí věkové struktury lékařů vybraných oborů zdravotní péče a perspektivy budoucího vývoje (např. Šídlo et al., 2015; Šídlo, 2010a, 2010b, 2011a, 2011b; Kulatý stůl..., 2008, Fischer, 2007) či v případě zubních lékařů s hodnocením prostorové dostupnosti (Svobodová, 2011) či s frekvencí využívaní základní stomatologické péče (Rodriguez, 2011). Ucelené výzkumy v oblasti dostupnosti zdravotní péče však chybí, nicméně již byly vytvořeny studie, které se snaží zakomponovat vybrané aspekty do hodnocení a modelování dostupnosti na příkladu dostupnosti ambulantní diabetologické péče (Novák, 2015; Kocová et al, 2016).

Stav dostupnosti zdravotní péče lze vyčíst také z dat výběrových šetření, které se částečně této problematice věnovaly. Jedná se o deklarativní hodnocení dostupnosti na základě určitého vzorku pacientů, tudíž je do značné míry ovlivněno subjektivním vnímáním. Z výzkumu prováděného WHO v roce 2002 (WHO, 2012) je patrné, že dostupnost nemocniční a ambulantní péče v Česku dosahovala v té době vysoké úrovně, která byla srovnatelná s vyspělými zeměmi – přes 75 % hodnotících uvedlo, že na nemocniční péči dosáhli do 30 minut, resp. přibližně 90 % respondentů deklarovalo dostupnosti do 60 minut. V případě ambulantní zdravotní péče jen přibližně 3 % respondentů uvedla, že cesta k poskytovateli ambulantní péče trvala déle než hodinu, 85 % dotazovaným by takováto cesta netrvala více než půl hodiny. Také při pohledu na výsledky z dotazníkového šetření EU SILC z roku 2005 (viz Kulatý stůl…, 2008) bylo zjištěno, že dostupnost zdravotní péče v Česku není problémem, jelikož „přístup k lékaři“, jako důvod nečerpání zdravotní péče, uvedlo jen necelé procento respondentů. Z pohledu subjektivního hodnocení samotnými pacienty tak nebyly v průběhu výzkumů spatřovány žádné prostorové či časové problémy s dostupností požadované zdravotní péče (Kulatý stůl…, 2008).

Nicméně, v posledních letech se již začínají nejenom v médiích objevovat názory, které varují před kritickým zhoršením dostupnosti zdravotní péče, ať už se jedná o nedostatek zdravotnického personálu v důsledku jejich stárnutí či potenciálního odchodu do zahraničí, nebo v důsledku

Různá vymezení pojmu dostupnost

Výsledky výběrových šetření potvrzují vysokou úroveň místní dostupnosti zdravotní péče v Česku

(5)

finančních podmínek, které jsou často vnímány jako poddimenzované. Cílem této studie však není hodnotit finanční podmínky českého zdravotnictví, nýbrž kriticky zhodnotit současné přístupy k hodnocení dostupnosti zdravotní péče a na příkladu odborností primární zdravotní péče poukázat na faktory, které mohou mít na dostupnost zdravotní péče bezprostřední vliv. Jako jeden z nejdůležitějších aspektů se jeví faktor demografický, jelikož Česko prochází ve svém současném populačním vývoji výraznými změnami, které se dotýkají procesu nazývaného jako demografické stárnutí (např. Rychtaříková a Kuchařová, 2008, Rychtaříková, 2010a, 2010b;

Mašková, 1993 apod.). V souvislosti s těmito změnami lze očekávat i změny v rámci poptávky a intenzity čerpání zdravotní péče, neboť právě nároky na její poskytování jsou zásadně ovlivněny věkovou strukturou populace.

Cíle studie

(6)

METODICKÉ POZNÁMKY A DATOVÉ ZDROJE

S ohledem na celkové vymezení cílů projektu, v rámci kterého je tato studie zpracovávána, bude otázka vlivu geodemografických aspektů při hodnocení dostupnosti zdravotní péče demonstrována na oboru primární zdravotní péče. Dle definice primární zdravotní péče, která byla přijata na konferenci Světové zdravotnické organizace v Alma-Atě v roce 1978, je tato péče nedílnou součástí zdravotnického systému každé vyspělé země, ve kterém plní hlavní funkci, přičemž by se mělo jednat o všeobecně přístupnou péči, o místo prvotního kontaktu pacienta se zdravotnickým systémem (WHO, 1978). Obecně se dá konstatovat, že mezi poskytovatele primární zdravotní péče se řadí praktičtí lékaři pro dospělé, praktičtí lékaři pro děti a dorost, rodinní lékaři, ambulantní gynekologové, stomatologové, agentury domácí péče, pracovníci komunit, a to jak zdravotníci, tak „nezdravotníci“, lékařská služba první pomoci a lékárenská pohotovostní služba (Čeledová, 1998). V podmínkách českého zdravotnického systému lze z výše uvedeného výčtu jako lékaře primární zdravotní péče brát v úvahu praktické lékaře pro dospělé, praktické lékaře pro děti a dorost, ambulantní gynekology a stomatology.

Pro potřeby této studie byla použita vytříděná anonymizovaná data z databáze Všeobecné zdravotní pojišťovny ČR (VZP ČR). Především se jednalo o data, které se s ohledem na výše uvedené vymezení primární péče na našem území, týkala následujících zdravotnických odborností:

 Odbornost 001 – Pracoviště praktického lékaře pro dospělé

 Odbornost 002 – Pracoviště praktického lékaře pro děti a dorost

 Odbornost 014 – Pracoviště klinického stomatologa

 Odbornost 603 – Pracoviště gynekologie a porodnictví

Ve všech případech se jednalo o data napříč zdravotnickým systémem, tj. že se jednalo nejen o data za pracoviště v rámci tzv. poskytovatelů ambulantních služeb (PAS), ale také za pracoviště v rámci poskytovatelů lůžkových služeb (PLS), tj. ambulantní pracoviště v nemocnicích, byť jich v celkovém součtu je naprosté minimum (viz např. Ročenka VZP ČR za rok 2015, kde je patrné, že nejvyšší zastoupení ambulantních pracovišť u PLS z výše uvedených odborností má odbornost 603 – pracoviště gynekologie a porodnictví, a to 109 pracovišť z celkového počtu 1 344 pracovišť (tj. cca 8 %)).

Použitá data byla poskytnuta na základě žádosti, které předcházel příslib vedení Úseku zdravotní péče VZP ČR při podávání žádosti o náš grantový projekt, v rámci kterého je tato studie zpracována. Důvodem volby tohoto zdroje je především její aktuálnost a relativně detailní informace, které obsahuje. Ministerstvo zdravotnictví ČR (MZ ČR), ani Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR (ÚZIS ČR) takto podrobnými a aktuálními údaji nedisponují, byť v současné době v rámci počáteční realizace Národního registru poskytovatelů zdravotních služeb (NRPZS) je zřejmé, že se tyto údaje budou sbírat, a to právě ve spolupráci se zdravotními pojišťovnami. Nicméně, předchozí údaje pořizované ÚZIS ČR v rámci Registru lékařů, zubních lékařů a farmaceutů (RLZF), by mohly být z části vhodným datovým zdrojem, nicméně jejich sběr byl ukončen k 31. 12. 2013 (viz ÚZIS ČR, 2016).

