• Nebyly nalezeny žádné výsledky

ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE"

Copied!
83
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)

ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE

I. OSOBNÍ A STUDIJNÍ ÚDAJE

406544 Osobní číslo:

Jan Jméno:

Panchártek Příjmení:

Fakulta elektrotechnická Fakulta/ústav:

Zadávající katedra/ústav: Katedra počítačové grafiky a interakce Otevřená informatika

Studijní program:

Interakce člověka s počítačem Studijní obor:

II. ÚDAJE K DIPLOMOVÉ PRÁCI

Název diplomové práce:

Efektivní zadávání textů prostřednictvím televizních rozhraní Název diplomové práce anglicky:

Effective text input in TV interface Pokyny pro vypracování:

Analyzujte problémy spojené se zadáváním textů prostřednictvím televizních rozhraní. Proveďte výzkum problematiky tohoto zadávání pomocí kvalitativní a následně kvantitativní analýzy. Na základě výsledků studie určete cílovou skupinu a navrhněte řešení, které průběžně testujte ve formě prototypů s představiteli cílové skupiny uživatelů. Kvalitu navrženého řešení porovnejte se stávajícím stavem.

Seznam doporučené literatury:

I. Scott MacKenzie, Kumiko Tanaka-Ishii: Text Entry Systems: Mobility, Accessibility, Universality, Morgan Kaufmann, 2010

Sporka, A.J., Polacek, O. and Slavik, P.: Comparison of two text entry methods on interactive TV. In Proceedings of the 10th European conference on Interactive TV and Video, pp. 49-52. 2012

Barrero, A., Melendi, D., Paneda, X.G., García, R. and Cabrero, S.: An empirical investigation into text input methods for interactive digital television applications. International Journal of Human-Computer Interaction, 30(4), pp.321-341. 2014 Barrero, A., Melendi, D., Paneda, X.G., García, R. and Pozueco, L.: Evaluation of text entry methods for interactive digital television applications with devices alternative to conventional remote controls. International Journal of Human-Computer Interaction, 32(10), pp.765-776. 2016

Jméno a pracoviště vedoucí(ho) diplomové práce:

doc. Ing. Zdeněk Míkovec, Ph.D., Katedra počítačové grafiky a interakce Jméno a pracoviště druhé(ho) vedoucí(ho) nebo konzultanta(ky) diplomové práce:

Termín odevzdání diplomové práce: 25.05.2018 Datum zadání diplomové práce: 28.02.2018

Platnost zadání diplomové práce: 30.09.2019

___________________________

___________________________

___________________________

prof. Ing. Pavel Ripka, CSc.

podpis děkana(ky) podpis vedoucí(ho) ústavu/katedry

doc. Ing. Zdeněk Míkovec, Ph.D.

podpis vedoucí(ho) práce

III. PŘEVZETÍ ZADÁNÍ

Diplomant bere na vědomí, že je povinen vypracovat diplomovou práci samostatně, bez cizí pomoci, s výjimkou poskytnutých konzultací.

Seznam použité literatury, jiných pramenů a jmen konzultantů je třeba uvést v diplomové práci.

.

Datum převzetí zadání Podpis studenta

© ČVUT v Praze, Design: ČVUT v Praze, VIC CVUT-CZ-ZDP-2015.1

(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)
(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
(60)
(61)
(62)
(63)
(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
(69)
(70)
(71)
(72)
(73)
(74)
(75)
(76)
(77)
(78)
(79)
(80)
(81)
(82)
(83)

Odkazy

Související dokumenty

Launching radio, television, and digital media in the United States. Oxford university

His research interests are analog and digital integrated circuit design for fuzzy applications, fuzzy sets and systems, high performance analog circuits, and digital signal

The best of the all individuals calculated with using evolutionary methods (with the lowest value of the evaluation function) was the individual for the control system with

The Data Understanding step can include data analysis of mails with all possible NLP techniques: topic extraction, bigram analysis and others. Based on this information the ML

We have reviewed the state of the art methods of text representations for sentiment analysis. We selected three of those methods and performed exper- iments with them using the data

Thesis name: Application of machine learning methods to solve the problem of user identification on various digital devices.. Author’s name:

The specified solution was compared with conventional approach of developing mobile applications and also with framework Aspect Faces that is also using aspect oriented approach but

Specifically, we provide two methods of evaluation: domain expert evaluation (Section 6.1), and simulation (Section 6.2) We conclude the work with a high-level evaluation of