• Nebyly nalezeny žádné výsledky

Příloha č. 1 – Výsledky Chi Square Testů (dospělí) Otázka č. 2 –

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "Příloha č. 1 – Výsledky Chi Square Testů (dospělí) Otázka č. 2 –"

Copied!
37
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)

1 Příloha č. 1 – Výsledky Chi Square Testů (dospělí)

Otázka č. 2 – Hra na ultimáta

Tabulka č. 1 - pohlaví

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square 1,043a 1 ,307

Continuity Correctionb ,822 1 ,365

Likelihood Ratio 1,044 1 ,307

Fisher's Exact Test ,360 ,182

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 62.46.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 2 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,685a 2 ,431

Likelihood Ratio 1,690 2 ,430

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 35.34.

Tabulka č. 3 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,586a 2 ,453

Likelihood Ratio 1,586 2 ,452

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.30.

(2)

2 Tabulka č. 4 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 4,300a 4 ,367

Likelihood Ratio 4,320 4 ,364

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.62.

Tabulka č. 5 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5,105a 3 ,164

Likelihood Ratio 5,139 3 ,162

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 20.82.

Otázka č. 3 – Allaisův paradox

Tabulka č. 6 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square 13,515a 1 ,000

Continuity Correctionb 12,678 1 ,000

Likelihood Ratio 13,529 1 ,000

Fisher's Exact Test ,000 ,000

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 55.11.

b. Computed only for a 2x2 table

(3)

3 Tabulka č. 7 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5,735a 2 ,057

Likelihood Ratio 5,767 2 ,056

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 31.19.

Tabulka č. 8 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5,089a 2 ,079

Likelihood Ratio 5,169 2 ,075

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 18.80.

Tabulka č. 9 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 3,986a 4 ,408

Likelihood Ratio 4,042 4 ,400

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.25.

Tabulka č. 10 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,273a 3 ,518

Likelihood Ratio 2,264 3 ,519

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 18.37.

(4)

4 Otázka č. 15 – Allaisův paradox

Tabulka č. 11 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square 5,865a 1 ,115

Continuity Correctionb 5,119 1 ,124

Likelihood Ratio 6,177 1 ,113

Fisher's Exact Test ,117 ,111

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 19.59.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 12 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 13,871a 2 ,301

Likelihood Ratio 13,524 2 ,301

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.09.

Tabulka č. 13 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,799a 2 ,247

Likelihood Ratio 2,658 2 ,265

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.68.

Tabulka č. 14 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 12,895a 4 ,012

Likelihood Ratio 12,841 4 ,012

N of Valid Cases 316

a. 1 cells (10.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.65.

(5)

5 Tabulka č. 15 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,059a 3 ,996

Likelihood Ratio ,058 3 ,996

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.53.

Otázka č. 4, č. 10, č. 29 – Cognitive Reflection Test Tabulka č. 16 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 12,087a 6 ,060

Likelihood Ratio 11,642 6 ,070

Linear-by-Linear Association ,245 1 ,621

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.13.

Tabulka č. 17 – příjem

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 19,060a 12 ,087

Likelihood Ratio 18,757 12 ,095

Linear-by-Linear Association 7,976 1 ,005

N of Valid Cases 316

a. 2 cells (10.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.34.

(6)

6 Tabulka č. 18 – počasí

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 8,065a 9 ,528

Likelihood Ratio 7,920 9 ,542

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.99.

Otázka č. 5 – relativita (oblek) Tabulka č. 19 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square 13,671a 1 ,068

Continuity Correctionb 12,517 1 ,071

Likelihood Ratio 15,108 1 ,079

Fisher's Exact Test ,068 ,066

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 19.59.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 20 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 6,610a 2 ,137

Likelihood Ratio 6,038 2 ,149

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.09.

Tabulka č. 21 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,048a 2 ,359

Likelihood Ratio 2,220 2 ,330

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.68.

(7)

7 Tabulka č. 22 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 21,878a 4 ,000

Likelihood Ratio 22,273 4 ,000

N of Valid Cases 316

a. 3 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.65.

Tabulka č. 23 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 4,478a 3 ,214

Likelihood Ratio 4,933 3 ,177

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.53.