Data z databáze VZP ČR jsou tak sice jediným možným využitelným datovým zdrojem, nicméně zdrojem vysoce kvalitním a cenným. Síť smluvních poskytovatelů zdravotních služeb VZP ČR pokrývá – obzvláště v oblasti primární zdravotní péče, která bude použita pro názorné příklady níže diskutovaného textu – naprostou většinu těchto poskytovatelů na území Česka. Abychom

Vymezení primární zdravotní péče

Použitá data

(7)

potvrdili toto tvrzení, porovnali jsme základní agregované údaje za smluvní partnery z Ročenky VZP ČR za rok 2013 s údaji z poslední Zdravotnické ročenky České republiky 2013 publikované ÚZIS ČR (2014), byť se jedná svým způsobem pouze o ilustrativní porovnání, a to s ohledem na odlišné vymezení sledování počtu lékařů. Jak správně zmiňuje ÚZIS ČR, „…povolání lékaře má svá specifika a řada lékařů pracuje ve více oborech (např. interní lékařství a kardiologie), a to ve stejném nebo i v různých zdravotnických zařízeních, případně pracuje ve stejném oboru, ale v různých zařízeních, která dokonce nemusí ležet ve stejném okrese nebo regionu. Jeden lékař může pracovat i ve více rezortech. Při sestavování údajů o počtu lékařů – fyzických osob v určitém oboru, okrese, celé republice apod. pak vzniká otázka, jak ošetřit tyto případy a kam, koho a kdy započítat jako fyzickou osobu…“ (ÚZIS ČR, 2008, s. 8). Tento problém řešil ÚZIS ČR v RLZF tak, že zpracovával údaje o lékařích dvojím typem jejich vymezení (ÚZIS ČR, 2008, s. 8):

 TYP A (podle hlavního oboru činnosti)

Zde je každý pracovník zařazen vždy pouze jednou, a to podle přiděleného hlavního oboru činnosti. Na tento hlavní obor se váží další charakteristiky jako druh zařízení, okres pracoviště atd., podle kterých jsou příslušné tabulky dále tříděny.

 TYP B

Zde je každý pracovník započten tolikrát do kolika různých „kategorií“ v rámci daného třídění této tabulky patří (každá kategorie je reprezentována vždy jedním políčkem tabulky).

Pokud má lékař více pracovních úvazků v rámci jedné kategorie, počítá se v rámci této kategorie jako jedna fyzická osoba. Tato zásada se vztahuje na všechna políčka dané tabulky.

S ohledem na tento metodologický rozpor, spolu se skutečností, že zdravotnické odbornosti se nemusí 100% ztotožňovat s obory činnosti, podle kterých třídil data ÚZIS ČR, lze proto následující porovnání (tab. 1) brát skutečně pouze jako ilustrativní. Především to ale dokazuje vhodnost volby datového zdroje pro tuto studii, jelikož z dat VZP ČR získáváme údaje jak o skutečném fyzickém počtu pracovníků (FPP), tak jejich přepočteném počtu (PPP), tj. součtu jejich kapacit. Z uvedeného porovnání je patrné, že tzv. ambulantní gynekologie byl v databázi VZP ČR na úrovni 86 % údajů z ÚZIS ČR, avšak zde je nutné si uvědomit, že v rámci oboru gynekologie a porodnictví dle ÚZIS ČR se započítávají také pracovníci na lůžkových gynekologicko-porodnických pracovištích. Naopak, u zbývajících tří odborností je dokonce fyzický počet lékařů v databázi VZP ČR vyšší.

ÚZIS ČR VZP ČR Index

(ÚZIS ČR

= 100)

Obor činnosti Počet

lékařů Odbornost Počet

lékařů Všeobecné praktické lékařství 5 329 001 – Pracoviště praktického

lékaře pro dospělé 5 711 107,2 Praktické lékařství pro děti

a dorost 2 042 002 – Pracoviště praktického

lékaře pro děti a dorost 2 274 111,4 Zubní lékařství 7 056 014 – Pracoviště klinického

stomatologa 7 100 100,6

Gynekologie a porodnictví 2 512 603 – Pracoviště gynekologie a

porodnictví 2 153 85,7

Poznámka: Zvýšený počet lékařů v oboru gynekologie a porodnictví dle ÚZIS ČR bude z větší části způsoben započtením lékařů také v rámci lůžkových gynekologicko-porodnických pracovišť.

Zdroj dat: ÚZIS ČR, 2014; VZP ČR, 2014.

Z uvedeného porovnání můžeme vyvozovat, že data za síť poskytovatelů primární zdravotní péče do VZP ČR téměř kompletně pokrývají území Česka, a že v současnosti nelze získat

Tab. 1:

Porovnání fyzického počtu lékařů k 31.12.2013 dle publikací ÚZIS ČR a VZP ČR Porovnání dat VZP ČR a ÚZIS ČR

(8)

vhodnější datový zdroj. V rámci této studie i navazujících analýz a výstupů tak bude tato datová základna brána jako údaje za poskytovatele péče za celé Česko, nejen za pacienty největší české zdravotní pojišťovny.

Autoři této studie si dovolují poděkovat Všeobecné zdravotní pojišťovně ČR za poskytnutí uvedených dat nezbytných pro úspěšné řešení studované problematiky.

(9)

VYMEZENÍ POJMU DOSTUPNOST ZDRAVOTNÍ PÉČE

Dostupnost jako takovou lze vnímat z několika úhlů, přičemž je rozdílné, zda posuzujeme dostupnost z geografického (dopravní dostupnost) či zdravotnického pohledu. Z tohoto důvodu je nutné používané pojmosloví sjednotit.

Pokud mluvíme o dopravní dostupnosti, tak z pohledu geografie, resp. dopravní geografie, je míněna dostupnost (angl. accessibility) geografických objektů, vyjadřující snadnost dosažení určité lokality při využití přepravního systému (Morris, Dumble, Wigan, 1978). Geografickou dostupnost můžeme dále dělit na tzv. časovou, vzdálenostní a frekvenční dostupnost, přičemž hledisko času a vzdálenosti se nejčastěji využívá při analýze dopravní dostupnosti osobní automobilovou dopravou, frekvenční pak při využití veřejné dopravy (např. Jarolímek, 2005, Hudeček a kol. 2012). Oproti tomu dostupnost zdravotní péče lze chápat např. jako prostorovou či časovou schopnost dosáhnout na danou péči. V tomto přístupu lze hledat analogii s geografickým přístupem k dostupnosti. Dostupnost však můžeme chápat také jako rovný přístup k péči, který je legislativně ošetřen (Kulatý stůl..., 2008).

S účinností od 1. ledna 2013, bylo v roce 2012 přijato nařízení vlády č. 307/2012 Sb. o místní a časové dostupnosti zdravotních služeb (Česko, 2013). Jedná se o vůbec první legislativní opatření, které zaručuje plošnou dostupnost jednotlivých oborů ambulantní a lůžkové zdravotní péče. Toto nařízení vlády specifikuje:

a) Místní dostupnost = tj. dojezdové doby místní dostupnosti zdravotních služeb

ambulantní a lůžkové péče, přičemž dojezdové doby jsou stanoveny jako nejzazší možné.

b) Časovou dostupnost = tj. maximální dobu dostupnosti hrazených služeb

Geografická či místní dostupnost udává nejen vzdálenost od nejbližšího poskytovatele poptávané zdravotní péče. Místní dostupnost ale také může udávat čas, za který je schopen pacient na tuto péči dosáhnout. Časová dostupnost ale dle tohoto nařízení je spojována s dostupností hrazených služeb: „… Plánovanými hrazenými službami se rozumí hrazené služby (např. náhrada kyčelního kloubu, artroskopie, magnetická resonance), jejichž poskytnutí je z důvodu veřejného zájmu třeba plánovat tak, aby pojištěncům byl zajištěn dostatečný, trvalý a vyvážený přístup.” (Česko, 2013).

Z výše popsaných rozdílů v přístupu k dostupnosti ze strany dopravní geografie a zdravotnického systému je zřejmé, že zejména chápání časové dostupnosti je výrazně odlišné.

