Hodnocení diplomové práce – oponent
Autor hodnocení: Ing. Richard Velička, Ph.D.
Vedoucí diplomové práce: Ing. Jitka Mohylová, Ph.D.
Oponenti: Ing. Richard Velička, Ph.D.
Téma: Analýza EEG metodou ICA
Verze ZP: 1
Student: Ing. Petr Bos
1. Splnění požadavků zadání.
Předložená práce je velmi náročná z hlediska matematické analýzy a zpracování signálů. Její obsah odpovídá zadání a zpracováním části zabývající se detekcí epileptických hrotů rámec zadání překračuje.
2. Hodnocení formální stránky závěrečné práce.
Práce je na velmi dobré formální i jazykové úrovni a odpovídá požadavkům na psaní diplomových prací. Kapitoly na sebe logicky navazují a jejich velikost je rozložena odpovídajícím způsobem přes celou práci. Vlivem zmenšení a převodu obrázků do komprimovaného formátu však došlo v
některých případech k určitým nejasnostem v detailech. Na celkové kvalitě práce se to však výrazně neprojevilo.
3. Hodnocení výsledků závěrečné práce.
Diplomová práce je složena z dvou zásadních částí: části teoretické, která řeší matematickou stránku zpracování a vyhodnocení průběhů EEG a části praktické, ve které byla vytvořena aplikace v
prostředí MATLAB pro zpracování nasnímaných průběhů. V obou částech prokázal diplomant, že je schopen dovést řešení do zdárného konce. S prací jsem velmi spokojen a nemám žádné připomínky.
4. Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků.
V práci jsou aplikovány poznatky ze zpracování signálů. Tyto jsou dále upraveny pro zpracování informací z EEG a použity pro názornější prezentaci mozkové činnosti. Určitě je zajímavé použití brainmappingu v 3D a detekce epileptických vln. Vytvořenou aplikaci lze použít v praxi pro usnadnění vyhodnocení mozkové činnosti při eliminaci rušivých vlivů v záznamu obsažených.
5. Charakteristika výběru a využití studijních pramenů.
Studijní prameny byly použity vhodně. Zvláště oceňuji použití také zahraničních publikací. Převzaté informace jsou od vlastních dostatečně odlišeny.
6. Otázky k obhajobě.
Nemám žádné otázky.
7. Souhrnné hodnocení.
Předložená diplomová práce je na velmi dobré úrovni, zpracovaná na téměř profesionální úrovni.
Zpracovávaná problematika je podávána přehledně, srozumitelně a s předpokládanou gradací vedoucí k cíli. Tedy k funkční aplikaci automaticky vyhodnocující encefalogramy s použitím metody ICA (Metody nezávislých komponent) pro odstranění artefaktů.
výborně Celkové hodnocení:
Ostrava, 26.05.2014 Ing. Richard Velička, Ph.D.