Otázka č. 16 – relativita (mléko) Tabulka č. 24 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square 3,713a 1 ,054

Continuity Correctionb 3,274 1 ,070

Likelihood Ratio 3,699 1 ,054

Fisher's Exact Test ,060 ,035

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 49.80.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 25 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,569a 2 ,277

Likelihood Ratio 2,557 2 ,278

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 28.18.

(8)

8 Tabulka č. 26 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9,102a 2 ,111

Likelihood Ratio 8,963 2 ,111

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16.99.

Tabulka č. 27 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 7,540a 4 ,110

Likelihood Ratio 7,506 4 ,111

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.27.

Tabulka č. 28 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 7,318a 3 ,062

Likelihood Ratio 7,205 3 ,066

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16.60.

Otázka č. 6 – Dispoziční efekt Tabulka č. 29 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,014a 2 ,993

Likelihood Ratio ,014 2 ,993

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 35.58.

(9)

9 Tabulka č. 30 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,300a 2 ,861

Likelihood Ratio ,300 2 ,861

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 21.44.

Tabulka č. 31 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,948a 4 ,918

Likelihood Ratio ,948 4 ,918

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.70.

Tabulka č. 32 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,524a 3 ,677

Likelihood Ratio 1,526 3 ,676

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 20.96.

Otázka č. 7, č. 25 – framing (loterijní tiket) Tabulka č. 33 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5,968a 2 ,051

Likelihood Ratio 5,807 2 ,055

Linear-by-Linear Association 4,866 1 ,027

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 24.49.

(10)

10 Tabulka č. 34 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,930a 2 ,381

Likelihood Ratio 1,955 2 ,376

Linear-by-Linear Association 1,441 1 ,230

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14.76.

Tabulka č. 35 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 4,354a 4 ,360

Likelihood Ratio 4,510 4 ,341

Linear-by-Linear Association ,087 1 ,768

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.05.

Tabulka č. 36 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,419a 3 ,490

Likelihood Ratio 2,548 3 ,467

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14.42.

(11)

11 Otázka č. 8 – framing (epidemie_přežití)

Tabulka č. 37 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square ,885a 1 ,347

Continuity Correctionb ,681 1 ,409

Likelihood Ratio ,884 1 ,347

Fisher's Exact Test ,358 ,205

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 55.93.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 38 – sociální status

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,136a 2 ,934

Likelihood Ratio ,135 2 ,935

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 31.65.

Tabulka č. 39 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,173a 2 ,556

Likelihood Ratio 1,186 2 ,553

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 19.08.

Tabulka č. 40 – příjem

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 3,092a 4 ,543

Likelihood Ratio 3,123 4 ,537

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.41.

(12)

12 Tabulka č. 41 – počasí

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,146a 3 ,766

Likelihood Ratio 1,138 3 ,768

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 18.64.

Otázka č. 17 – framing (epidemie_mrtví) Tabulka č. 42 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square ,366a 1 ,545

Continuity Correctionb ,236 1 ,627

Likelihood Ratio ,367 1 ,545

Fisher's Exact Test ,554 ,314

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 46.54.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 43 – sociální status

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,525a 2 ,283

Likelihood Ratio 2,483 2 ,289

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 26.34.

Tabulka č. 44 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,688a 2 ,430

Likelihood Ratio 1,724 2 ,422

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15.87.

(13)

13 Tabulka č. 45 – příjem

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,137a 4 ,711

Likelihood Ratio 2,146 4 ,709

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.66.

Tabulka č. 46 – počasí

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,795a 3 ,616

Likelihood Ratio 1,831 3 ,608

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15.51.

Otázka č. 9 – framing (hod mincí_obrázek) Tabulka č. 47 – sociální status

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,933a 2 ,380

Likelihood Ratio 1,937 2 ,380

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 19.41.

Tabulka č. 48 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value Df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,257a 2 ,324

Likelihood Ratio 2,359 2 ,307

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.70.

(14)

14 Tabulka č. 49 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 7,198a 4 ,126

Likelihood Ratio 6,863 4 ,143

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.38.

Tabulka č. 50 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 4,297a 3 ,231

Likelihood Ratio 4,014 3 ,260

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.43.

