• Nebyly nalezeny žádné výsledky

2020 VEDOUCÍ PRÁCE STUDIJNÍ OBOR STUDIJNÍ PROGRAM PRÁCE BAKALÁŘSKÁ

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "2020 VEDOUCÍ PRÁCE STUDIJNÍ OBOR STUDIJNÍ PROGRAM PRÁCE BAKALÁŘSKÁ"

Copied!
41
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)
(2)

ZÁRUBOVÁ

LUCIE 2020

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Dobrovolnictví jako praxe pro studenty střední školy

Volunteering as a Practice of Secondary School Students

STUDIJNÍ PROGRAM

Specializace v pedagogice

STUDIJNÍ OBOR

Učitelství odborných předmětů

VEDOUCÍ PRÁCE

PhDr. Miroslava Kovaříková, Ph.D.

(3)
(4)

ZÁRUBOVÁ, Lucie. Dobrovolnictví jako praxe pro studenty střední školy. Praha: ČVUT 2020.

Bakalářská práce. České vysoké učení technické v Praze, Masarykův ústav vyšších studií.

(5)

Prohlášení

Prohlašuji, že jsem svou bakalářskou práci vypracovala samostatně. Dále prohlašuji, že jsem všechny použité zdroje správně a úplně citovala a uvádím je v přiloženém seznamu použité literatury. Nemám závažný důvod proti zpřístupňování této závěrečné práce v souladu se zákonem č. 121/2000 Sb., o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů (autorský zákon) v platném znění.

V Praze dne: 01. 01. 2021 Podpis:

(6)

Poděkování

Děkuji paní PhDr. Miroslavě Kovaříkové, Ph.D., za trpělivost a odborné vedení. Též děkuji všem respondentům, kteří strávili čas vyplňováním dotazníku a naposledy své rodině za shovívavost a podporu.

(7)

Abstrakt

Bakalářská práce se zaměřuje na motivaci studentů střední školy k dobrovolnictví. V teoretické části jsou uvedeny informace o dobrovolnictví a motivační faktory s tím spojené, dále je popsána specifikace profilu segmentu studenta střední školy. V praktické části za použití dotazníkového šetření je udělán χ2 statistický test, který má za cíl určení závislosti veličin a zodpovězení, zda výběr dobrovolnických projektů studenty střední školy v České republice je ovlivněn oborem studia, tedy závěrem je odpověď, jestli lze říct, že jedním z motivačních faktorů pro dobrovolnictví je získání praxe pro budoucí kariéru. Omezení této práce je, že se nejedná o longitudinální studii, tedy není známo, čím se v pozdějším věku studenti zabývají a v omezeném počtu respondentů. Výsledky práce mohou být použity při náboru a vedení dobrovolníků a případně k navázání spolupráce mezi střední školou a dobrovolnickou organizací při domlouvání praxí pro studenty.

Klíčová slova

Student střední školy, Dobrovolnictví, Motivace, Dospívání, Zaměření studia

Abstract

The bachelor theses focuses on motivating students of secondary school to volunteer. The theoretical part provides information about volunteering and the motivating factors associated with it, and describes the specification of the profile of the segment of students of secondary school. In the practical part, there is using a questionnaire survey, a χ2 statistical test is taken. It determine the dependence of quantities and it is answer whether the selection of volunteer projects by students of secondary school in the Czech Republic is influenced by the field of study, so the conclusion is the answer wheather students gain experience for future careers through the volunteering. The limitation of this work is that it is not a longitudinal study, so it is not known what students deal with at a later age and in a limited number of respondents. The results of the work can be used in the recruitment and the leadership of volunteers and possibly to establish cooperation between the secondary schools and the volunteer organizations in arranging internships for students.

Key words

Student of secondary school, Volunteering, Motivation, Adolescence, Focus of study

(8)

Obsah

Úvod ... 5

1 DOBROVOLNICTVÍ ... 7

1.1 Historie dobrovolnictví... 8

1.2 Rozdělení dobrovolnictví ... 9

2 MOTIVACE DOBROVOLNÍKŮ ... 11

3 DOSPÍVÁNÍ ... 14

4 VLASTNÍ VÝZKUM ... 17

4.1 Ověření hypotézy ... 21

4.1.1 Testování hypotéz ... 21

4.1.2 χ2 test nezávislosti ... 22

4.2 Využití výzkumu ... 26

4.2.1 Střední škola ... 26

4.2.2 Student střední školy ... 26

4.2.3 Dobrovolnická organizace... 27

4.2.4 Stát ... 27

Závěr ... 28

Porovnání výsledků s vědeckými výstupy a diskuze ... 28

Seznam použité literatury ... 30

Seznam obrázků ... 35

Seznam tabulek ... 36

(9)

Úvod

Dobrovolníci věnují svůj volný čas pro veřejně prospěšné práce. Může se jednat o pomoc bližním nebo zvelebování prostředí a jiných dobrovolných prací, které jsou vykonávané pro někoho, kdo není součástí rodiny nebo blízkého okruhu lidí, ať už jednorázově nebo z dlouhodobějšího hlediska a bez nároku na finanční ohodnocení jejich práce. (Tošner, & Sozanská, 2006) Bakalářská práce je zaměřená na organizovanou dobrovolnickou činnost, jinými slovy lze hovořit též o formální dobrovolnické činnosti. Vedení dobrovolníků je v praxi důležité z hlediska zvyšování nebo udržitelnosti efektivity dobrovolnické práce. Nadřízený dobrovolníka povzbuzuje a rozvíjí jej, aby nesnižoval jeho vnitřní motivaci k práci. Vedení a řízení lidí se liší od řízení dobrovolníků. Je zapotřebí vést dobrovolníky odlišným způsobem, než je v zaměstnaneckém prostředí. (Lourens &

Daniels-Felix, 2017)

Bakalářská práce je teoreticky-empirického charakteru, dělí se na 2 části, a to teoretickou část, která obsahuje obecný pohled na dobrovolnictví, motivaci a segment dospívajících, tedy studentů střední školy. Druhou částí je část praktická, která se zaměřuje na statistické prověření veličin posbíraných online dotazníkem, které slouží k zodpovězení otázky, jestli studenti střední školy jsou při výběru dobrovolnického projektu poháněni též motivací, která se zaměřuje na kariéru a získání praxe pro budoucí zaměstnání, tedy je zkoumán vztah studovaného oboru ve spojitosti se zaměřením dobrovolnického projektu, což je cílem této práce. Bakalářská práce je strukturována do kapitol a odstavců. Jednotlivé kapitoly a podkapitoly jsou svázány s cílem práce a vedou k teoretickému podložení praktické části. Výstup práce lze využít jako podklad pro stimulaci dobrovolníka studenta střední školy podnětnými nabídkami dobrovolnictví ze strany dobrovolnických organizací.

Téma jsem si vybrala, protože sama jsem dobrovolníkem v minulosti několikrát byla.

Spolupracovala jsem s organizací INEX-SDA, Na Den, HESTIA, ELIX (Řecko), Rodinné centrum Lodička, Praha 14 kulturní, Městská část Praha 14, ať už při praktickém získávání zkušeností s dobrovolnictvím nebo při získávání podkladů.

Tato bakalářská práce navazuje na výzkum v oblasti motivace dobrovolníků (Zárubová, 2016;

Zárubová a Švecová, 2019a; Zárubová a Švecová, 2019b). Literatura v českém jazyce se o dobrovolnictví zmiňuje v novějších publikacích ve spojitosti s tématem společenské odpovědnosti firem, avšak základní definice se neliší a vychází se z obdobné literatury jako v roce 2016.

Pro doplnění informací jsou používané zahraniční vědecké články a odborné vědecké práce.

(10)

TEORETICKÁ ČÁST

(11)

1 DOBROVOLNICTVÍ

V této kapitole se čtenář seznámí s pojmem dobrovolnictví, dobročinnost, dobrovolník a dobrovolnická práce. Jsou zde zmíněny oblasti, kterých se dobrovolnické projekty zabývají.

V podkapitole „Historie dobrovolnictví“ je možné ohlédnout se do minulosti, aby bylo možné skrz historii dojít ke konceptuálním znalostem. V podkapitole „Rozdělení dobrovolnictví“ je poznamenáno členění dobrovolnictví z různých hledisek, které slouží ke klasifikaci projektů.

Informace slouží jako potřebné znalosti k pochopení praktické části.

Dobrovolnictví nemá přesnou definici, ale v základu se objevuje shoda, že je to dobrovolně poskytovaná práce bez nároku na finanční odměnu. V literatuře se pojem „práce“ využívá spíše jako placené zaměstnání, ale v dobrovolnictví se jedná o skupinu předávaných vědomostí, schopností a dovedností ve prospěch někoho druhého. (Tošner, & Sozanská, 2006, s. 35) Šmídová (2019) a Novák (2008) přepočítali dobrovolnickou hodnotu práce na finance. Hodnota práce, kterou vykonávají dobrovolníci, je vyšší než drobné odměny, které mohou za svou práci získávat. Za dobrovolnictví se nepovažují činnosti k prospěchu vlastnímu nebo činnosti v prospěch osoby blízké.