Je potřeba tedy pojmosloví sjednotit tak, aby bylo jasné, který faktor dostupnosti je předmětem zájmu. Pro lehčí orientaci v textu budou využívány pojmy časová a místní dostupnost, které budou shodně odrážet dobu dojezdu k nejbližšímu poskytovateli zdravotní péče. Jinak řečeno, pojem místní a časová dostupnost lze definovat jak čas, za který je pacient schopen dojet z bodu A do bodu B. V některých případech bude také zmíněn pojem vzdálenostní dostupnost, který udává vzdálenost (délku) mezi dvěma body.

Pojem „dostupnost“

v geografickém výzkumu

Dostupnost zdravotní péče a její zakotvení v legislativních dokumentech

(10)

SOUČASNÉ PŘÍSTUPY K HODNOCENÍ DOSTUPNOSTI ZDRAVOTNÍ PÉČE NA ÚZEMÍ ČESKA

Jak již bylo zmíněno v úvodu této studie, hodnocení dostupnosti zdravotní péče vyžaduje komplexní pohled. Bohužel, u běžně používaných ukazatelů tento pohled naprosto chybí a dá se obecně konstatovat, že využití strukturálních ukazatelů, jako hodnotících kritérií pro dostupnost zdravotní péče, je vesměs opomíjeno. V odborné literatuře, ale i v rámci hodnocení rozdílů dostupnosti zdravotní péče v mezinárodním pohledu (viz např. v databázích WHO1, OECD2 či Eurostatu3), se při hodnocení dostupnosti zdravotní péče a postihnutí regionálních rozdílů nejčastěji využívá ukazatel, který přepočítává fyzický počet lékařů na určitém území, případně lépe úvazkovou kapacitu lékařů, na určitý počet obyvatel daného území. Tato metoda hodnocení dostupnosti zdravotní péče není dostačující, neboť nezohledňuje v dostatečné míře specifika jednotlivých územních jednotek a zároveň nezohledňuje specifika na straně poskytovatelů zdravotní péče. Přesto jednoduchost tohoto výpočtu bývá hlavním důvodem, že se tato metoda pro porovnání regionálních rozdílů v dostupnosti zdravotní péče používá nejčastěji a to i na našem území.

V některých zemích bývá výše uvedený poměr počtu lékařů a obyvatel konfrontován s tzv. směrným kapacitním číslem, tj. doporučeným „průměrným“ počtem lékařů na příslušný počet obyvatel, který by měl zajistit optimální dostupnost této péče, což je samo o sobě nesmírně složité a nelze ji určit jednoznačně. V Česku oficiální číselník směrných kapacitních čísel neboli kvantifikace „optimálního“ počtu lékařů na daný počet obyvatel dle jednotlivých územních jednotek a oborů zdravotní péče neexistuje, stejně jako oficiální právní předpis či nařízení, které by tuto problematiku ošetřovalo. Poslední veřejně dostupný materiál je z roku 1996; jedná se o dokument z jednání Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR na téma „Zdravotně pojistný plán Všeobecné zdravotní pojišťovny České republiky na rok 1997“, který obsahuje část věnovanou síti smluvních zdravotnických zařízení. V této části dokumentu jsou uvedeny doporučené přepočtené počty lékařských míst na 100 tis. obyvatel v dané územní jednotce. Jak vyplývá z tohoto dokumentu, problematika doporučeného počtu lékařských míst byla vypracována VZP ČR jako součást dlouhodobé strategie pro výběr smluvních partnerů.

Stanovené přepočtené úvazky vycházejí z podkladů Ministerstva zdravotnictví a srovnávací studie v 11 zemích (PS PČR, 1996). Stanovené hodnoty směrných kapitačních čísel však mají svá omezení. Např. se jedná o vymezení exponované populace, tj. celkový počet obyvatel na daném území – např. v rámci praktické péče o děti a dorost by bylo vhodnější počítat kapacitu lékařů na počet osob ve věku 0–19 let. Dalším, nikoliv posledním, problematickým faktorem pro možné využití těchto hodnot při hodnocení dostupnosti ambulantní zdravotní péče je rok, ke kterému byl dokument aktuální. Současná situace, jak na straně nabídky, tak i na straně poptávky po zdravotní péči, je odlišná ve srovnání s dobou, kdy byl dokument projednáván.

Z tohoto hlediska se zdál jako dobrý počin vydání výše uvedeného nařízení vlády č. 307/2012 Sb. o místní a časové dostupnosti zdravotních služeb (Česko, 2013). Bohužel při detailním pohledu na tento dokument musíme konstatovat, že je příliš obecný: neobsahuje vhodně zvolené parametry, které se dají využít pro objektivní hodnocení dostupnosti zdravotní péče v naší zemi. Základním výstupem části tohoto nařízení, která se věnuje místní dostupnosti, je stanovení nejzazších možných tzv. dojezdových dob za zdravotními službami hrazených z veřejného zdravotního pojištění. Stanovené dojezdové doby jsou rozděleny do několika skupin, přičemž jsou určeny zvlášť pro poskytovatele ambulantní péče, a zvlášť pro

1 Např. http://apps.who.int/gho/data/node.main.A1442?lang=en

2 Např. https://data.oecd.org/healthres/doctors.htm#indicator-chart

3 Např. http://ec.europa.eu/eurostat/data/database, sekce Health -> Health Care -> Health Care Staff

Vztah počtu lékařů (jejich kapacit) a počtu obyvatel

Směrná kapacitní čísla

(11)

poskytovatele lůžkové péče. Již zde nacházíme první rozpor, kdy není jednoznačně definováno, co je myšleno poskytovatelem ambulantní péče a co poskytovatelem lůžkové péče – pokud bychom se pohybovali na úrovni zdravotnických zařízení (vyjádřeno jednotlivými tzv. IČZ4), tak by např. pracoviště ambulantní gynekologické péče v rámci nemocnic měly o 25 minut delší dojezdovou dobu, než „samostatná“ ambulantní gynekologická pracoviště, což nemá racionální opodstatnění. Dá se tak ale předpokládat, že se jedná spíše o typ zdravotnické služby, který má být v dané době dosažitelná – buď ambulantní pracoviště (dojezdová doba 35 minut) nebo lůžkové pracoviště (v případě gynekologie a porodnictví 60 minut).

Další problematickou pasáž lze sledovat ve výčtu „oborů nebo služeb“, které jsou v příloze 1 tohoto nařízení specifikovány. Lze se domnívat, že takto široce pojaté oblasti není možné lehce přiřadit k jednotlivým zdravotnickým odbornostem. S tímto problémem jsme se již setkali při prostém porovnání fyzického počtu lékařů dle VZP ČR a ÚZIS ČR. Ideálním řešením v tomto případě by byla taková přílohová část, která by jednoznačně k dané zdravotnické odbornosti (případně oborům lůžkové zdravotní péče) stanovila příslušnou dojezdovou dobu.

Nejzásadnější připomínky k danému nařízení vlády však lze spatřovat ve dvou jiných, zdánlivě banálních aspektech. Prvním z nich je neuvedení základní informace, pro jaký dopravní prostředek jsou uvedené dojezdové doby konstruovány – jedná se o silniční dopravu, nebo o hromadnou dopravu či jiný způsob osobní přepravy? Druhým aspektem je, že absolutně chybí informace o kapacitním vytížení daného pracoviště – na stejnou úroveň jsou zde stavěny jak pracoviště, které poskytují péči v přepočtu na 1,0 úvazek lékaře, stejně jako pracoviště, kde lékař ordinuje třeba jen dvě hodiny týdně, což v případě jeho nepřítomnosti způsobuje, že poskytovaná zdravotní péče je v daném místě dostupná de iure, ale nikoliv de facto.

Proto se domníváme, že je nezbytné vést diskusi nad změnou znění výše uvedeného nařízení a pokusit se jasně stanovit základní charakteristiky jak druhů poskytovatelů zdravotních služeb, tak oborů činnosti a odborností, které budou jednoznačně reflektovat danou skupinu služeb.