Otázka č. 21 – framing (hod mincí_popis)

Tabulka č. 51 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,207a 2 ,547

Likelihood Ratio 1,226 2 ,542

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 17.79.

Tabulka č. 52 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,860a 2 ,395

Likelihood Ratio 1,945 2 ,378

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.72.

(15)

15 Tabulka č. 53 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9,623a 4 ,047

Likelihood Ratio 8,822 4 ,066

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.85.

Tabulka č. 54 - počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 3,610a 3 ,307

Likelihood Ratio 3,453 3 ,327

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.48.

Otázka č. 14 – opominutí jmenovatel (vakcína_1 ze 100 000) Tabulka č. 55 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square ,857a 1 ,355

Continuity Correctionb ,599 1 ,439

Likelihood Ratio ,868 1 ,351

Fisher's Exact Test ,367 ,220

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 22.04.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 56 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5,668a 2 ,059

Likelihood Ratio 5,646 2 ,059

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.47.

(16)

16 Tabulka č. 57 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,251a 2 ,535

Likelihood Ratio 1,228 2 ,541

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.52.

Tabulka č. 58 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 6,567a 4 ,161

Likelihood Ratio 7,666 4 ,105

N of Valid Cases 316

a. 1 cells (10.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.10.

Tabulka č. 59 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,236a 3 ,525

Likelihood Ratio 2,137 3 ,544

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.35.

Otázka č. 24 – opominutí jmenovatele (vakcína_0,001%) Tabulka č. 60 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square ,427a 1 ,513

Continuity Correctionb ,261 1 ,610

Likelihood Ratio ,425 1 ,515

Fisher's Exact Test ,567 ,304

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 25.72.

b. Computed only for a 2x2 table

(17)

17 Tabulka č. 61 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 3,614a 2 ,164

Likelihood Ratio 3,699 2 ,157

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14.55.

Tabulka č. 62 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,016a 2 ,602

Likelihood Ratio ,989 2 ,610

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.77.

Tabulka č. 63 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 8,368a 4 ,079

Likelihood Ratio 8,388 4 ,078

N of Valid Cases 316

a. 1 cells (10.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.78.

Tabulka č. 64 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,839a 3 ,840

Likelihood Ratio ,839 3 ,840

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.57.

(18)

18 Otázka č. 26 – vnímání pravděpodobnosti (nádoba s kuličkou)

Tabulka č. 65 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,480a 2 ,787

Likelihood Ratio ,473 2 ,789

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.89.

Tabulka č. 66 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5,708a 4 ,222

Likelihood Ratio 5,655 4 ,226

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.39.

Tabulka č. 67 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,514a 3 ,916

Likelihood Ratio ,514 3 ,916

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.66.

(19)

19 Otázka č. 11 – reprezentativnost (Linda)

Tabulka č. 68 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square ,054a 1 ,816

Continuity Correctionb ,013 1 ,909

Likelihood Ratio ,054 1 ,816

Fisher's Exact Test ,906 ,455

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 48.99.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 69 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,864a 2 ,649

Likelihood Ratio ,866 2 ,648

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 27.72.

Tabulka č. 70 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 2,489a 2 ,288

Likelihood Ratio 2,589 2 ,274

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16.71.

Tabulka č. 71 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square ,748a 4 ,945

Likelihood Ratio ,758 4 ,944

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.11.

(20)

20 Tabulka č. 72 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5,968a 3 ,113

Likelihood Ratio 6,020 3 ,111

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 16.33.

Otázka č. 19 – reprezentativnost (Herbert) Tabulka č. 73 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2- sided)

Exact Sig. (2- sided)

Exact Sig. (1- sided)

Pearson Chi-Square 1,655a 1 ,198

Continuity Correctionb 1,359 1 ,244

Likelihood Ratio 1,647 1 ,199

Fisher's Exact Test ,227 ,122

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 43.68.

b. Computed only for a 2x2 table

Tabulka č. 74 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 6,110a 2 ,067

Likelihood Ratio 6,441 2 ,060

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 24.72.

(21)

21 Tabulka č. 75 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 3,958a 4 ,412

Likelihood Ratio 3,949 4 ,413

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.13.

Tabulka č. 76 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 3,083a 3 ,379

Likelihood Ratio 3,071 3 ,381

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14.56.