Jako projev dobročinnosti je považováno dárcovství, ať peněžité (finance) nebo nepeněžité (vykonání činnosti, darování obrazu) nebo hmotné (finanční dar, dar technického zařízení) a nehmotné (vykonání činnosti, rada). Dar nepeněžitý může být darem hmotným i nehmotným.

Občanská výpomoc je též vyňata z dobrovolnictví, jelikož předmětem činnosti může být péče o osobu blízkou, tedy z rodiny nebo sousedství, ale je dobročinností.

Dobrovolnictví vzájemně prospěšné se týká spolupráce v rámci komunit, obce, sportovního klubu, náboženských spolků. Dalším organizačním celkem, v kterém dochází k organizovanému řízení dobrovolnictví je dobrovolnictví neziskových organizací, které slouží k veřejnému zájmu stejně tak firemní dobrovolnictví vykonávané nad rámec pracovních činností vycházející ze strany zaměstnanců nebo zaměstnavatele. K budování dobrého jména organizace přispívají dobrovolnické projekty, které jsou zahrnuty ve firemním nastavení v rámci společenské odpovědnosti firem, toto dobrovolnictví má svá specifika, které nejsou pro tuto bakalářskou práci důležité. (Kunz, 2012;

Tošner, & Sozanská, 2006) Pokud se jedná o organizované dobrovolnictví, hovoří se o formálním dobrovolnictví. Při neformálním dobrovolnictví je činnost dobrovolníka vedena jen jeho popudy a jeho dobrovolnická činnost je zaměřená na pomoc lidem, kteří nejsou jeho příbuznými. Občanská participace znamená zapojení veřejnosti při jednorázových akcích projevením vůle, která slouží k vylepšení veřejného blaha. Příkladem je demonstrace, podepsání petice, veřejné hlasování, aj.

(Frič, & Pospíšilová, 2010, s. 12; Pospíšilová, 2010)

Dobrovolnické organizace spojují zájemce o dobrovolně vykonávanou činnost s klientem, tedy je to zprostředkovatelská organizace, která organizovaně vede dobrovolnickou činnost. (Tošner, &

Sozanská, 2006, s. 36, 37)

Zaměření dobrovolnických projektů se může týkat oblastí:

− práce se seniory,

− práce s dětmi a mládeží,

− humanitární a lidská práva,

(12)

− sociální a zdravotní práce,

− umělecké a festivalové prostředí,

− sportovní oblast,

− kulturní oblast,

− vzdělávací oblast.

Využití dobrovolníků ve firmě je strategickým rozhodnutím, jelikož to změní fungování a spolupráci zaměstnanců na pracovišti. Přínosy dobrovolnické práce definoval Novák (2008, s. 45):

levný zdroj práce,

vliv na poslání organizace, zpětná vazba,

dobré jméno, zlepšení image,

nový duch a nadšení,

kontakty,

uchazeči o práci.

Dobrovolník v České republice je osoba, která je starší 15 let v tuzemsku a starší 18 let v zahraničí.

To je zaznamenáno v zákoně č. 198/2002 Sb., o dobrovolnické službě, § 3, odst. 1.

1.1 Historie dobrovolnictví

Na dobrovolnictví v historii České republiky bylo zpočátku nahlíženo v souvislosti s církví a charitativními organizacemi. (Frič, Goulli a kol., 2001) Obdobně tomu bylo i v jiných zemí Evropy.

Postupně začala moc církve slábnout a v rámci formování nacionalismu došlo k procesu českého národního obrození. Lidé se v 19. století zapojovali do činností vlasteneckých spolků, dále se zapojovali i do dobrovolných činností v oblasti vědy, vzdělání a umění. (Tošner, & Sozanská, 2006, s. 26, s. 29-30; Frič, Goulli a kol., 2001)

Růst občanských dobrovolnických aktivit přerušila německá okupace. Roku 1948, s převzetím moci komunistickou stranou, vláda začala rušit stávající organizace. (Pospíšilová, 2011) Začaly vznikat nové, které byly pod správou komunistické strany. Národní fronta zastřešovala organizace, které byly podřízeny budovatelskému nadšení celého státu. Dobrovolnictví se stalo nucenou a politickou činností, mělo vykompenzovat nefungující systém. Dobrovolničení bylo nuceno přidělováním a odebíráním privilegií od možnosti studií, získání dobré pracovní pozice, cestování za hranice, aj. S pádem komunismu mohlo dojít opětovně k ozdravování myšlenky dobrovolnictví na českém území. (Frič, & Pospíšilová, 2010, s. 42-46) Frič, & Pospíšilová (2010, s. 47) rozdělují politiku socialistického státu v souvislosti s dobrovolnictvím na Agitační stadium, kde stát budí v lidech nadšení pro dobrovolnictví (pozitivní zpětná vazba); Represivní stadium, kde stát nutil zastrašováním k neplaceným činnostem a Ritualistické stadium, v němž vedení komunistické strany ztrácí absolutní moc. S nástupem roku 1989 nastupuje i demokracie, lidé se navrací k hodnotám tzv. tradičního dobrovolnictví. Tradiční dobrovolnictví je myšleno dobrovolnictví vycházející z altruistické nebo filantropické motivace, tedy z otevřené společenské nálady pomáhat. Tošner, &

Sozanská (2006, s. 38, 39) rozdělují dobrovolnictví podle vývoje, a to na Evropský model

(13)

dobrovolnictví, které je spojené s komunitou a Americký model dobrovolnictví spojený s organizačním řízením.

Roku 2001 vzniklo na území České republiky uskupení 21 organizací, tzv. Koalice dobrovolnických iniciativ. Spojení organizací slouží k předávání znalostí o dobrovolnictví. (Tošner,

& Sozanská, 2006, s. 17). Rok 2001 je OSN považován za Mezinárodní rok dobrovolníků, který byl přijat na Japonska jako odměnu pro dobrovolníky, kteří pomáhali při zemětřesení v roce 1995. Toto období je též považováno za období rozvoje dobrovolnictví jako nového oboru. Objevuje se řízení dobrovolnické činnosti, management dobrovolnictví a jiné pojmy, které dnes jsou využívány běžně v praxi. (Tošner, & Sozanská, 2006, s. 23; Frič, & Pospíšilová, 2010, s. 60)

1.2 Rozdělení dobrovolnictví

Tetřevová a kol. (2017) dělí dobrovolnictví podle subjektů zapojení, doby trvání, místa výkonu, charakteru vykonávaných činností a časové dispozice nebo subjektů inicializace. (Kunz, 2015, s. 57;

Tetřevová a kol., 2017, str. 107) Kosina (2003, s. 14) rozděluje dobrovolnictví z hlediska času na:

− jednorázové akce (benefiční akce, jednorázové kampaně, festivaly, aj.),

− dlouhodobé dobrovolnické programy (dobrovolnická činnost v dlouhém časovém období),

− dobrovolnickou službu (dlouhodobá dobrovolnická činnost v zahraničí nebo mimo domov).

Subjekty podle Nováka (2008, s. 48) využívající dobrovolnictví jsou:

neziskové organizace,

soukromí a veřejní dárci, nadace,

statistika, státní správa a samospráva,

média a veřejnost.

Neziskové organizace podle Beckertové, & Bobkové (2018) mají nejvyšší využití dobrovolníků.

Organizované dobrovolnictví vycházející ze strany organizace, která přibírá do činnosti organizace dobrovolníky, má tok dobrovolníků „zvenčí dovnitř“. Takto vznikající dobrovolnictví je nazývané kolektivní neboli tradiční dobrovolnictví. Tradiční dobrovolnictví (západní nahlížení) je podmíněno věrností dobrovolníka k organizaci nebo útvaru, případně činnosti v určité organizaci.

Dobrovolnictví vznikající „zdola nahoru“ přichází z dobrovolných činností skupiny lidí, kdy její činnost přechází do organizované činnosti, která není zisková. Dobrovolnictví vycházející ze strany sdružených jedinců při společné činnosti se nazývá reflexivní, tedy individualizované dobrovolnictví.

Motivace dobrovolníka se váže k činnosti, ne k organizaci. (Hustinx, & Lammertyn, 2003; Mlčák, &

Šamajová, 2013; Frič, & Pospíšilová, 2010, s. 27)

Dobrovolnictví lze dělit podle podpory vlády a síly její moci, kdy Frič a Pospíšilová (2010, s. 15) rozlišují tři koncepce Esping-Andersena pro welfare stát:

− liberální režim,

− sociálně demokratický režim,

− konzervativní welfare režim.