Stejně tak by se měla pozornost věnovat samotnému stanovení hraničních dojezdových dob, a to ideálně za využití odborných analýz zpracovaných metodami síťových analýz, založených na principu využití geografických informačních systémů (GIS). Bohužel, nebyla dohledána informace, jak byly do příslušného nařízení dojezdové doby stanovovány, nicméně se dá usuzovat, že se jednalo o „subjektivní“ odhady MZ ČR, nikoliv o expertně stanové dojezdové doby. V tomto lze právě spatřovat výhodu využití GIS, které dokáží pomocí vykreslení izochron s různě stanovenými dojezdovými dobami stanovit vhodnou časovou dostupnost příslušné zdravotnické služby.

O tom, že stanovené dojezdové doby v popisovaném nařízení jsou spíše nadhodnocené, lze doložit na oborech, resp. odbornostech primární zdravotní péče. Nařízení vlády stanovuje, že jednotlivé obory primární zdravotní péče by měly být dostupné v maximální době 35 minut.

Pokud bychom takto formulované nařízení aplikovali pomocí metod GIS, a dle skutečné dostupnosti (brána v potaz silniční dostupnost) vytvořili z jednotlivých míst Česka do příslušných pracovišť dané odbornosti izochrony s patřičnou dojezdovou dobou, tak bychom zjistili, že rozmístění poskytovatelů zdravotní péče na téměř celém našem území (viz přílohy 1 a 2) odpovídá uvedenému kritériu maximální časové dostupnosti. Lze snadno prokázat, že i v případě kratší hraniční dojezdové doby (např. 25 minut) by výraznější problémy v dostupnosti zdravotní péče nenastaly. Nástroje GIS naopak můžeme využít i v případě návrhu redukce sítě poskytovatelů zdravotních služeb a to tak, aby byla zachována podmínka dostupnosti libovolného pracoviště v dané odbornosti v příslušně stanovené dojezdové době 35 minut, a to i v případě extrémního předpoklady, kdy by nám v takto vymezeném spádovém regionu stačilo pouze jedno pracoviště. Ve výsledku bychom zjistili, že toto kritérium časové

4 IČZ = identifikační číslo zařízení

Nejasné a neúplné vymezení dostupnosti zdravotní péče v příslušném nařízení vlády

Problematika stanovení dojezdových dob

(12)

dostupnosti by mohlo být splněno v síti pracovišť, které by byly umístěny ve 125 obcích Česka (uvažovány obce s počtem obyvatel 2 tis. a více, viz obr. 1).

Autorům této studie je zřejmé, že takováto situace nemůže fungovat a existovat. Cílem je však za pomocí těchto extrémních předpokladů upozornit na nutnost vést diskusi o současném vymezení místní dostupnosti. Domníváme se, že vymezení dojezdových dob by mělo být vytvořeno na základě důkladné analýzy v prostředí GIS. Jedině tímto způsobem lze zaručit stanovení takových hraničních hodnot, které budou více reflektovat reálnou dostupnost. Dle našeho názoru by nemělo být cílem tohoto nařízení nastavovat široce pojaté mantinely či naopak vyžadovat striktně příslušné maximální dojezdové doby. Účelem takového nařízení, by mělo být pomocí vhodně stanovených dojezdových dob poukázat na problematické oblasti, kde je reálně horší dostupnost a kam by se měla soustředit pozornost příslušných institucí.

Ke zvážení stojí za úvahu, zda stanovení maximálních dojezdových dob je tou správnou metodou, jak zajistit dostupnost zdravotní péče. Nabízí se zde možnost vytvoření nové metodiky, která by vycházela nejen ze znalostí GIS, ale také ze zakomponování faktorů, které mohou výrazně ovlivňovat dostupnost zdravotní péče nejen v současnosti, ale i blízké budoucnosti, např. pomocí tzv. spádových regionů. Na možnosti realizace a následném představení takovéto metody v současné době náš projektový tým pracuje.

Obr. 1:

Rozmístění obcí s ordinací praktického lékaře tak, aby byla splněna maximální dojezdová doba 35 minut

(13)

HLAVNÍ FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ DOSTUPNOST ZDRAVOTNÍ PÉČE

Kvantifikovat dostupnost zdravotní péče je nesmírně složité. Existuje několik determinantů, které jí ovlivňují. Hlavní bariéry dostupnosti, které lze vizualizovat schématem níže (obr. 2), byly shrnuty již dříve (např. Kulatý stůl..., 2008; Janečková, Hnilicová, 2009; Ivanová, 2003; Kocová et al., 2016).

Zdroj: Ivanová, 2003, upraveno autory

Kromě zmiňované místí a časové dostupnosti, je to tzv. ekonomická dostupnost, která odpovídá možnostem pacienta hradit poskytnutou zdravotní péči. Následné tři faktory, které jsou uvedeny na obr. 2, odráží kvalitu a nabídku poskytované péče. Otázkou je, zda je kapacita lékařů dostatečná, a zda počet lékařů (jejich úvazků) dostatečně reaguje na změny zdravotního stavu obyvatelstva a poptávku po daném oboru zdravotní péče. Důležité také je, zda odbornost či nabízené služby (organizační dostupnost) odpovídají potřebám obyvatelstva v příslušné spádové oblasti. Pokusme se toto členění ještě více konkretizovat, resp. doplnit, a to na příkladu odborností primární zdravotní péče.

Fyzický počet lékařů (FPP) vs. úvazková kapacita lékařů (PPP)

Celkový úhrn kapacit lékařů (tzv. přepočtený počet pracovníků, dále jen PPP) je nižší než fyzický počet pracovníků/lékařů (FPP). Např. poměr mezi PPP a FPP u praktických lékařů pro dospělé činí 94 %. U praktických lékařů pro děti a dorost 93 %, u zubních lékařů 88 %, ale u ambulantních gynekologů odpovídá poměr PPP k FPP jen 76 % (viz Šídlo et al., 2015; VZP ČR, 2016b). Nižší poměr PPP k celkovému počtu lékařů u specializované ambulantní péče souvisí zejména se souběhem výkonu lékaře na více pracovištích. Např. v případě ambulantních gynekologů se jedná především o gynekologicko-porodnickou péči u poskytovatelů lůžkových zdravotnických služeb. Nelze tedy předpokládat, že platí vztah, kdy FPP se rovná PPP. V praxi, ve formě počtů ordinačních hodin lékaře na daném pracovišti, je pak znatelný rozdíl, zda lékař na daném pracovišti ordinuje na plný úvazek (tj. 1,00 PPP) či např. na čtvrtinový (tj. 0,25 PPP).

V rámci obou odborností praktických lékařů lze evidovat poměrně vysokou hodnotu tohoto ukazatele. U některých okresů dokonce převyšuje hranici 100 %. To je způsobeno tím, že ačkoli zdravotní pojišťovny v rámci jednoho pracoviště povolují maximální kapacitu 1,0 úvazku, tak v rámci tzv. souběhu lékařské praxe ve více zdravotnických zařízeních je povolena kapacita nejvýše 1,2 úvazku na jednoho lékaře. Lékař ordinující na dvou pracovištích různých zdravotnických zařízeních, kde na obou místech má kapacitu 0,6 úvazku, sice vstupuje do evidence jako 1 FPP, ale s 1,2 PPP. Regionální odlišnosti v průměrné výši úvazku na 1 lékaře lze sledovat v přílohách 3–6.

