Posudek oponenta bakalářské práce
Studijní program:Aplikovaná informatika Studijní obor:Aplikovaná informatika Akademický rok:2020/2021
Název práce:Využití prediktivních funkcí v rámci self-service cloud BI Řešitel:Viktor Solanský
Vedoucí práce:doc. Ing. Jan Pour, CSc.
Oponent:Ing. Luděk Šimek
Hlediska Stupeň
hodnocení
1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce 1
2. Rozsah a relevance popisu současného poznání 2
3. Náročnost řešeného tématu práce 2
4. Adekvátnost metod k řešení stanoveného problému, správnost jejich výběru a použití 1
5. Rozsah, hloubka a preciznost popisu výsledku 1
6. Relevance a správnost diskuse výsledku 1
7. Věcný přínos výsledku dosaženého v práci 1
8. Relevance informačních zdrojů a korektnost jejich citování 1
9. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí 1 10. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce 2
Konkrétní připomínky a dotazy k práci:
Autor práce si sám zkusil práci v profesionálním nástroji SAC. Z práce samotné vyplývá, že největší práce spočívá v samotné přípravě dat, jejich správné transformaci a vymodelování kostky, která uspokojí informační potřebu (zadání/zákazníka). Z hlediska businessu je toto naprosto zásadní a autor si tak v dostatečném kontextu toto téma osvojil. #. Popište z hlediska kap. 2.2 SAC. Seznamte komisi s reálnou ukázkou v SAC první (čištění a příprava dat) a čtvrté vrstvy (prezentační) BI dle (Novotný et al., 2005). #.
Zhodnoťte interpretaci dat ohledně pandemie v médiích. Demonstrujte použitím vhodného zobrazovacího nástroje v SAC data tak, aby došlo k desinterpretaci nebo minimálně k nesprávným záměrům.
Závěr: Bakalářskou práci doporučuji k obhajobě.
Navrhovaná výsledná klasifikace práce: 1
Datum: 4. 6. 2021 Ing. Luděk Šimek
oponent práce