(14)

Liberální režim ve svém konceptu odporuje rozšiřování zapojování státu do sociálních služeb. Žádá si zapojování občanů z vlastní iniciativy, tedy vznikající dobrovolnictví „zdola nahoru“. Sociálně demokratický režim upřednostňuje, aby stát zajišťoval a řídil sociální služby. Neziskové organizace mají omezený prostor působení. Konzervativní welfare režim uděluje výhody vybraným neziskovým organizacím, které jsou podřízeny státu. Mezi výhody patří finanční podpora, možnost na participaci organizace při rozhodování a přístup k informacím. Česká republika podporuje dobrovolnictví, které je upraveno v z. č. 198/2002 Sb., o dobrovolnické službě a dále Otáhal (2018) hovoří např. o Koncepci podpory mládeže, která podporuje mobilitu mládeže, zaměstnanost, zapojování, dobrovolnictví, aj. Nakladatelstvím Ministerstvem vnitra České republiky vychází i dokument Rozvoj dobrovolnictví v ČR. (Hruška, Hrušková, Tošner, Foldynová, Pilát a kol., 2018;

Tichá, 2015)

Jedním z faktorů motivace dobrovolníků v neziskovém sektoru je altruismus. Dobrovolníci pracují v různých oblastech s důrazem na welfare služby, které zpříjemňují život dalším lidem.

Zastřešující organizační úloha je využívána k formování a dání struktury dobrovolnické činnosti.

Dobrovolník je zde nabírán pro specifickou roli v projektu nebo organizaci. (Zárubová, & Švecová, 2019b)

Další dělení je možné ze strany úzkosti spolupráce organizace a dobrovolníka na hlavní činnosti organizace:

− dobrovolníci jsou hlavní pracovní silou organizace a bez nich nelze plnit cíl a poslání organizace,

− dobrovolníci jsou smíšení s placenými zaměstnanci při kooperaci buď na pracovišti s odlišnými projekty nebo jsou sloučení v jednom projektu s odlišnými činnostmi,

− dobrovolníci v organizaci doplňují činnost placených zaměstnanců k zvýšení kvality služeb a činností. Jejich absence na pracovišti přímo neovlivňuje chod organizace. (Frič, &

Pospíšilová, 2010)

Dělení z hlediska času má 3 body a dělí se tedy na krátkodobé, což je zapojení do jednorázových akcí (lze více dní). Střednědobé projekty znamenají zapojení do dlouhodobých činností, která je pravidelnou činností. Dlouhodobé projekty trvají několik měsíců až let, kdy se jedná o systematickou dlouhotrvající činnost dobrovolníka. Systematickou i krátkodobou činnost lze definovat pomocí atributů dobrovolnické práce.

Atributy dobrovolnického zapojení lze podle Tošnera, & Sozanské (2006, s. 38-40) vyjmenovat jako:

− motivace dobrovolníka,

− oblast působení, zaměření dobrovolnické práce,

− forma organizace z hlediska původu vzniku,

− dobrovolnická role a činnosti.

(15)

2 MOTIVACE DOBROVOLNÍKŮ

V této kapitole se lze seznámit s vnitřními pohnutkami dobrovolníků k vykonávání dobrovolnické činnosti. Je zde definováno, co motivace je a jak je dále spjata s dobrovolnickou činností a dobrovolníky. V této kapitole je též zmíněna teorie potřeb od Abrahama Maslowa, na které lze též popsat motivy dobrovolníka k dobrovolnické činnosti. Dále je zde uvedeno dělení motivace od jiných autorů jako Herzbergerova teorie, Rehbergova, aj.

Motivace je příčinou orientace lidí na různorodé cíle. (Nakonečný, 1996) Podle Kerna a spol.

(2006, s. 53) je motivace vše, co způsobuje projevy chování, jednání, reakci. Plháková (2004, s. 319) uvádí, že slovo motivace se významově dá zaměnit slovem pohnutka, která je souhrnem intrapsychických dynamických sil. Motivace je tvořena určitým zdroji nebo faktory, které ji utváří.

Podle Bedrnové, Nového a kol. (2007) motivace vychází z potřeb, návyků, zájmů jedince, hodnot a hodnotové orientace, ideálů. Dělí dále motivy podle jejich vázání k vykonávané činnosti na:

- extrinsické (motivy se nachází mimo činnost vlastní práce, př. potřeba peněz, jistoty, prestiže, uznání, sociálních kontaktů)

- intrinsické (motivy vycházejí z vlastní práce, př. uspokojení z výkonu práce, potřeba kontaktu, seberealizace)

Dobrovolníci mohou být motivováni též potřebou se participovat na aktuálních problémech společnosti. Jejich činnost může být projevem nesouhlasu s tzv. společenskou bezmocností. Podílejí se na službách v oblasti welfare, životním prostředí, infrastruktuře, aj., aby se mohli sebe vyjádřit, zvýšit si kvalifikaci, získat praxi. Dostávají se svou dobrovolnickou činností do rolí pomocníka, trenéra, účastníka, mentora, ať už má motivaci vědomou, podvědomou nebo nevědomou. (Frič, &

Pospíšilová, 2010, s. 14, 33) Ne všechny potřeby a hodnoty, které dobrovolníci zastávají jsou vědomé, ale mohou vycházet z potřeb, pudů nebo návyků. (Bělohlávková, 2010) Potřeby definoval hierarchicky Abraham Harold Maslow v pyramidě potřeb, která je rozšířena Vysekalovou (2011) a zobrazena na obr. 1. Spodní příčky pyramidy jsou primární potřeby, které vychází z biologických potřeb. Vrchní příčky jsou sekundární potřeby, které jsou o sociálně získané potřeby.

(16)

Tošner, & Sozanská (2006, s. 47) akceptují motivy vnitřní i vnější. Vnitřním motivem je pohnutka k činnosti vycházející z vnitřní potřeby, zájmu. Vnější motivace je ovlivňována okolím, může jít o strach z trestu, potřeby zapadnout do komunity, možnost odměny. Rozdělují motivaci na:

− konvenční/normativní (dobrovolník je motivován morálními normami okolí),

− reciproční (dobrovolník hledá v činnosti prospěch),

− nerozvinutou (dobrovolník věří v smysluplnost práce, důvěru v organizaci).

Frič, & Pospíšilová (2010, s. 106) se zabývají altruistickou motivací a altruisticko-egoistickou motivací, která vychází z toho, že lidem se líbí, že působí pro-lidsky, což jim může přinést další výhody. Rehberg (2005) obdobně definoval motivaci dobrovolníků s přidáním 3. motivu, tedy jako alocentrickou (dělání dobra pro druhé), inovativní (hledání nových příležitostí), egocentrickou (snaha o získání něčeho pro sebe). Dědina, & Cejthamr (2005, s. 147) rozvíjejí Herzbergovu teorii motivace, která rozděluje motivační faktory na:

− hygienické faktory,

− motivační faktory.

Pokud nejsou na pracovišti splněny hygienické faktory, pracovník se cítí nespokojeně, při jejich splnění si jich nevšímá, jsou samozřejmostí. Motivační faktory vedou jedince k vyššímu úsilí, efektivitě, výkonu. Stimulace motivačních faktorů vede k uspokojení pracovníka. Stimulace faktorů lze využít v managementu dobrovolnictví.

Obrázek 1: Rozšířená pyramida potřeb podle Vysekalová (2011)

(17)

Vineyard (1991) říká, že stimulovat motivace lze:

− pracovním prostředím,

− postoji,

− morálkou,

− řešením problémů,

− podporou,

− plánováním,

− supervizí.

Motyčka (2011) mluví o motivaci k dobrovolnictví v souvislosti s výchovou. Jedinec je vychovávaný nejenom rodiči, ale i státními institucemi a společností, která ho obklopuje. Komunitní výchova vtiskává do dobrovolníka specifické rysy, tedy mění jeho samotný sociální profil, motivaci k zaměření dobrovolnických aktivit, sociální kapitál. Dochází k tzv. „komunitnímu efektu“. (Frič, &

Vávra, 2012, s. 42)

Mimoškolní vzdělání slouží k rozvoji studentů v oblastech, na které ve školních institucích není prostor nebo možnosti, spadají do toho konceptuální a procedurální znalosti (Gerdeman, Russell,

& Worden, 2007), vědecké zdůvodnění (Reynolds a kol., 2012), dovednosti spojené s kritickým myšlením (Quitadamo, & Kurtz, 2007), schopnosti komunikace (Clase a kol., 2010) a jiné praktické znalosti a zkušenosti, které student nabyde praxí. (Bereiter, & Scardamalia, 1987) Carini, Kuh, &

Klein (2006) spojují motivaci s výsledky učení. Osobní angažovanost zvyšuje efektivitu práce i výsledky vzdělávání. (Liu, Li, Gao, Cui, Ma, Zhou, & Zhang, 2016; Dede, 2009; Miller, Greene, Montalvo, Ravindran, & Nichols, 1996; Schaufeli, Martínez, Pinto, Salanova, & Bakker, 2002) Pexová (2013) potvrzuje vhodnost doplňků vyučování náhledem do praxe. Motivace k dobrovolnictví může být projevem, jak se určitým způsobem osamostatnit a rozvíjet se v rámci dospívání.

(18)

3 DOSPÍVÁNÍ

Subjektem dotazování v praktické části je student střední školy. Tento student se nachází v období dospívání. Motivy studenta střední školy mohou být specifické nejenom subjektivním vnímáním daného jedince, ale také obdobím, v kterém se nachází z biologického, psychologického a sociálního hlediska. Více rozvedené a popsané období dospívání je možné nalézt níže v této kapitole.

