Hodnocení diplomové práce – oponent
Autor hodnocení: Ing. Pavel Kukuliač, Ph.D.
Vedoucí diplomové práce: doc. Ing. Igor Ivan, Ph.D.
Oponenti: Ing. Pavel Kukuliač, Ph.D.
Téma: Big GeoData na příkladu dat z mobilních telefonů
Verze ZP: 1
Student: Bc. Petra Linhartová
1. Odpovídá závěrečná práce uvedenému zadání v plném rozsahu?
Definované cíle diplomové práce byly splněny a dosažené výsledky odpovídají cílům práce v plném rozsahu.
2. Jak hodnotíte předloženou závěrečnou práci z hlediska struktury a návaznosti jednotlivých částí práce, případně jejich úplnosti?
Struktura práce odpovídá danému typu závěrečných prací, členění práce na jednotlivé kapitoly je logické a vzájemně propojené.
3. Základní zhodnocení závěrečné práce.
Hlavním cílem předložené práce bylo seznámit se s problematikou Big GeoDat a možnostmi jejich zpracování a využití. Po pečlivém prostudování práce lze konstatovat, že práce splnila stanovené cíle, které byly definovány v úvodu práce. Diplomová práce obsahuje cenné poznatky, které přispívají ke zkoumání velkého objemu časoprostorových dat.
4. Hodnocení formální stránky.
Stylistická i jazyková úroveň je velmi dobrá a přiměřená úrovni typu závěrečné práce.
5. Jiné poznatky, kritické připomínky.
V podkapitole 4.1 se autorka věnuje popisu volně dostupných data ve světe, kde se zmiňuje o datech v oblasti Milan, která obsahují informace o hovorech, SMS a připojení k internetu. Dále se zmiňuje o doplňujících datech jako například: geolokalizované tweety, informace o teplotě vzduchu či úhrn srážek. Nebylo by pro práci přínosné (z vizualizačního hlediska) analyzovat i ostatní ukazatele? S využití ArcGIS nástrojů lze poměrně jednoduše vytvořit animace zahrnující jak mapová data, tak i grafy, které by mohly ukazovat právě tyto ukazatele, a sledovat jejich změny v čase.
Uvažovala autorka o využití možností programovacího jazyka R? R poskytuje množství knihoven, které se zaměřují na zpracování časoprostorových dat (jako příklad lze uvést knihovnu “spacetime”).
6. Zda a v kterých částech přináší závěrečná práce nové poznatky?
Dosáhnuté výsledky obohacují oblast Big GeoDat. Významná je zejména rešeršní část, která detailně popisuje možnosti vizualizace časoprostorových dat - v tomto případě data, která jsou poskytnuta mobilními operátory. Dále pak se autorka vhodně věnuje problematice pořízení a anonymizace dat.
7. Jaká je charakteristika výběru a využití studijních pramenů?
Autorka, korektně cituje v textu a odkazuje se na zdroje. V seznamu literatury uvádí 48 titulů domácích i zahraničních autorů, které odpovídají řešené problematice.
8. Jaký je způsob využití práce?
V praktické rovině autorka sofistikovanými metodami analyzovala data zveřejněná Telecomem Italia v roce 2014. Na specifických úlohách autorka ukázala vzory chování obyvatel města Milan v prostoru a čase. Metodika a výsledky práce poskytují zajímavý zdroj informací k dalšímu výzkumu a může sloužit jako podklad pro vývoj nových metod vizualizace velkého objemu časoprostorových dat.
9. Celkové hodnocení práce.
Na základě celkového zhodnocení obsahové a formální úrovně předložené diplomové práce prohlašuji, že tato práce splnila kritéria kladené na tento typ závěrečných prací a proto doporučuji, aby byla přijata k obhajobě.
výborně Celkové hodnocení:
Vancouver, 13.05.2018 Ing. Pavel Kukuliač, Ph.D.