Geografická (místní)

Časová Ekonomická Kapacitní (počty lékařů)

Odborně medicínská

Organizační Dostupnost

zdravotní péče

Obr. 2:

Determinanty ovlivňující dostupnost zdravotní péče

Úvazková kapacita lékařů primární zdravotní péče je nižší než jejich fyzický počet

(14)

Věková a pohlavní struktura lékařů

Významný vliv na poskytování kvalitní zdravotní péče má také samotná struktura lékařů dle věku a pohlaví. Pohlavní struktura na straně poskytovatelů péče může hrát roli především v těch věcích, kdy ženy-lékařky realizují vstup do mateřství a na určitou dobu jsou nucené omezit svou lékařskou praxi, stejně jako ve věcích odchodu do důchodu, kdy lze sledovat s věkem a pohlavím (a oborem činnosti) lékaře odlišnou intenzitu tzv. výstupu ze zdravotnického systému (viz např. Šídlo, 2011b). Ačkoliv je možné pozorovat rozdíly mezi lékaři a lékařkami co do výše a struktury jejich úvazků a zapojení se do systému poskytování péče, daleko zásadnější je věková struktura lékařů.

Obr. 3: Věková struktura fyzického a přepočteného počtu lékařů v jednotlivých odbornostech primární zdravotní péče, stav k 31. 12. 2015

Vysvětlivky: PLD = praktické lékařství pro dospělé (odb. 001); PLDD = praktické lékařství pro děti a dorost (odb. 002); ZUB = zubní lékařství (odb. 014); GYN = gynekologie a porodnictví (odb. 604); FPP = fyzický počet lékařů; PPP = přepočtený počet lékařů; PV = průměrný věk (vážený kapacitou lékaře na daném pracovišti); MIS = modifikovaný index stáří, tj. PPP ve věku 60 a více let na 100 PPP lékařů mladších 40 let.

16 12 8 4 0 4 8 12 16

–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75+

Podíl (%) PPP

FPP

PV = 55,2 let PLD

MIS = 323 21 %

MUŽI ŽENY

20 %

25 20 15 10 5 0 5 10 15 20 25

–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75+

Podíl (%) PPP

FPP

PV = 57,0 let PLDD

MIS = 821 22 %

MUŽI ŽENY

25 %

20 15 10 5 0 5 10 15 20

–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75+

Podíl (%) PPP

FPP

PV = 50,3 let ZUB

MIS = 121 13 %

MUŽI ŽENY

23 %

20 15 10 5 0 5 10 15 20

–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75+

Podíl (%) PPP

FPP

PV = 54,3 let GYN

MIS = 285

MUŽI ŽENY

18 % 17 %

(15)

Obecně lze konstatovat, že věková struktura lékařů primární péče je značně regresivní, a to především v obou odbornostech praktického lékařství (viz obr. 3) Nejvyšší průměrný věk byl na konci roku 2015 dosažen u praktických lékařů pro děti a dorost (57,0 let), což bylo způsobeno především tím, že 42 % úvazků patří lékařům ve věku 60 a více let, zatímco lékařům mladším 40 let je přisuzován pouze 5% podíl. Obdobná situace je u praktických lékařů pro dospělé, naopak u zubních lékařů je zastoupení kapacit ve věku do 40 let a ve věku 60 a více let přibližně stejné, byť jejich věková struktura má svá specifika, kdy jen ve věku 60–64 let je zastoupena téměř čtvrtina jejich úvazků.

Při pohledu na nerovnoměrné věkové struktury je zřejmé, proč je při hodnocení dostupnosti zdravotní péče nutností současnou věkovou strukturu lékařů zohledňovat, a to především s ohledem na její budoucí vývoj. Zvlášť z pohledu nižších územních celků může tato nerovnoměrnost potenciálně znamenat snížení dostupnosti zdravotní péče (viz přílohy 7–18).

V souvislosti s demografickou strukturou lékařů a jejich průměrnou úvazkovou kapacitou je zde namístě ještě zmínit skutečnost, že s věkem (a pohlavím) se tato průměrná výše mění.

Z obrázku 4 je názorně vidět, že s věkem se postupně průměrná kapacita lékaře na pracovištích primární péče zvyšuje, avšak po dosažení důchodového věku naopak klesá. V souvislosti s nepříznivou věkovou strukturu lékařů v primární zdravotní péči značí tato skutečnost akceleraci potenciálních problémů nejenom v dostupnosti, ale posléze i v kvalitě zdravotní péče.

Obr. 4: Průměrná výše úvazku lékaře podle věku a pohlaví, stav k 31. 12. 2015

Vysvětlivky: PLD = praktické lékařství pro dospělé (odb. 001); PLDD = praktické lékařství pro děti a dorost (odb. 002); ZUB = zubní lékařství (odb. 014); GYN = gynekologie a porodnictví (odb. 604

0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00

–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70+

Průměrná výše úvazku

PLD – muži PLD – ženy PLDD – muži PLDD – ženy

0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00

–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70+

Průměrná výše úvazku

ZUB – muži ZUB – ženy GYN – muži GYN – ženy Nerovnoměrná věková struktura lékařů primární zdravotní péče poukazuje na možné budoucí problémy

(16)

Věková a pohlavní struktura pacientů podle daného typu poskytované zdravotní péče Důležitou roli hraje i věková a pohlavní struktura na straně obyvatelstva, resp. na straně (potenciálních) pacientů. Věková skladba obyvatelstva v jednotlivých regionech Česka je odlišná. To dokládá také obr. 5, který porovnává tzv. index potenciální náročnosti poskytování zdravotní péče. Tento index byl vypočten na základě aplikace věkových indexů používaný pro kapitační účely u praktických lékařů (dáno Úhradovou vyhláškou MZ ČR5; VZP ČR, 2016c) na věkovou strukturu obyvatelstva v okresech Česka. Na úrovni např. okresů Česka se tak dají vymezit oblasti, které s ohledem na věkovou skladbu obyvatel mohou znamenat také potenciálně vyšší náročnost poskytování zdravotní péče co do počtu kontaktů mezi pacientem a lékařem, tzn. při stejném počtu lékařských kapacit na určitý počet obyvatel lze předpokládat zvýšené/snížené počty kontaktů mezi pacienty a lékaři. Velmi dobře patrné je to především u obyvatelstva ve věku 0–19 let, tj. potenciálního kmene pojištěnců pro odbornost praktických lékařů pro děti a dorost. Vyšší podíl dětí a mladistvých v populaci jednotlivých spádových oblastí bude zvyšovat nároky na vyšší počet praktických lékařů pro děti a dorost. Na jedné straně zde tak stojí okresy městského typu či v zázemí velkých měst, kde potenciální „náročnost“ v péči o pacienty je i o více než 5 % vyšší, než průměr Česka, zatímco v oblastech, které se potýkají s nízkou porodností, je tato náročnost oproti celostátnímu průměru o 5 % nižší (viz přílohy 19–20).

Celkově je tak nutné při hodnocení dostupnosti zdravotní péče – pokud nám to datové možnosti dovolí – brát v potaz právě věkovou strukturu exponované populace, tzn. kapacity lékařské péče v dané odbornosti vztahovat na tu část populace, která danou péči nejvíce spotřebovává.

Tuto populaci lze pak brát agregovaně jako počet obyvatel v daném věku s trvalým bydlištěm v příslušném regionu, nebo ideálně jako celkový počet evidovaných nemocných osob v daném regionu, který příslušný druh poskytované péče čerpá, což však vyžaduje podrobnější datovou základnu. Obr. 6, jež zobrazuje relativní rozložení kontaktů dle věku a pohlaví pacienta

5 I přes určité změny v hodnotách věkových indexů od začátku roku 2016, byl použit stav platný k roku 2015, a to s ohledem na dostupné stavy počtu obyvatel dle věku za okresy Česka, stejně jako na srovnatelnost s ostatními datovými výstupy, které jsou v tomto článku prezentovány.

Obr. 5: Index

potenciální náročnosti poskytování zdravotní péče, stav k 31. 12. 2015 Nemalý vliv v otázce poskytování zdravotní péče má věková struktura spádového obyvatelstva

(17)

a jednotlivých odborností, dokládá, že obě základní demografické struktury pacientů jsou pro otázku poskytování zdravotní péče velice důležité.