V průběhu středoškolského vzdělání dochází k procesu dospívání. Dobíhají biologické, psychologické a sociální změny v jedinci, aby si osvojil kompetence dospělého. Dozrává student fyzicky, je schopný řešit složité kognitivní procesy a sociálně se emancipuje. Sociální emancipace je v rozvinutější společnostech pozvolnější. Záleží zde na společenských podmínkách, povinnostech a akceptovaných společenských očekávání. (Janošová, 2008, s. 196) Rozdělení dospívání z hlediska věku upravují Smékal, & Macek (2002), Wolfe, Jaffe, & Crooks, (2006), Arnett (2014) a Krejčová (2011):

rané dospívání (11-13 let)

střední dospívání (14-16 let)

pozdní dospívání (17-20 let nebo do 18 let, liší se autory)

Krejčová (2011) komentuje společenský trend, kde většina populace České republiky ukončuje své vzdělání středním stupněm studia. Český systém školství přispívá k prodlužování doby dospívání možnostmi odkladu při nástupu do základních škol. Tím to ukončuje dospívající střední školu v pozdějším věku. Dospívající je v každodenním konfliktu názorů okolí. (Vyučující může hlásat odlišné informace od rodičů. Jsou na něj kladeny vzdělávací nároky, avšak měl by si začít na sebe vydělávat.)

Emoční zatížení studentů na území České republiky je vyšší než u kmenů společnosti Samoa, kdy se dospívající podílejí na společné práci kmene k společné obživě a prosperitě. Interpersonální vztahy nebyly v kmeni tak pevné a ani komplikované. Technologický rozvoj nese zrychlení a další nároky, které dospívající musí řešit. Dospívající nevnímá pouze konflikt názorů okolí, ale též jeho vnitřní konflikt. (Krejčová, 2011)

Rozhodování zkoumal Kohlberg v rámci výzkumu o stádiích morálního vývoje. V něm dělí vývoj do 6 fází. Smýšlení jedince není přímo závislé na biologickém stáří. Navazoval svou prací na J. Piageta a ten zase na J. M. Baldwina, který je známý vývojovou a sociální psychologií. Podle Kohlberga se někteří ani v dospělosti nedostanou do vyšších stádií, naopak někteří dospívající mohou být ve vyšším stádiu než dospělý. Podle těchto stádií dospívající přichází do konfliktu se svými bližními i kvůli odlišnému stádiu morálky. Stádia, které zkoumali Mertlová (2017) a Langmeier, & Krejčířová (2006), jsou dále rozepsány níže:

prekonvenční úroveň morálky (orientace trest nebo odměna) (teoreticky předškolní dětství)

o Heteronomní stadium – zaměření na dospělého, chová se podle reakcí, upevňování

(19)

konvenční úroveň morálky (splnění sociálního očekávání), (teoreticky školní věk)

o morálka „hodného dítěte“ – chová se, aby si udrželo dobré vztahy, soulad mezi lidmi o orientace na řád a zákon/morálka svědomí a autority – chce předejít kritice autorit a

špatnému svědomí

postkonvenční úroveň morálky (principy vlastní morálky), (teoreticky dospělost) o orientace na společenskou smlouvu – existuje právo, to má sloužit lidem o stadium univerzální etiky – kombinace morálky a individuálních zásad

Adolescence je období mezi 11-21 rokem. Dospívání je spjato s osamostatňováním a potřeba podpory rodiny v tomto období je též běžná. Oporou při řešení problémů je nejčastěji matka.

(Arnett, 2014). Podpora rodiny napomáhá i k vnitřní stabilitě a rozvoji v sociálním prostředí a ve škole. Na střední škole se může stát vzorem vyučující, který podněcuje k rozvoji, je pro svou činnost motivován a své žáky vede. 8 kategorií k rozvoji dospívajícího definoval Scales (1999), kdy vychovatelé k rozvoji mladých lidí využívají 4 externí kategorie:

podpora,

kompetence,

hranice a očekávání,

konstruktivní využívání času.

Individuální kategorie podporující rozvoj dospívajícího a napomáhají mu k vlastní seberegulaci jsou:

závazek k učení,

pozitivní hodnotový systém,

sociální dovednosti,

pozitivní identita.

Tyto Scalesovy kategorie jsou též silně provázány s motivací dospívajícího jedince k činnostem.

Rozvoj a podporu může dostat prostřednictvím dobrovolnictví, stejně tak jako získává vlastní autonomii v sociálním prostředí a svou roli v dobrovolnické komunitě nebo organizaci v níž dobrovolnickou činnost vykonává. (Tošner, & Sozanská, 2006)

(20)

PRAKTICKÁ ČÁST

(21)

4 VLASTNÍ VÝZKUM

V teoretické části je definována motivace, dobrovolnictví a profil dospívajícího, který je respondentem pro dotazníkové šetření, které má za cíl získat data k zodpovězení otázky, jestli motivace středoškoláků k dobrovolnictví má přímou závislost na obor studia? V praktické části dojde k statistickému ověření dat. Kvantitativní výzkum ověří závislost dat z dotazníkového šetření.

Obdobný výzkum provedla Zárubová, & Švecová (2019b) na vzorku respondentů, který byl rozšířený o studenty vysoké školy. Hypotéza, že závislost mezi studovaným oborem a zaměřením projektu v dobrovolnictví existuje, byla potvrzena. Potvrzení u středoškolských studentů je očekáváno i v závěru této práce.

Statistický soubor lze popsat pomocí měr úrovně, polohy, kde je možno rozeznávat různé druhy středních ploch jako jsou průměry, modus, medián. (Budíková, Králová, & Maroš, 2010;

Hindls, 2007; Mielcová & Stoklasová, 2012) Respondentem je student střední školy ve věkové hranici od 15 do 20 let. Modus věku je 17 let, tedy je to nejčastěji vyskytující věk u respondentů.

Medián je 17,5.

Respondent studuje střední školu na území České republiky a jeho jazyk je český. Počet respondentů je 42 po vyselektování vzorků, které nesplňovaly požadavky. Celkový počet odevzdaných dotazníků byl 115 ks, avšak odpovědi nesplňovaly podmínku studia na střední škole, věku nebo chybělo vyplnění všech potřebných údajů. Respondent je dospívající a pohlaví respondentů je vyvážené ve výběrovém souboru. Respondent se pohybuje v období středního a pozdního dospívání. Dospívající se nachází ve věku adolescenta. Objevuje vlastní identitu a nachází své místo v sociálním prostředí, ve kterém působí. Respondenti byli různého zaměření studia.

Jazykové školy a všeobecná gymnázia byla sjednocena pod všeobecné vzdělání. Technické zaměření studia zahrnuje matematické, fyzikální, chemické, průmyslové, IT obory. Skupiny respondentů byly sdruženy tak, aby v každé skupině bylo nejméně 5 respondentů a podle logické struktury. Tedy v části elementárního zpracování statistických údajů jsou data tříděna dle jednotek do skupin, které mají za účel vyniknutí charakteristických vlastností zkoumaných jevů. Třídění dat lze rozdělit na jednostupňové (mají jednu vlastnost) nebo vícestupňové (mají více statistických znaků). (Coxon, 1999, str. 8) V tomto případě se jedná o jednostupňové rozdělení dat, které se zaměřovalo na obor studia. Rozložení respondentů v jednotlivých skupinách je zobrazeno na obr. 2., který vychází z autorského výzkumu.

15 9 7 12

5

Všeobecné

Sociální, psychologické Humanitní

Technické Ekonomické

Obrázek 2: Rozložení respondentů dle zaměření studia (autorský výzkum)

(22)

Převod absolutních četností na relativní se využívá v případě, kdy je potřeba porovnat různé rozdělení četností, které se liší rozsahem. Relativní četnosti je možno získat pomocí podílu četností absolutních k celkovému rozsahu souboru, kdy jejich součet je roven jedné. (Budíková, Králová a Maroš, 2010, str. 23) Na obrázku 3 jsou uvedeny relativní četnosti respondentů. Podle ní jsou přepočítány odpovědi respondentů, aby je bylo možné porovnávat.

Výsečové grafy, které vyobrazují obr. 2 a 3, je možno použít k vyjádření struktury variant zkoumaného statistického znaku. Pro sestavení konstrukce výsečového grafu jsou též základem relativní četnosti. Pro vyjádření struktury lze využít i 100% skládané sloupcové grafy. Pravidelné rovnoběžníky vytváří sloupcový graf, který se nazývá histogram. Histogram se používá ke grafickému vyjádření intervalového rozdělení četností. Výška rovnoběžníků odpovídá relativním četnostem daného intervalu. (Gibson, 2011, str. 52)

Histogram na obr. 4 je vyobrazením poměru zaměření studia ku zaměření dobrovolnictví. Je vidět, že ve všech oborech studia převládá zájem o dobrovolnickou činnost práce s dětmi. Dále je atraktivní práce se zvířaty, fest. prostředí, živ. prostředí... Poslední se umístil zájem o admin.

