Hodnocení diplomové práce – oponent
Autor hodnocení: Ing. Michael Holuša Vedoucí diplomové práce: Ing. Martin Němec, Ph.D.
Oponenti: Ing. Michael Holuša
Téma: Analýza a Syntéza textur
Verze ZP: 1
Student: Bc. Ondřej Lazarczyk
1. Splnění požadavků zadání.
Zadání práce hodnotím jako náročnější, vyžadovalo nastudování metod syntézy textur, jejich následnou implementaci a praktické srovnání. Zadání práce bylo splněno, více prostoru mohlo být věnováno mapování textur na 3D modely.
2. Hodnocení formální stránky závěrečné práce.
Rozsah práce je v pořádku, jednotlivé kapitoly jsou dobře strukturovány a logicky na sebe navazují.
Jazyková stránka práce je v pořádku, bez gramatických chyb nebo překlepů. Pouze v kapitole 1.2.1 student zaměnil pojmy skalární a vektorový součin.
3. Hodnocení výsledků závěrečné práce.
Výsledkem práce je program realizující syntézu textur pomocí dvou zvolených známých metod - Image Quilting a Graphcuts. Student obě metody sám naimplementoval, v textové části práce jsou obě metody detailně popsány. Student navíc navrhl rozšíření metody Image Quilting, kdy je
návaznost textur řešena na základě detekce hran. V testovací fázi je ukázáno, že studentem navržený přístup dosahuje na speciálním typu textur lepších výsledků než původní metoda. Srovnání výsledku nové metody s původní předkládá student na obr.25 - velikost výstupních obrazů je však stejná jako velikost vzoru, takže zde postrádám aplikaci při syntéze textury. Student mohl srovnat výsledky na více texturách, případně i srovnat metody z hlediska doby zpracování. Programová část práce obsahuje uživatelské rozhraní pro snadné ovládání programu.
4. Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků.
Jedná se o práci kompilačního charakteru, student však rozšířil stávající renomovanou metodu o vlastní přístup. Stálo by za zvážení otestovat metodu na rozsáhlejší množině textur, v případě kvalitních výsledků i možné publikování metody.
5. Charakteristika výběru a využití studijních pramenů.
Výběr studijních pramenů je široký, pokrývá řešenou problematiku, převzaté prvky jsou řádně odlišeny od vlastních úvah.
6. Otázky k obhajobě.
Vaše rozšíření o detekci hran jste aplikoval u metody Image Quilting. Nebyl by podobný přístup možný i u metody Graphcuts, např. úpravou vzorce v kap. 4.1.2 při výpočtu ceny překrytí bloku?
7. Souhrnné hodnocení.
Student prokázal schopnost naimplementovat renomované metody syntézy textur a také navrhnout možné vylepšení. I přes několik výhrad k popisu experimentální části hodnotím práci jak výbornou.
výborně Celkové hodnocení:
Ostrava, 26.05.2017 Ing. Michael Holuša