Obr. 6: Relativní struktura kontaktů pacienta s lékařem v odbornostech primární zdravotní péče podle věku, pohlaví a odbornosti poskytované péče; období 2013–2015

Vysvětlivky: PLD = praktické lékařství pro dospělé (odb. 001); PLDD = praktické lékařství pro děti a dorost (odb. 002); ZUB = zubní lékařství (odb.

014); GYN = gynekologie a porodnictví (odb. 604). Brány pouze kontakty v daném věkovém vymezení, tj. u PLD = 20 let a více; PLDD = 0–19 let, ZUB a GYN = všechny věkové kategorie (kontakty mimo toto věkové vymezení nebyly do součtu, určujícího vždy 100 %, zahrnuty).

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0

0–4 5–9 10–14 15–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85–89 90+

Podl kontaktů (v %)

PLD – muži PLD – ženy

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0

0–4 5–9 10–14 15–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85–89 90+

Podl kontaktů (v %)

PLDD – chlapci PLDD – dívky

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0

0–4 5–9 10–14 15–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85–89 90+

Podl kontaktů (v %)

ZUB – muži ZUB – ženy

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 16,0 18,0

0–4 5–9 10–14 15–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85–89 90+

Podl kontaktů (v %)

GYN – ženy

(18)

Vymezení a typ hodnoceného území

Mezi hlavní důvody, proč není vhodné se při hodnocení dostupnosti zdravotní péče omezit jen na často používaný ukazatel počtu lékařů na 100 tis. obyvatel, je typ regionu, za který je zmíněný ukazatel obvykle počítán. Územní jednotky (např. kraje či okresy) představují v tomto pojetí statické rozdělení Česka na menší administrativní celky, které nereflektují přirozenou spádovost. Přirozené, spádové regiony mohou být rozdělené např. hranicí okresu a dostupnost je tak značně zkreslená. V tomto ohledu je lepší sledovat územní rozdíly např. na úrovni obcí s rozšířenou působnosti (ORP), které již více reflektují přirozenou spádovost území.

Nejvhodnějším přístupem je ale zvolení metody, která vliv administrativních územních jednotek zcela eliminuje, např. vymezení spádových regionů ke každému pracovišti příslušné zdravotní péče pomocí využití metod GIS.

Co se týče typu hodnoceného území, tak i zde existuje široké spektrum faktorů ovlivňující dostupnost zdravotní péče. Jednou z nich je postavení studovaného území ze sociálně- geografického hlediska v kontextu jádrových a periferních oblastí (např. Hampl, 2005). Jádrové oblasti v sobě koncentrují značné množství různorodé zdravotní péče na malém území pro velký počet obyvatel. Z tohoto důvodu nejsou dojezdové doby tím hlavním problémem, tím je spíše dostatečná kapacita poskytované zdravotní péče. Naopak, u poskytovatelů zdravotní péče, kteří obsluhují regiony periferního typu (především u lékařů primární zdravotní péče), je nutné brát při hodnocení v potaz, že nejde ani tak o počet potenciálních pacientů, jakož spíše o rozsah území, které se předpokládá, že lékař obsluhuje. Často se jedná o příhraniční oblasti s horší dopravní dostupností, což výrazně ovlivňuje charakter poskytování zdravotní péče. Svou roli zde hraje zajisté i atraktivita regionu (zvlášť pro začínající lékaře), ale i jeho poloha (viz poskytování zdravotní péče v příhraničních oblastech pro zahraniční pacienty, resp.

dojížďka za prací přes hranice Česka). Právě proto by výsledky sociálně-geografické regionalizace měly být při hodnocení dostupnosti zdravotní péče brány v potaz.

S výše uvedenými typy území blízce souvisí ještě jeden faktor, který by neměl být opomíjen, a to dojížďka za zdravotní péčí, resp. nesoulad mezi místem bydliště pacienta a místem ošetřujícího lékaře.

Vysvětlivky: PLD = praktické lékařství pro dospělé (odb. 001); PLDD = praktické lékařství pro děti a dorost (odb. 002); ZUB = zubní lékařství

(odb. 014); GYN = gynekologie a porodnictví (odb. 604). Brány pouze kontakty v daném věkovém vymezení, tj. u PLD = 20 let a více; PLDD = 0–19 let, ZUB a GYN = všechny věkové kategorie (kontakty mimo toto věkové vymezení nebyly do součtu, určujícího vždy 100 %, zahrnuty).

72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94

0–4 5–9 10–14 15–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85–89 90+

Podl (v %)

PLD – muži PLD – ženy PLDD – obě pohlaví ZUB – muži ZUB – ženy GYN – ženy

Obr. 7:

Podíl pojištěnců podle věku, pohlaví a typu poskytovatele zdravotní péče, kteří mají shodný okres svého trvalého bydliště s okresem pracoviště svého ošetřujícího lékaře;

stav k 31. 12. 2015 Administrativní celky vs. spádové regiony

Jádrové vs. periferní oblasti

(19)

Ačkoliv většina obyvatel volí svého ošetřujícího lékaře, zvlášť v oblasti primární zdravotní péče, v místě svého bydliště, tak mnozí obyvatelé mají svého ošetřujícího lékaře např. v místě výkonu svého povolání. I proto se tento problém týká spíše osob v mladším produktivním věku, což dokládá obrázek č. 7. Klasickým příkladem může být zázemí Prahy (obr. 8), kde mnoho obyvatel pracuje v hlavním městě a zároveň – především z praktických důvodů – v tomto městě mají i své lékaře. Svou roli zde může být také problematika trvalého vs. obvyklého bydliště, kdy mnoho obyvatel má své trvalé bydliště (podle kterého jsou ale přisuzováni k příslušným spádovým obvodům) jinde, než obvykle žijí (viz např. výsledky posledního sčítání lidu v roce 2011, které byly pro větší relevantnost publikovány právě podle obvyklého, nikoliv trvalého bydliště obyvatele).

Obr. 8: Hlavní směry dojížďky za primární zdravotní péči ve vybraných okresech v zázemí hl. města Prahy (v %);

období 2013–2015

Vysvětlivky: PLD = praktické lékařství pro dospělé (odb. 001); PLDD = praktické lékařství pro děti a dorost (odb. 002); ZUB = zubní lékařství (odb. 014); GYN = gynekologie a porodnictví (odb. 604). Bráni pouze pacienti v daném věkovém vymezení, tj. u PLD = 20 let a více; PLDD = 0–19 let, ZUB a GYN = všechny věkové kategorie (kontakty mimo toto věkové vymezení nebyly do součtu, určujícího vždy 100 %, zahrnuty).

(20)

ZÁVĚR

Dostupná a kvalitní zdravotní péče jsou důležitými aspekty při hodnocení vyspělosti úrovně zdravotnictví. Zatímco kvalitu zdravotní péče by měly zajišťovat příslušné standardy, vytvořené ministerstvem zdravotnictví či příslušnými odbornými společnostmi, tak samotné dostupnosti se věnuje prozatím malá pozornost. Nejčastěji se používají ukazatele, které nezohledňují komplexitu dané problematiky, jsou spojeny s „uměle“ vytvořenými administrativními jednotkami, vycházejí z běžně dostupných údajů a tím nereflektují skutečný odraz v reálném prostoru. Přitom existují nástroje geografických informačních systémů (GIS), které umožňují poměrně jednoduché vymezení spádových regionů, s kterými se následně dá pracovat i v rámci zakomponování dalších faktorů, které ovlivňují dostupnost zdravotní péče. K tomuto využití je však zapotřebí mít v patřičných databázích poskytovatelů péče údaje, týkající se geografické lokalizace jednotlivých pracovišť (geografické souřadnice pro přesné určení místa poskytované péče, resp. napojení databáze poskytovatelů zdravotních služeb na Registru územní identifikace, adres a nemovitostí (RÚIAN). Napojení na tyto údaje je na některých zainteresovaných místech teprve v procesu realizace (MZ ČR, resp. ÚZIS ČR či zdravotní pojišťovny,…), nebo se prozatím neřeší vůbec.