31,25%

14,58%

18,75%

25,00%

10,42%

Všeobecné

Sociální, psychologické Humanitní

Technické Ekonomické

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Všeobecné Sociální, psychologické

Humanitní Technické Ekonomické

Administrativa Festival Průvodcovství IT Děti Handicapovaní Zdraví a péče Senioři Minority Živ. prostředí Polit. str. Zvířata

Obrázek 3: Relativní četnost respondentů dle zaměření studia (autorský výzkum)

Obrázek 4: Zaměření dobrovolnických projektů a vztah k oboru studia (autorský výzkum)

(23)

Konkrétní číselné informace týkající se obrázku 4 jsou:

- Děti 29;

- Práce se zvířaty 19;

- Festivalové prostředí 16;

- Životní prostředí 16;

- Průvodcovství 9;

- Zdraví a péče 8;

- Politické angažmá 7;

- Péče o seniory 6;

- IT 6;

- Péče o minority 4;

- Péče o handicapované 3;

- Administrativní práce 2.

Na obrázku 5 je obrácený pohled na obrázek 4. Jedná se zde o zastoupení respondentů podle zaměření studia v jednotlivých škálách zaměření projektu dobrovolnictví. Každý právě jeden respondent mohl hlasovat pro všechna zaměření projektů z hlediska atraktivity a přání se zapojit.

- Všeobecné zaměření (15 respondentů) hlasovalo celkem pro 41 zaměření dobrovolnických projektů.

- Respondenti z technického zaměření (12 respondentů) hlasovali 31x.

- Sociální, psychologické zaměření (7 respondentů) hlasovalo 21x;

- Humanitní zaměření (9 respondentů) 19x;

- Ekonomické zaměření (5 respondentů) 13x.

Pořadí počtu skupin respondentů odpovídá pořadí počtu zájmu o různé dobrovolnické projekty.

(24)

Rozdíl zájmu respondentů o větší počet odlišných projektů je znát u statistického poměru počtu respondentů ku počtu hlasů na jednotlivých zaměření projektů. Poměr na jednoho respondenta má vypovídající hodnotu na rozdíl od pořadí výše. Zde se pořadí mění:

- Sociální a psychologické zaměření na 1 respondenta jsou 3 projekty;

- Všeobecné zaměření na 1 respondenta - 2,73 projektů;

- Ekonomicky zaměřený respondent průměrně volí 2,6 zaměření projektů;

- Technicky zaměřený respondent volí průměrně 2,58 dobrovolnických projektů;

- Humanitní zaměření - 2,11 dobrovolnických projektů.

Podle těchto výsledků humanitní zaměření respondentů je nejúžeji zaměřeno z hlediska výběru většího počtu dobrovolnických projektů.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Všeobecné Sociální, psychologické Humanitní Technické Ekonomické Obrázek 5:Rozložení zájmu respondentů v jednotlivých zaměření projektu (autorský výzkum)

(25)

4.1 Ověření hypotézy

Cílem této bakalářské práce je kvantitativní ověření hypotézy, že motivace středoškoláků k dobrovolnictví má přímou závislost na obor studia. Pro ověření hypotézy je využit χ2 statistický test, který má za cíl určení závislosti veličin. Na základě tohoto výsledku lze odpovědět, zda výběr dobrovolnických projektů studenty střední školy v České republice je ovlivněn oborem studia.

Z výsledků lze vyvodit, že jedním z motivačních faktorů pro dobrovolnictví je získání praxe pro budoucí kariéru.

4.1.1 Testování hypotéz

Statistickou hypotézu je možno chápat jako předpoklad o parametrech či tvaru rozdělení zkoumaného znaku. Tento předpoklad lze nazývat jako nulová hypotéza (H0). Hypotéza, která popírá platnost popsané hypotézy, je hypotéza alternativní (H1). (Hendl, 2012)

H0: zaměření oboru studia je závislé na výběru zaměření dobrovolnických projektů H1: zaměření oboru studia není závislé na výběru zaměření dobrovolnických projektů

Chyba prvního druhu vzniká v případě, kdy je zamítnuta nulová hypotéza, přestože ve skutečnosti platí. Chyba druhého druhu vzniká, jestliže je přijata nulová hypotéza, přestože měla být zamítnuta a přijata hypotéza alternativní. (Hindls, 2007) Těmto chybám je možné se vyhnout validitou a reliabilitou dat. Při testování je nutno zvolit hladinu významnosti, tedy pravděpodobnost, že nastane chyba 1. druhu). Vybrané konkrétní testy při dané hladině významnosti zobrazují sílu testu, tedy snižují pravděpodobnost, že bude nulová hypotéza zamítnuta, přestože platí hypotéza alternativní. (Hendl, 2014) V případě této práce je počítáno s 5% alfou.

Zkoumaná data byla získána na základě dotazníkového šetření. K dotazování byl použit dotazník, u kterého byla validována reliabilita dotazování. Do výzkumného vzorku byly zařazeny pouze dotazníky s kompletními zkoumanými daty. Validita je definována jako míra přesnosti měření koncepce v kvantitativní studii. Součástí výzkumu byla místní šetření a strukturované rozhovory s koordinátory dobrovolníků zaměřené na oblast práce s dobrovolníky, jejich řízení a vedení.

Reliabilita vyjadřuje, do jaké míry je měření konzistentní. Za účelem prokázání spolehlivosti získaných dat byl použit statistický výpočet ukazatele Cronbachova alfa, který nabývá hodnoty v rozmezí 0 až 1, přičemž hodnota 0,7 a více znamená vysokou konzistenci a reliabilitu dat – tedy spolehlivost analyzovaných dat a závěrů. (Schubert, 2010, Heale, & Twycross, 2015) Za pomocí programu IBM SPSS Statistics Data Editor byla externím známým vypočítána hodnota Cronbachova alfa 0,68. Konzistence a reliabilita dat je střední až vysoká. Vzorec 1 pro výpočet Cronbachovy alfy je uveden níže.

(26)

Vzorec pro výpočet Cronbachovy alfy je následující:

(1)

(Urbánek, Denglerová, Širůček, 2011) Kde:

k je počet položek, σ2i je rozptyl i-té položky, σ2t je rozptyl celého testu.

4.1.2 χ

2

test nezávislosti

Test se používá k ověření nezávislostí získaných četností s čestnostmi teoretickými, které je možno očekávat v případě nezávislosti zkoumaných veličin. Pomocí roztřídění jednotek souboru podle variant kvalitativních znaků je možno sestavit kombinační tabulku. χ2 je veličina zvolená pro testové kritérium a má v případě nezávislosti a při dostatečně velkém počtu pozorování χ2 rozdělení se stupni volnosti (počet stupňů volnosti je dán rozměrem kombinační tabulky, tedy velikostí výběrového souboru). Jestliže vypočtená hodnota překročí hodnotu kritickou při daných stupních volnosti, je možno považovat závislost obou kvalitativních znaků za prokázanou. Naopak platí, pakliže vypočtená hodnota je nižní než hodnota kritická při daných stupních volnosti, lze považovat kvalitativní znaky za nezávislé. (Gay, Mills a Airasian, 2009)

χ2-test nezávislosti slouží v této práci k ověření hypotézy (H0). Potřebné informace byly zjištěny pomocí dotazníkového šetření. Dotazník byl upravován na základě pilotního dotazování a rad expertů. Při sběru dat byly k výzkumu využívány pouze kompletně vyplněné dotazníky, jak již bylo psáno výše a tím byla zajištěna validita a reliabilita výzkumu. Po všech krocích, které bylo nutné ověřit, je možné přejít k samotnému testování. (Šnábl, n. d.)

Pearsonův chí-kvadrát test je testem nezávislosti v kontingenční tabulce. Hypotézou je zde tvrzení, že náhodné veličiny a jsou nezávislé, což znamená, že pravděpodobnost nastání určité varianty náhodné veličiny neovlivňuje nastání určité varianty náhodné veličiny . (Obukhov, 2020) Vyjádřeno pomocí pravděpodobností tedy hypotéza nezávislosti znamená, že:

(2)

Test je založen na myšlence srovnání pozorovaných četností (ty jsou dány pozorováním, experimentem) a tzv. očekávaných četností (kalkulovaných za předpokladu platnosti ) jednotlivých kombinací náhodných veličin a . Označme počet subjektů, u nichž nastala situace, že náhodná veličina je rovna hodnotě a náhodná veličina je rovna hodnotě . Dále

(27)

definujme tzv. marginální četnosti příslušné -té variantě veličiny , respektive -té variantě veličiny , jako

(3) Za platnosti nulové hypotézy lze očekávané četnosti jednotlivých kombinací, kdy a zároveň

, které budeme značit , vypočítat pomocí výrazu

(4)

Karl Pearson již v roce 1904 odvodil, že statistika

(5) má za platnosti nulové hypotézy o nezávislosti chí-kvadrát rozdělení pravděpodobnosti

s parametrem , tedy že platí . Nulovou hypotézu

o nezávislosti

X

a

Y

zamítáme na hladině významnosti , když hodnota testové statistiky přesáhne příslušný kvantil rozdělení , tedy když

(6) Předpoklady Pearsonova chí-kvadrát testu, které musíme před výpočtem ověřit, jsou následující:

- jednotlivá pozorování sumarizovaná v kontingenční tabulce jsou nezávislá, tedy každý prvek výběrového souboru je zahrnut pouze v jedné buňce kontingenční tabulky;

- alespoň 80 % buněk kontingenční tabulky má očekávanou četnost větší než 5 a všechny buňky tabulky (tedy 100 % buněk) mají očekávanou četnost větší než 2. Tento předpoklad souvisí s asymptotickými vlastnostmi statistiky a je to tedy stejně důležitý předpoklad jako např. předpoklad normality pozorovaných hodnot v případě skupiny -testů.