Otázka č. 28 – nadměrná sebedůvěra (jaký jste student/pracovník) Tabulka č. 77 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5,786a 2 ,055

Likelihood Ratio 5,898 2 ,052

N of Valid Cases 316

a. 2 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.45.

(22)

22 Tabulka č. 78 – sociální status

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 15,948a 4 ,003

Likelihood Ratio 16,936 4 ,002

Linear-by-Linear Association 15,354 1 ,000

N of Valid Cases 316

a. 3 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.39.

Tabulka č. 79 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 16,204a 4 ,003

Likelihood Ratio 15,985 4 ,003

Linear-by-Linear Association 3,741 1 ,053

N of Valid Cases 316

a. 3 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .84.

Tabulka č. 80 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 10,200a 8 ,251

Likelihood Ratio 10,932 8 ,206

Linear-by-Linear Association ,184 1 ,668

N of Valid Cases 316

a. 5 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .46.

(23)

23 Tabulka č. 81 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 7,273a 6 ,296

Likelihood Ratio 7,781 6 ,255

N of Valid Cases 316

a. 4 cells (33.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .82.

Otázka č. 31 – nadměrný optimismus (optimista, pesimista, realista) Tabulka č. 82 – pohlaví

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 1,560a 2 ,458

Likelihood Ratio 1,598 2 ,450

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13.06.

Tabulka č. 83 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 6,556a 4 ,161

Likelihood Ratio 6,698 4 ,153

N of Valid Cases 316

a. 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.46.

Tabulka č. 84 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 10,483a 8 ,233

Likelihood Ratio 11,451 8 ,177

N of Valid Cases 316

a. 3 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.43.

(24)

24 Tabulka č. 85 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 10,133a 6 ,119

Likelihood Ratio 10,198 6 ,117

N of Valid Cases 316

a. 1 cells (8.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.35.

Otázka č. 27 – časová hodnota peněz Tabulka č. 86 – dosažené vzdělání

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9,030a 6 ,172

Likelihood Ratio 9,920 6 ,128

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.08.

Tabulka č. 87 – příjem

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 22,596a 12 ,061

Likelihood Ratio 23,472 12 ,064

N of Valid Cases 316

a. 2 cells (10.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.41.

Tabulka č. 88 – počasí

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 9,661a 9 ,379

Likelihood Ratio 9,721 9 ,374

N of Valid Cases 316

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.89.

(25)

25 Příloha č. 2 - Výsledky (děti)

Tabulka č. 89 - Hra na ultimáta

2) ultimáta

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Valid Nesouhlasím s takovým

rozdělením peněz

13 59,1 59,1 59,1

Souhlasím s takovým rozdělením peněz

9 40,9 40,9 100,0

Total 22 100,0 100,0

Tabulka č. 90 – Cognitive Reflection Tests

sumaCRT

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 0 16 72,7 72,7 72,7

1 4 18,2 18,2 90,9

2 1 4,5 4,5 95,5

3 1 4,5 4,5 100,0

Total 22 100,0 100,0

Tabulka č. 91 – relativita (mobil x sluchátka)

5) oblek * 15) sluchátka Crosstabulation

15) sluchátka

Total Koupím

sluchátka za 250 Kč

Půjdu koupit levnější sluchátka za

219 Kč

5) mobil Koupím mobil za 9 490 Kč Count 5 7 12

% within 5) oblek 41,7% 58,3% 100,0%

% of Total 22,7% 31,8% 54,5%

Půjdu koupit levnější mobil za 9 459 Kč

Count 2 8 10

% within 5) oblek 20,0% 80,0% 100,0%

% of Total 9,1% 36,4% 45,5%

Total Count 7 15 22

% within 5) oblek 31,8% 68,2% 100,0%

% of Total 31,8% 68,2% 100,0%

(26)

26 Tabulka č. 92 – framing (hod mincí, hrnek)

Obrázek * 13) hrnky Crosstabulation 13) hrnky

Total

Ano Ne

Obrázek Ano Count 3 5 8

% within Obrázek 37,5% 62,5% 100,0%

% of Total 13,6% 22,7% 36,4%

Ne Count 2 12 14

% within Obrázek 14,3% 85,7% 100,0%

% of Total 9,1% 54,5% 63,6%

Total Count 5 17 22

% within Obrázek 22,7% 77,3% 100,0%

% of Total 22,7% 77,3% 100,0%

Tabulka č. 93 - reprezentativnost

7) Herbert

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent Valid Herbert byl velmi dobrý a

zkušený řidič, přesto naboural, protože jel moc rychle.