Faktorů, které ovlivňují dostupnost zdravotní péče, je celá řada, nicméně mezi ty nejzávažnější se v současné době nejenom v oblasti primární zdravotní péče řadí faktor demografický, kdy mnohé odbornosti se potýkají s vysokým podílem lékařů ve vyšším a vysokém věku, aniž by byla zajištěná dostatečná náhrada ve formě mladších kolegů. Existuje i celá řada dalších faktorů, které nelze přímo kvanitifikovat, jako např. samotná osobní volba lékaře, kolik bude mít registrovaných pacientů.

Domníváme se, že je nutností rozvinout debatu nad současnými metodami hodnocení dostupnosti zdravotní péče a jejich patřičnému legislativnímu ukotvení. S ohledem na nepříznivé demografické podmínky jak na straně poskytovatelů, tak i příjemců zdravotních služeb, ale i zvyšující se společenský a ekonomický tlak na oblast poskytování zdravotní péče, je nezbytné včas identifikovat prozatím „skryté hrozby“ a nastavit kritéria pro hodnocení dostupnosti zdravotní péče takovým způsobem, aby odrážela její skutečnou realitu. Včasné rozpoznání potenciálních problémů nejenom na celostátní, ale především na regionální úrovni, je klíčovým aspektem k dosažení dlouhodobě udržitelné dostupnosti a kvality zdravotní péče.

Vhodnost využití nástrojů GIS pro hodnocení dostupnosti zdravotní péče

Nutnost debaty nad komplexním přístupem k hodnocení dostupnosti zdravotní péče

(21)

SEZNAM POUŽITÉ LITERATURY A DATOVÝCH ZDROJŮ

Čeledová, L. 1998. Primární péče – postavení a úloha v systému zdravotní péče ČR (současný stav a vývojové trendy). Praha: Institut postgraduálního vzdělávání ve zdravotnictví. 1998.

42 s. Dostupné z WWW: <http://www.apra.ipvz.cz/download.asp?docid=59>.

Česko. 2013. Nařízení vlády o místní a časové dostupnosti zdravotních služeb. In Sbírka zákonů České republiky. 2013, částka 110, č. práv. předpisu 307/2012, s. 3986–3991. Dostupné také z WWW: <http://aplikace.mvcr.cz/sbirka-zakonu/ViewFile.aspx?type=z&id=24732>.

ČSÚ. 2016. Věkové složení obyvatelstva ‒ 2015 [online]. Dostupné z WWW:

<https://www.czso.cz/csu/czso/vekove-slozeni-obyvatelstva>.

Fischer, J. 2007. Bude v ČR za 15 let dostatek zubních lékařů? LKS, 17(7–8), s. 9–13.

Hampl, M. 2005. Geografická organizace společnosti v České republice: transformační procesy a jejich obecný kontext. Praha: PřF UK, DemoArt. 147 stran, 1 mapová příloha.

Hudeček, T. a kol. 2012. Dopravní dostupnost Prahy. Časová dostupnost v silniční a železniční síti v roce 2012. Olomouc. Univerzita Palackého v Olomouci, 2012.

Ivanová, K. 2003. Dostupnost zdravotní péče v Olomouckém kraji. Atestační práce. Praha.

Institut postgraduálního vzdělávání ve zdravotnictví, Škola veřejného zdravotnictví, 2002, 65 s. Dostupné z WWW: <http://www.apra.ipvz.cz/download.asp?docid=187>.

Janečková, H., Hnilicová, H. 2009. Úvod do veřejného zdravotnictví. Praha. Portál, 2009, 296 s.

Jarolímek, J. 2005. Analýza dopravní obslužnosti v okrese Benešov z hlediska dojížďky do zaměstnání. Bakalářská práce. Plzeň, ZČU, Pedagogická fakulta, 2005. 56s.

Kocová, M., Novák, M., Šídlo, L. (2016). Accessibility of diabetes care in the Czech Republic.

AUC Geographica, 51(2), pp.167–176. DOI: http://dx.doi.org/10.14712/23361980.2016.14.

(v tisku)

Kulatý stůl k budoucnosti financování zdravotnictví v ČR. 2008. Zpráva o stavu, vývoji a výhledu zdravotnictví v ČR. Zdravotnictví v číslech a názorech. Praha, 2008..

Mašková, M. (1993). Demografické aspekty stárnutí obyvatelstva České republiky.

Demografie, 35(4), s. 236–246.

Morris, J. M., Dumble, P. L., Wigan, M. R. 1978. Accessibility indicators for transport planning.

Transportation Research 13A, 1978. s. 91–109.

Novák, M. 2015. Dostupnost zdravotní péče v ČR v závislosti na geodemografických charakteristikách obyvatelstva. Dizertační práce. Praha : Katedra demografie a geodemografie PřF UK.

PS PČR (Poslanecká sněmovna Parlamentu České republiky). 1996. Zdravotně pojistný plán Všeobecné zdravotní pojišťovny České republiky na rok 1997. Společná Česko-slovenská digitální parlamentní knihovna. Dostupné z WWW:

<http://www.psp.cz/eknih/1996ps/tisky/t011300a.htm>.

Rodriguez, V. 2011. Zubaři nad Zlato: Stomatologů je dost, jsou jen špatně rozmístění. Týden:

zpravodajský týdeník. Praha. Sebastian Pawlowski, Mediacop s. r. o, 2011. Dostupné z WWW: <http://www.tyden.cz/rubriky/domaci/zdravotnictvi/stomatologu-je-dost-jsou- jen-spatne-rozmisteni_202656.html>.

Rychtaříková, J. (2010a). Demografické stárnutí: společný problém, stejné strategie?

Zpravodaj České demografické společnosti, 51/2010.

(22)

Rychtaříková, J. (2010b). Poválečný vývoj demografického chování obyvatelstva na území České republiky do počátku devadesátých let. In Burcin, B. a kol. Demografická situace České republiky: proměny a kontexty 1993–2008. Praha : Sociologické nakladatelství (SLON), 2010, s. 19–36.

Rychtaříková, J., Kuchařová, V. (2008). Úvod. In Rychtaříková, J., Kuchařová, V. (eds.): Rodina, partnerství a demografické stárnutí. Praha : Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy v Praze a Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v.v.i., 2008.

Svobodová, M. 2011. Nedostatek zubních lékařů je pouze relativní. Zdravotnické noviny. 2011.

ISSN 1805-2355. Dostupné z WWW: <http://www.zdn.cz/dennizpravy/z- domova/nedostatek-zubnich-lekaru-je-pouze-relativni- 459937>.

Šídlo, L. 2010a. Lékaři primární zdravotní péče v České republice z pohledu demografie – současný stav jako základní kámen budoucího vývoje. Časopis lékařů českých, 149(12), s.

563–571.

Šídlo, L. 2010b. Regionální diferenciace věkové struktury praktických lékařů v České republice na počátku 21. století. Praktický lékař, 90(12), s. 704–707.

Šidlo, L. 2011a. Primární zdravotní péče v ohrožení? Modelová scénáře budoucího vývoje lékařů primární zdravotní péče v ČR. Zdravotnictví v ČR, 14(1), s. 2–7.

Šídlo, L. 2011b. Stárnutí lékařů primární zdravotní péče v České republice. Demografie, 53(3), s. 203–213.

Šídlo, L., Novák, M., Kocová, M., Bartoň, P. 2015. Physicians in the Czech Republic: A Demographic Perspective. Demografie, 57(4), s. 309‒318.

ÚZIS ČR. 2008. Lékaři, zubní lékaři a farmaceuti 2007. Praha: ÚZIS ČR. 155 s. Dostupné z WWW: <http://www.uzis.cz/system/files/lekfar2007.pdf>.