(Šnábl, n. d.)

V Tabulce 1: Upravené údaje pro chí-kvadrát test nezávislosti jsou data roznásobené, aby splnily podmínku statistického souboru pro otestování chí-kvadrát testem nezávislosti. Navýšení je poměrově stejné, aby nedošlo k statistickému zkreslení dat. Při posouzení dat dle vzorců 2, 3, 4, 5, 6. Vzorec 2 hovoří, že vkládaná numerická data jsou z komplexních čísel. Komplexní číslo je dvojice uspořádaných čísel [x, y], kde číslo x představuje reálnou část a číslo y imaginární část. Pokud je reálná část nulová, jedná se o ryze imaginární komplexní číslo. Samotná čísla x a y jsou reálná.

(Matematika, 2014) Vzorec 3 popisuje součty sum řádků a sloupců v matici numerických dat složených z odpovědí respondentů. Vzorec 4 roznásobuje a dělí sumy. Jsou důležité pozice (umístění) v matici pro výpočet. Vzorec 5 je závěrečný výpočet chí-kvadrátu, který se porovnává se stupni volnosti podle vzorce 6.

(28)

Tabulka chí-kvadrát test nezávislosti

Vzdělání/

dobrovolnictví

Admini-

strativa Festival Průvodco-

vství IT Děti Handica-

povaní

Zdraví a

péče Senioři Minority Živ.

prostředí Polit. str. Zvířata

Všeobecné 27,33 206,00 49,67 49,67 228,33 27,33 49,67 27,33 27,33 72,00 49,67 161,33

Sociální,

psychologické 52,86 100,71 52,86 5,00 196,43 52,86 100,71 100,71 52,86 148,57 52,86 148,57

Humanitní 5,00 42,22 79,44 5,00 153,89 5,00 79,44 42,22 42,22 153,89 42,22 116,67

Technické 5,00 60,83 32,92 116,67 228,33 32,92 60,83 32,92 32,92 144,58 88,75 88,75

Ekonomické 5,00 139,00 206,00 5,00 206,00 5,00 5,00 72,00 5,00 72,00 5,00 206,00

Tabulka 1: Upravené údaje pro chí-kvadrát test nezávislosti.

(29)

Výpočet chí-kvadrát testu nezávislosti je popsán výše. Test se provádí na hladině významnosti 5 %. Data byla optimalizována pro možnost použití testu chí kvadrát, jak již bylo psáno výše, a to náhodnou hodnotou *335+5, data po úpravě jsou v tabulce 1. Hodnoty byly vypočítány skrz program MS Excel. Hodnota χ2 je 1165,9102 při 44 stupních volnosti je kritická hodnota χ2 60,481.

To znamená, že závislost mezi veličinami byla potvrzena (porovnání ze vzorce 6). Nelze tedy odmítnout hypotézu H0: zaměření oboru studia je závislé na výběru zaměření dobrovolnických projektů. Lze tedy zamítnout zrcadlově zápornou hypotézu H1: zaměření oboru studia není závislé na výběru zaměření dobrovolnických projektů. Z těchto informací lze vyvodit závěry.

(30)

4.2 Využití výzkumu

Údaje plynoucí ze závěrů výzkumu je možné využít z pohledu různých subjektů. Tyto subjekty mají individuální zájem spolupracovat na dobrovolnických projektech, proto subjekty jsou zde rozděleny z hlediska účelu, výhod a nevýhod. Tyto podkapitoly jsou předmětem autorčiny diskuze a nelze je považovat za dogmatické. Podkapitoly níže jsou tedy osobní doporučení na základě přečtené literatury, výzkumu a vlastní zkušenosti.

4.2.1 Střední škola

Střední školy mohou mít s některými organizacemi uzavřenou přátelskou nebo smluvní dohodu o spolupráci k studentské praxi. Druhou možností je, že škola nechává volně studentům, aby si zvolili pracoviště, kde praxi získají (autorský výzkum). Aby studenti byli připraveni po vystudování na režim a kooperaci v pracovním prostředí, je dobrovolnictví jednou z možností, o které mohou uvažovat.

CSR (Corporate Social Responsibility – Sociální odpovědnost firem) je praktikováno v některých firmách. Školy by mohly zvažovat spolupráci s dobrovolnickými organizacemi, aby se prezentovaly a uvažovaly jako subjekt odpovědný za své okolí. (Luo, & Bhattachyarya, 2018) Dobrovolnické organizace v rámci řízení a vedení poskytují dobrovolníkům odpovědnost a práci, s kterou se mohou a nemusí setkat v korporátním prostředí. V dobrovolnických projektech je každý zdroj ceněný.

(Bělohlávková, 2010)

V autorském výzkumu respondenti nevolili projekty, které by byly přímo navazující na jejich studijní zaměření. Pokud by v longitudinální studii výsledky byly opakované, daly by se volit činnosti s tím spojené ne v rámci praxe, ale v rámci volitelných činností. Propojení studentských zájmů se studiem by teoreticky mohlo vést k vyššímu počtu studentů a tedy k lepšímu postavení školy na trhu. To však tento výzkum neprověřoval a mohlo by to být předmětem dalšího zkoumání.

Účel: Získání praxe

Výhoda: Student podepíše dobrovolnickou smlouvu, lepší jméno školy v rámci CSR

Nevýhoda: Možná rozdílná dotace rozložení hodin „praxe“ od plánu školy a zákonného režimu, jiný pracovní řád a morálka, nevhodné zaměření dobrovolnické práce k profilaci studenta určité střední školy

4.2.2 Student střední školy

Student může mít odlišné motivy k dobrovolnictví než k získání praxe ve firmě. Pokud shledává, že jeho práce má přínos nejenom pro něj, ale i pro další osoby nebo prostředí, může se pohybovat na odlišných příčkách v Maslowově pyramidě potřeb. Tento pohyb je individuální. (Vysekalová, 2011; Frič, & Pospíšilová, 2010).

Účel: Získání praxe, networking, zábava

(31)

Nevýhody: Možný odlišný řád od korporátního prostředí, odlišná pracovní náplň než u zaměstnanců, chybí dobrovolnické projekty v určitých specializovaných profesích

4.2.3 Dobrovolnická organizace

Dobrovolnické organizace přijímají dobrovolníky od 15 let pro práci na území České republiky (zákon č. 198/2002 Sb., o dobrovolnické službě). Student střední školy je ve vhodném věku pro tuto činnost. Podpora školy k dobrovolnickým projektům by napomohla dobrovolnickým organizacím k získání dalších pracovníků.

Účel: Získání dobrovolníků pro dobrovolnickou činnost

Výhody: Podpora marketingu dobrovolnických organizací, získání nových potenciálních dlouhodobých dobrovolníků

Nevýhody: Zapojení studentů, kteří jsou možná nuceni školou k praxi, ale nemají žádný osobní zájem na výkonu praxe – dobrovolnická práce by z tohoto pohledu nemusela být dobrovolná

4.2.4 Stát

Stát podporuje organizace i mladistvé k šíření dobrovolnické osvěty. Sociální společnost si pomáhá.

Spolupráce školy a studentů napomáhá k plnění účelu podpory, kterou si stát vytyčil. (Hruška, Hrušková, Tošner, Foldynová, Pilát a kol., 2018; Hrušková, 2018)

Účel: Šíření dobrovolnické osvěty

Výhody: Nevzniká další náklad, plnění bodu z plánu rozvoje

Nevýhody: Student nezíská v rámci praxe pracovní zkušenost z korporátního prostředí (nemusí být připraven na trh práce)

(32)

Závěr

Práce se zaměřuje na motivaci studentů střední školy k dobrovolnictví. V praktické části za použití dotazníkového šetření je udělán χ2 statistický test, který má za cíl určení závislosti veličin a zodpovězení, zda výběr dobrovolnických projektů studenty střední školy v České republice je ovlivněn oborem studia, tedy závěrem je odpověď, jestli dalším motivačním faktorem dobrovolníků je získání praxe pro budoucí kariéru. Závislost, a tedy hypotéza H0: zaměření oboru studia je závislé na výběru zaměření dobrovolnických projektů nebyla testem zamítnuta. Můžeme tedy vyvodit, že závislost mezi zájmem o obor a studovaným oborem školy existuje. Co nebylo zkoumáním potvrzeno, je, že by byla přímo úměrná s volbou pro budoucí praxi, tedy že volba dobrovolnických projektů je kopírující nebo doplňující zaměření studia. To je znát z grafického zobrazení matice odpovědí ve výsečových grafech na obr. 4 a 5 v kapitole 4 Vlastní výzkum.

