Posudek oponenta bakalářské práce
Studijní program:Kvantitativní metody v ekonomice Studijní obor:Statistika a ekonometrie
Akademický rok:2021/2022
Název práce:Simulační studie lasso regrese a elastic net regrese v přítomnosti skupinových efektů
Řešitel:Jakub Chládek
Vedoucí práce:Ing. Lukáš Frýd, Ph.D.
Oponent:Ing. Ondřej Sokol, Ph.D.
Hlediska Stupeň
hodnocení
1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce 1
2. Rozsah a relevance popisu současného poznání 1
3. Náročnost řešeného tématu práce 1
4. Adekvátnost metod k řešení stanoveného problému, správnost jejich výběru a použití 1
5. Rozsah, hloubka a preciznost popisu výsledku 1
6. Relevance a správnost diskuse výsledku 1
7. Věcný přínos výsledku dosaženého v práci 2
8. Relevance informačních zdrojů a korektnost jejich citování 2
9. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí 1 10. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce 1
Konkrétní připomínky a dotazy k práci:
Práce se zabývá analýzou vybraných penalizačních regresních metod pomocí simulační studie. Struktura práce je logická a přehledná. Autor se zabývá tématem, které se standardně v bakalářských
ekonometrických kurzech nevyučuje.
V simulační studii autor porovnává metody na šesti nasimulovaných datasetech. Při jejich generování jsou zvoleny velmi vysoké korelace (>0.95). Proč byly zvoleny takto vysoké hodnoty? Byly by výsledky výrazně odlišné, pokud by byla korelace stále vysoká, ale nikoliv takto extrémně (např. 0.8)?
K práci nemám zásadnějších výtek, všiml jsem si pouze drobností – první věta třetího odstavce úvodu nedává gramaticky smysl a v některých případech je citace literatury nesprávně umístěna.
Práci doporučuji k obhajobě a navrhuji ji ohodnotit stupněm výborně.
Závěr: Bakalářskou práci doporučuji k obhajobě.
Navrhovaná výsledná klasifikace práce: 1
Datum: 18. 1. 2022 Ing. Ondřej Sokol, Ph.D.
oponent práce