ÚZIS ČR. 2014. Zdravotnická ročenka České republiky 2013. Praha, ÚZIS ČR. 276 s. Dostupné z WWW: <http://www.uzis.cz/system/files/zdrroccz2013.pdf>

ÚZIS ČR, 2016. Registr lékařů, zubních lékařů a farmaceutů (RLZF). Dostupné z WWW:

<http://uzis.cz/registry-nzis/rlzf>

VZP ČR. 2014. Ročenka VZP ČR za rok 2013. Praha : VZP ČR, 2014. Dostupné z WWW:

<https://webevzp.blob.core.windows.net/media/Default/rocenky/vzp-rocenka-2013.pdf>

VZP ČR. 2016a. Vytříděná anonymizovaná data poskytnutá VZP ČR pro účely projektu TAČR Omega (č. TD03000312).

VZP ČR. 2016b. Ročenka VZP ČR za rok 2015. Praha : VZP ČR, 2016. Dostupné z WWW:

<https://webevzp.blob.core.windows.net/media/Default/rocenky/rocenka-2015.pdf>

VZP ČR, 2016c. Číselník věkových indexů [online]. Dostupné z WWW:

<https://www.vzp.cz/poskytovatele/ciselniky/vekove-indexy> .

WHO, 2012. World Health Survey 2003. Report of Czech Republic. Dostupné z WWW:

<http://apps.who.int/healthinfo/systems/surveydata/index.php/catalog/74/related_mate rials >.

(23)

PŘÍLOHOVÁ ČÁST

Příloha 1: Hranice dojezdové doby 35 minut k pracovištím praktického lékařství pro děti a dorost (odb. 002); stav k 31. 12. 2015

Příloha 2: Hranice dojezdové doby 35 minut k pracovištím gynekologie a porodnictví (odb. 603);

stav k 31. 12. 2015

(24)

Příloha 3: Průměrná výše kapacity lékaře na pracovišti, odbornost 001 – pracoviště praktického lékaře pro dospělé

Příloha 4: Průměrná výše kapacity lékaře na pracovišti, odbornost 002 – pracoviště praktického lékaře pro děti a dorost

(25)

Příloha 5: Průměrná výše kapacity lékaře na pracovišti, odbornost 014 – pracoviště klinického stomatologa

Příloha 6: Průměrná výše kapacity lékaře na pracovišti, odbornost 603 – pracoviště gynekologie a porodnictví

(26)

Příloha 7: Průměrný věk lékaře (vážený výší jeho kapacity na pracovišti), odbornost 001 – pracoviště praktického lékaře pro dospělé

Příloha 8: Průměrný věk lékaře (vážený výší jeho kapacity na pracovišti), odbornost 002 – pracoviště praktického lékaře pro děti a dorost

(27)

Příloha 9: Průměrný věk lékaře (vážený výší jeho kapacity na pracovišti), odbornost 014 – pracoviště klinického stomatologa

Příloha 10: Průměrný věk lékaře (vážený výší jeho kapacity na pracovišti), odbornost 603 – pracoviště gynekologie a porodnictví

(28)

Příloha 11: Podíl kapacity lékařů mladších 40 let na celkové kapacitě, odbornost 001 – pracoviště praktického lékaře pro dospělé

Příloha 12: Podíl kapacity lékařů mladších 40 let na celkové kapacitě, odbornost 002 – pracoviště praktického lékaře pro děti a dorost

(29)

Příloha 13: Podíl kapacity lékařů mladších 40 let na celkové kapacitě, odbornost 014 – pracoviště klinického stomatologa

Příloha 14: Podíl kapacity lékařů mladších 40 let na celkové kapacitě, odbornost 603 – pracoviště gynekologie a porodnictví

(30)

Příloha 15: Podíl kapacity lékařů ve věku 60 a více let na celkové kapacitě, odbornost 001 – pracoviště praktického lékaře pro dospělé

Příloha 16: Podíl kapacity lékařů ve věku 60 a více let na celkové kapacitě, odbornost 002 – pracoviště praktického lékaře pro děti a dorost

(31)

Příloha 17: Podíl kapacity lékařů ve věku 60 a více let na celkové kapacitě, odbornost 014 – pracoviště klinického stomatologa

Příloha 18: Podíl kapacity lékařů ve věku 60 a více let na celkové kapacitě, odbornost 603 – pracoviště gynekologie a porodnictví

(32)

Příloha 19: Index potenciální náročnosti poskytování zdravotní péče obyvatelstvu ve věku 20 a více let; Česko = 100

Příloha 20: Index potenciální náročnosti poskytování zdravotní péče obyvatelstvu ve věku 0–19 let; Česko = 100

(33)

Příloha 21: Relativní struktura kontaktů v rámci primární zdravotní péče podle věku, pohlaví pacienta a zdravotnické odbornosti, ve které byla péče poskytnuta

Příloha 22: Relativní struktura kontaktů v rámci primární zdravotní péče v daném věku podle pohlaví pacienta a odbornosti, ve které byla péče poskytnuta

0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5

0–4 5–9 10–14 15–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85–89 90+

Podl kontaktů (v %)

PLD – muži

PLD – ženy

PLDD – chlapci

PLDD – dívky

ZUB – muži

ZUB – ženy

GYN – ženy

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

0–4 5–9 10–14 15–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70–74 75–79 80–84 85–89 90+

Podl kontaktů (v %)

GYN – ženy

ZUB – ženy

ZUB – muži

PLDD – dívky

PLDD – chlapci

PLD – ženy

PLD – muži

(34)

Příloha 23: Podíl pojištěnců, kteří mají shodný okres svého trvalého bydliště s okresem pracoviště svého ošetřujícího lékaře, odbornost 001 – pracoviště praktického lékaře pro dospělé

Příloha 24: Podíl pojištěnců, kteří mají shodný okres svého trvalého bydliště s okresem pracoviště svého ošetřujícího lékaře, odbornost 002 – pracoviště praktického lékaře pro děti a dorost

(35)

Příloha 25: Podíl pojištěnců, kteří mají shodný okres svého trvalého bydliště s okresem pracoviště svého ošetřujícího lékaře, odbornost 014 – pracoviště klinického stomatologa

Příloha 26: Podíl pojištěnců, kteří mají shodný okres svého trvalého bydliště s okresem pracoviště svého ošetřujícího lékaře, odbornost 603 – pracoviště gynekologie a porodnictví

Odkazy

Související dokumenty

Zdravotní péče hrazena z veřejného zdravotního pojištění.. • Na území ČR jsou poskytovány zdravotní služby převážně na základě

Hlavním cílem práce je navržení metodiky hodnocení dostupnosti veřejné zeleně ve městech a následné ověření funkčnosti této metodiky v rámci případové

Nemocnice Rudolfa a Stefanie Benešov si v rámci strategických cílů vytyčila po- vinnost účastnit se externího hodnocení kvality a bezpečí zdravotní péče, čímž

zlepšovat ţivotní prostředí, dbát na prevenci úrazů, pečovat o zdraví seniorů, vytvořit systém komplexní sociální a zdravotní péče tak, aby senioři mohli co

Cílem projektu není hodnotit finanční podmínky českého zdravotnictví, nýbrž kriticky zhodnotit současné přístupy k hodnocení dostupnosti zdravotních služeb a na

budoucí vývoj počtu a struktury lékařů primární zdravotní péče podle jednotlivých oborů činnosti. vstupní předpoklady: z analýzy současného

Při aplikaci předpokladu, že počet vstupujících do systému se v odhadovaném období nebude měnit a bude odpovídat průměrné hodnotě za období 2011–2016 (viz

Zvýšená potřeba a spotřeba zdravotní a sociální péče u seniorů Staří lidé více využívají ambulantní zdravotní péči a  jsou i  častěji