V kapitole 4.2 Využití výzkumu je návrh využití výsledků práce pro zainteresované strany jako je stát, střední škola, dobrovolnická organizace, student střední školy. Dobrovolnická organizace je v kapitole 4.2 Využití výzkumu jakákoliv nezisková nebo příspěvková organizace, která s dobrovolníky pracuje. Není zde zvažováno firemní dobrovolnictví (v korporátním prostředí) k studijní praxi. Jako zásadní nevýhodu dobrovolnictví jako praxe je možnost zaměření práce, které neodpovídá zaměření studia při specificky profilovaných činnostech.

Porovnání výsledků s vědeckými výstupy a diskuze

Yin (2016) v průzkumu pro Eurobarometr uvedl, že nejčastějšími oblastmi dobrovolnictví jsou charitativní, humanitární a rozvojová pomoc (44 %); vzdělávání, školení nebo sport (40 %) a kultura nebo umění (15 %). Tyto aktivity jsou obvykle zaměřeny na místní komunitu (66 %) nebo na zemi dobrovolníků jako celek (27 %). Přeshraniční dobrovolnictví zůstává skromné, pouze 7 % činností určených v jiné zemi EU a 11 % v jiných částech světa. I když v EU došlo v posledních deseti letech k obecnému nárůstu počtu aktivních dobrovolníků a dobrovolnických organizací, 93 % respondentů uvedlo, že se nikdy dobrovolně do zahraničí nepřihlásilo více než polovině (54 %) z mladých lidí, kteří se účastnili organizovaných dobrovolnických činností, nevznikly žádné výdaje. U dalších 28 % respondentů vznikly výdaje bez obdržení příspěvků a jeden ze šesti respondentů (16 %) byl za své náklady kompenzován. Dobrovolnictví se vyvinulo v EU jiným tempem.

Zatímco některé země mají dlouholeté dobrovolnické tradice, v jiných je dobrovolnický sektor stále nedostatečně rozvinutý nebo se ještě musí objevit. Například v Irsku (42%), Dánsku (39%) a Nizozemsku (38%) se dobrovolnické činnosti účastnilo více než třetina mladých lidí, nejméně však respondenti v Bulharsku (10%), Řecku (13%) a Švédsku (15%) pravděpodobně to udělali.

Ve srovnání s rokem 2011 lze největší nárůst zaznamenat na Kypru (+ 8%), v Itálii (+ 7%) a v Portugalsku (+6%). (Yin, 2016)

Další srovnávací studie zemí EU (Itálie, Nizozemsko, Česká republika, Rakousko, Německo, Slovensko, Polsko) hovoří, že nejvyšší podíl dobrovolnické účasti je v oblastech: sport a rekreace;

náboženské nebo církevní organizace; vzdělávání a kulturní aktivity a sociální služby. Nejméně organizovaných dobrovolníků je v Polsku a nejvíce v Nizozemsku (Hruška, Hrušková et al. 2018;

(33)

Foldynová, Pilát a kol., 2018). Podle autorského výzkumu je pořadí zájmu o dobrovolnické aktivity následovné:

Děti -> Práce se zvířaty -> Festivalové prostředí -> Životní prostředí -> Průvodcovství -> Zdraví a péče -> Politické angažmá -> Péče o seniory -> IT -> Péče o minority -> Péče o handicapované ->

Administrativní práce.

Výzkum této práce se zaměřoval na studenty střední školy a zaměření dobrovolnické práce, kde je rozdíl od srovnávacích výzkumů zemí autorů výše. Práce s dětmi nevylučuje práci zaměřenou na sport nebo vzdělávání a kulturu, může tedy jít o provázání více zaměření. Autorský výzkum byl proveden v menší šíři než mezinárodní výzkum kolektivu autorů. Kvůli omezenému počtu respondentů nebyly obsaženy všechny studijní zaměření v České republice. Stejně tak jako ve výzkumu Zárubové, & Švecové (2019b), který byl obdobný, a je z minulého roku a rozšířený o studenty vysoké školy. Závislost dat je potvrzena v obou pracích. Rozdíl ve výběru studovaného oboru a výběrem dobrovolnického projektu je též v obou pracích výzkumu autorky. Rozepsání a zpracování dat ve větší šíři by bylo zajímavé, avšak na úrovni doktorandské práce nebo odborné práce s větším kolektivem autorů.

Další omezení této práce je, že se nejedná o longitudinální studii, tedy není známo, čím se v pozdějším věku studenti zabývají a v omezeném počtu respondentů. Výsledky práce mohou být použity při náboru a vedení dobrovolníků. Autorské posouzení využití výsledků různými subjekty je rozšířeno v kapitole 4.2 Využití výzkumu.

(34)

Seznam použité literatury

1. ANGELOVSKÁ, O. FRIČ, P., & GOULLI, R. Revitalizace a konsolidace neziskového sektoru v ČR po roce 1989. Praha: Agnes, 2009. ISBN 978-80-903696-7-2.

2. ARNETT, J. J. Emerging adulthood: the winding road from the late teens through the twenties. New York: Oxford University Press, 2014. ISBN 9780199929382.

3. BECKERTOVÁ, E., & BOBKOVÁ, M. Příležitosti a bariéry spolupráce aktérů cestovního ruchu v mikroregionu Olomoucko. In XXI. mezinárodní kolokvium o regionálních vědách. Sborník příspěvků. pp. 514-521. Brno: Masarykova univerzita, 2018. ISBN 978–80–210–8970–9. DOI 10.5817/CZ.MUNI.P210-8970-2018-67.

4. BEDRNOVÁ E., NOVÝ, I. a kol. Psychologie a sociologie řízení. 3. vyd. Praha: Management Press, 2007. ISBN 978-80-7261-169-0.

5. BĚLOHLÁVKOVÁ, J. Dobrovolnictví mladých lidí – motivace a bariéry. 2010. Diplomová práce. Univerzita Karlova v Praze.

6. BEREITER, C., & SCARDAMALIA, M. An Attainable Version of High Literacy: Approaches to Teaching Higher-Order Skills in Reading and Writing. Curriculum Inquiry [online]. 2014, 17(1), 9-30 [cit. 2020-12-23]. ISSN 0362-6784. Dostupné z:

doi:10.1080/03626784.1987.11075275

7. BUDÍKOVÁ, M., KRÁLOVÁ, M., & MAROŠ, B. Průvodce základními statistickými metodami.

Praha: Grada, 2010. Expert (Grada). ISBN 978-80-247-3243-5.

8. CARINI, R. M., KUH, G. D., & KLEIN, S. P. Student Engagement and Student Learning: Testing the Linkages*. Research in Higher Education [online]. 2006, 47(1), 1-32 [cit. 2020-12-23].

ISSN 0361-0365. Dostupné z: doi:10.1007/s11162-005-8150-9

9. CLASE, K. L., GUNDLACH E., & PELAEZ, N. J. Calibrated peer review for computer-assisted learning of biological research competencies. Biochemistry and Molecular Biology Education [online]. 2010, 38(5), 290-295 [cit. 2020-12-23]. ISSN 14708175. Dostupné z:

doi:10.1002/bmb.20415

10. COXON, A. P. M. Sorting data: collection and analysis. Thousand Oaks, CA: Sage, 1999. ISBN 0803972377.

11. DEDE, C. Immersive Interfaces for Engagement and Learning. Science [online]. 2009, 323(5910), 66-69 [cit. 2020-12-23]. ISSN 0036-8075. Dostupné z:

doi:10.1126/science.1167311

12. DĚDINA, J., & CEJTHAMR, V. Management a organizační chování: manažerské chování a zvyšování efektivity, řízení jednotlivců a skupin, manažerské role a styly, moc a vliv v řízení organizací. Praha: Grada, 2005. ISBN 9788024713007.

13. FRIČ, P., & POSPÍŠILOVÁ, T. Vzorce a hodnoty dobrovolnictví v české společnosti na začátku 21. století. [online]. Praha: Hestia, 2010.

14. FRIČ, P., & VÁVRA, M. Tři tváře komunitního dobrovolnictví: neformální pomoc, organizovaná práce a virtuální aktivismus. Praha: Agnes, 2012. ISBN 978-80-903696-9-6.

15. FRIČ, P., GOULLI, R. a kol. Neziskový sektor v ČR: výsledky mezinárodního srovnávacího projektu Johns Hopkins University. Praha: Eurolex Bohemia, 2001. ISBN 80-86432-04-1.

(35)

Dostupné z:

http://englishlangkan.com/produk/E%20Book%20Educational%20Research%20L%20R%2 0Gay%20Pearson%202012.pdf

17. GERDEMAN, R. D., RUSSELL, A. A., & WORDEN, K. J. Web-Based Student Writing and Reviewing in a Large Biology Lecture Course. Journal of College Science Teaching, v36 n5 str. 46-52, 2007.