10 45,5 45,5 45,5

Herbert byl velmi dobrý a zkušený řidič, přesto naboural.

12 54,5 54,5 100,0

Total 22 100,0 100,0

Tabulka č. 94 – nadměrná sebejistota

10) Jaký jsi žák?

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Nadprůměrný 4 18,2 18,2 18,2

Podprůměrný 1 4,5 4,5 22,7

Průměrný 17 77,3 77,3 100,0

Total 22 100,0 100,0

(27)

27 Tabulka č. 95 – framing (epidemie)

6) epidemie * 14) Epidemie Crosstabulation

14) Epidemie

Total Akce G - zemře

400 lidí

Akce H - s malou šancí nikdo nezemře a

s dvakrát větší šancí zemře 600 lidí 6) epidemie Akce A - bude

zachráněno 200 osob

Count 12 4 16

% within 6) epidemie

75,0% 25,0% 100,0%

% of Total 54,5% 18,2% 72,7%

Akce B - malá šance, že bude zachráněno 600 lidí a dvakrát větší šance, že nebude zachráněn nikdo

Count 1 5 6

% within 6) epidemie

16,7% 83,3% 100,0%

% of Total 4,5% 22,7% 27,3%

Total Count 13 9 22

% within 6) epidemie

59,1% 40,9% 100,0%

% of Total 59,1% 40,9% 100,0%

Příloha č. 3 – Otázky z dotazníku (dospělí) 1) Jaké je momentálně počasí?

a) Slunečno b) Polojasno c) Zataženo d) Deštivo

2) Nyní si zahrajeme hru. Váš protihráč dostal 2 000 Kč. Tuto částku musí rozdělit mezi sebe

a Vás. Je povoleno jakékoliv dělení. Vy se musíte rozhodnout, zda částku, kterou Vám přidělí,

přijmete nebo odmítnete. Pokud ji přijmete, provede se dělba a každý z Vás obdrží peníze

(28)

28 podle návrhu Vašeho protihráče. Pokud však dělení odmítnete, nedostane nikdo nic. Váš protihráč se rozhodl rozdělit peníze následovně. On si nechá 1 900 Kč a Vám přidělí 100 Kč.

Přijmete toto dělení?

a) Ano b) Ne

3) V následujícím příkladu vyberte jednu z možností.

a) Získat s jistotou 1 milion Kč.

b) Získat s 89% šancí 1 milion Kč, s 10% šancí 5 milionů Kč a 1% nezískat nic.

4) Pálka a míček dohromady stojí 110 Kč. Pálka stojí o 100 Kč více než míček. Kolik korun stojí míček?

5) Jdete na ples a potřebujete si koupit večerní šaty/oblek. Právě jste v obchodě, kde jste si vyzkoušeli krásné šaty/oblek za 9 490 Kč. Už stojíte u pokladny, když si všimnete venku plakátu, na kterém jsou ty samé šaty/oblek za 9 459 Kč, jen byste museli zajít do jiné ulice, kde se tento obchod nachází. Jak se zachováte?

a) Koupím šaty/oblek za 9 490 Kč.

b) Půjdu koupit šaty/oblek za 9 459 Kč.

6) Jste majitelem akcií 2 firem: firmy PES a firmy OKNO. Akcie firmy PES jste nakoupili za 100 000 Kč. V průběhu času cena akcií vzrostla o 20%. Hodnota těchto akcií je tedy momentálně 120 000 Kč. Akcie firmy OKNO jste také nakoupili za 100 000 Kč, ale v průběhu času cena klesla o 20%. Hodnota těchto akcií je tedy momentálně 80 000 Kč. U obou akcií je šance 50:50, že v budoucnu poklesnou či porostou, vývoj je náhodný. Které z těchto dvou akcií prodáte, abyste si mohli koupit Vámi vysněnou dovolenou?

a) