FAKULTA MANAGEMENTU A EKONOMIKY Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Posudek oponenta bakalářské práce
Jméno studenta: Michal Havelka Oponent BP: Ing. Pavel Stříž, Ph.D. Ak. rok: 2007/08
Téma BP:
Implementace statistických metod k analýze ekonomických údajů ve firmě Jonal, spol. s r. o.
Kritéria hodnocení:
Stupeň hodnocení podle ECTS A
1
B 1,5
C 2
D 2,5
E 3
FX 4
F 5 1 Náročnosti tématu práce X
2 Splnění cílů práce X
3 Teoretické části práce X
4 Praktické části práce (analytická část)
X 5 Praktické části práce
(řešící část)
X
6 Formální úrovně práce X
Hodnocení v jednotlivých kritériích označte znakem X) v příslušné úrovni.
(Obraťte, prosím, list a pokračujte v hodnocení na druhé straně formuláře.)
Celkové hodnocení práce a otázky k obhajobě:
(otázky uvádí vedoucí práce i oponent)
Práce splnila Zadání bakalářské práce v plném rozsahu.
V Abstraktu (str. 4) nepatří řádek „Abstrakt česky“ a anglický abstrakt by zasloužil kontrolu rodilým mluvčím. Minimálně slovíčko „vision“ tam nepatří.
V Teoretické části se uchazeč o bakalářský titul zmiňuje o partiích regresní a korelační analýzy a taktéž zmiňuje partie analýzy časových řad. Partie jsou voleny adekvátně k použitým metodám v Praktické části, včetně zhodnocení kvality volby regresního modelu.
V Praktické části uchazeč analyzuje vybrané ukazatele firmy Jonal, s. r. o. Volený přístup přes kumulovaná data je vhodný a adekvátní analyzovaným datům. Bylo by však vhodné případné prognózy dat zpětně převést na data nekumulovaná. Některé termíny v záhlaví tabulek (str. 41 a dále) by bylo vhodné přeložit do češtiny. Popisky některých grafů by bylo vhodné mít s diakritikou (str. 46 a grafy další).
Literatura a použité zdroje (str. 58 a 59) jsou adekvátní rozsahu práce a jsou řádně citovány.
Rozšíření pro čtenáře o doporučenou literaturu by však unesla.
Je to kvalitní bakalářská práce, hodna uznání a přidávám něco otázek:
1. V práci zmiňujete metodu nejmenších čtverců (str. 16 a dále). Můžete stručně zmínit metodu vážených nejmenších čtverců? Její výhody a nevýhody vůči základní metodě.
2. Na str. 25 zmiňujete přístupy k modelování časových řad. Mohl byste svými slovy vysvětlit přístup Box-Jenkinsonovy metodologie, známé pod ARIMA modelováním?
3. V Příloze I uvádíte některé základní typy regresních křivek. Setkal jste se s rozsáhlejší databází rozsahu stovek regresních křivek? Jak se v principu taková databáze aplikuje na reálná data?
4. V Úvodu práce (str. 8) zmiňujete užité komerční programy. Znáte některé statistické programy volně dostupné (open-source software, freeware nebo shareware)?
5. Na str. 15 zmiňujete existenci nelineárních modelů, které nelze jednoduše transformovat. Jak se odhadují parametry nelineárních regresních křivek takto komplikovaných? Třeba můžete stručně nastínit charakteristiku genetických algoritmů nebo umělých neuronových sítí.
Návrh na klasifikaci bakalářské práce: A – výborně
Ve Zlíně dne 26. května 2008
………
podpis oponenta BP