18. GIBSON, A. S. Exposure and Understanding the Histogram. Pearson Education, 2011. ISBN 9780132885133.

19. HEALE, R., & TWYCROSS, A. Validity and reliability in quantitative studies. Evidence Based Nursing [online]. 2015, 18(3), 66-67 [cit. 2020-05-20]. DOI: 10.1136/eb-2015-102129. ISSN 1367-6539. Dostupné z: http://ebn.bmj.com/lookup/doi/10.1136/eb-2015-102129 20. HENDL, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. 4., rozš. vyd. Praha:

Portál, 2012. ISBN 978-80-262-0200-4.

21. HENDL, J. Statistika v aplikacích. Praha: Portál, 2014. ISBN 978-80-262-0700-9.

22. HINDLS, R. Statistika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007. ISBN 978- 80-86946-43-6.

23. HRUŠKA, L., HRUŠKOVÁ, A., TOŠNER, J., PILÁT, M. a kol. Analýza o stavu dobrovolnictví v zahraničí a ČR. Ostrava: Accendo, 2018.

24. HRUŠKA, L.; HRUŠKOVÁ, A. a kol. Analýza o stavu dobrovolnictví v zahraničí a ČR. Část A Popis dobrovolnických organizací a příkladů dobré praxe v zahraničí. Ostrava: ACCENDO, 2018.

25. HRUŠKA, L.; HRUŠKOVÁ, A.; TOŠNER, J.; FOLDYNOVÁ, I.; PILÁT, M. a kol. Návrh „Koncepce rozvoje dobrovolnictví v ČR“. Ostrava: ACCENDO, 2018. Dostupné z: www.mvcr.cz›04- rozvoj-dobrovolnictvi-v-cr-navrh-koncepce-pdf

26. HRUŠKOVÁ, A. a kol. Analýza o stavu dobrovolnictví v zahraničí a ČR. Část B Popis dobrovolnických center a organizací včetně příkladů dobré praxe v ČR. Ostrava: ACCENDO, 2018.

27. HUSTINX, L., & LAMMERTYN, F. Collective and Reflexive Styles of Volunteering: A Sociological Modernization Perspective. VOLUNTAS: International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations 14, 167–187, 2003. https://doi.org/10.1023/A:1023948027200 28. JANOŠOVÁ, P. Dívčí a chlapecká identita: vývoj a úskalí. Praha: Grada, 2008. Psyché (Grada).

ISBN 9788024722849.

29. KERN, H. a spol. Přehled psychologie. 3. vyd. Praha: Portál, 2006. ISBN 80-7367-121-2.

30. KOSINA, K. a kol. Dobrovolnictví a metodika práce s dobrovolníky. Praha: Agnes, 2003. ISBN 80-902633-X-7.

31. KREJČOVÁ, L. Psychologické aspekty vzdělávání dospívajících. Praha: Grada, 2011.

Pedagogika (Grada). ISBN 978-80-247-3474-3.

32. KUNZ, V. Společenská odpovědnost firem. Praha: Grada, 2012. Expert (Grada). ISBN 8024739836.

33. LANGMEIER, J., & KREJČÍŘOVÁ, D. Vývojová psychologie. 2., aktualiz. vyd. Praha: Grada, 2006. Psyché (Grada). ISBN 9788024712840.

34. LIU, M., LI, X., GAO T., CUI, Y., MA, N., ZHOU, Y., & ZHANG, G. Elevated HOTAIR expression associated with cisplatin resistance in non-small cell lung cancer patients. Journal of

(36)

Thoracic Disease [online]. 2016, 8(11), 3314-3322 [cit. 2020-12-23]. ISSN 20721439.

Dostupné z: doi:10.21037/jtd.2016.11.75

35. LOURENS, Guinevere M., & DANIELS-FELIX, Danielle K. Hospital volunteerism as human resource solution: Motivation for both volunteers and the public health sector. SA Journal of Human Resource Management [online]. 2003, 1(2) [cit. 2020-06-15]. DOI:

10.4102/sajhrm.v15i0.813. ISSN 2071-078X. Dostupné z:

https://sajhrm.co.za/index.php/sajhrm/article/view/813

36. LUO, X., & BHATTACHARYA, C. B. Corporate Social Responsibility, Customer Satisfaction, and Market Value. Journal of Marketing [online]. 2018, 70(4), 1-18 [cit. 2021-01-06]. ISSN 0022-2429. Dostupné z: doi:10.1509/jmkg.70.4.001

37. Matematika. Komplexní čísla [online]. Brno: Nová média, 2014 [cit. 2020-12-27].

Dostupné z: https://matematika.cz/komplexni-cisla

38. MERTLOVÁ, L. Ontogeneze a morální vývoj podle J. Piageta a jeho kritiků. Plzeň, 2017.

Bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta filozofická.

39. MIELCOVÁ, E., STOKLASOVÁ, R., & RAMÍK, R. Statistické programy. Slezská univerzita v Opavě: Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné, 2012. Dostupné z:

https://docplayer.cz/35161883-Statisticke-programy.html

40. MILLER, R. B., GREENE, B. A., MONTALVO, G. P., RAVINDRAN B., & NICHOLS, J. D.

Engagement in Academic Work: The Role of Learning Goals, Future Consequences, Pleasing Others, and Perceived Ability. Contemporary Educational Psychology [online]. 1996, 21(4), 388-422 [cit. 2020-12-23]. ISSN 0361476X. Dostupné z: doi:10.1006/ceps.1996.0028 41. MLČÁK, Z., & ŠAMAJOVÁ, J. Motivace, intenzita a trvání dobrovolnické aktivity. Psychologie

a její kontexty, 2013, 4(1), s. 29-36. ISSN 1803-9278.

42. MOTYČKA, P. Výchova k dobrovolnictví. V: Den pro dobrovolníky ve Zlínském kraji. Čeho jsme dosáhli, kam směřujeme? Sborník z konference. Kroměříž: Klub UNESCO. Kroměříž ve spolupráci NDC HESTIA Praha, 2011. Dostupné z: http://www.unesco- kromeriz.cz/documents/publikace/25/den-pro-dobrovolniky-ve-zlinskem-kraji.pdf

43. NAKONEČNÝ, M. Motivace lidského chování. 1. vyd. Praha: Academia, 1996. ISBN 80-200- 0592-7.

44. NOVÁK, T. Hodnota dobrovolné práce [online]. Praha: VŠE 2008. Disertační práce. Vysoká škola ekonomická v Praze. [cit. 2020-04-25]. Dostupné z: <https://theses.cz/id/42vc96/>.

45. OBUKHOV, A. Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce. Bakalářská práce.

Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky. Vedoucí práce Omelka, Marek. Praha, 2020.

46. OTÁHAL, P. MBA studium v podmínkách české praxe: současnost a budoucnost vzdělávání manažerů v ČR. Praha: Grada Publishing, 2018. Finance (Grada). ISBN 978-80-247-2017-3.

47. PEXOVÁ, K. Cestovní ruch pro vybraný segment: studenti středních škol. Č. Bud., 2013.

bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Ekonomická fakulta

48. PLHÁKOVÁ, A. Učebnice obecné psychologie. 1. vyd. Praha: Academia, 2004. ISBN 80-200- 1387-3

49. POSPÍŠILOVÁ, T. Dobrovolnictví v České republice před rokem 1989: diskurzy, definice,

Odkazy

Související dokumenty

V nasledujúcej podkapitole sa budeme venovať analýze ukazovateľov rentability, pôjde konkrétne o ukazovateľ rentability vlastných aktív, ukazovateľ

Jednou z podmínek, aby finanční páka fungovala, je dosahovat takové výnosnosti celkového kapitálu, aby výší přesáhla úrokovou míru (r d ) placenou z cizího

Co se týče vertikální analýzy výkazu zisku a ztrát, která porovnává jednotlivé položky tohoto účet- ního výkazu k celkovým tržbám, tak je vidět, že tržby z

Horizontální analýza aktiv (v tis. 1 je patrné, že suma celkových aktiv ve sledovaném období každoročně stou- pala. Celková aktiva společnosti vzrostla ze 165 702 tis. Kč,

Výkaz zisku a ztráty, označován zkratkou VZZ, je písemný přehled o výnosech a nákla- dech, které nám přinášejí výsledek hospodaření určený vždy za dané období.. 32)

Téma mé bakalářské práce je finanční analýza společnosti AVEFLOR, a.s. a zvolila jsem si ho na základě absolvování předmětu podnikové finance. Právě v tomto předmětu

Dle Knápkové et al. 62) je hlavním pilířem dané provázanosti rozvaha, přičemž další bilance jsou od ní odvozené. Rozvaha nám umožňuje sledovat strukturu majetku a

Cílem této práce bylo aplikovat vybrané nástroje a metody finanční analýzy na podnik Fermata, a.s., a vytvořit tak ucelený obraz fungování Společnosti. Na jeho základě je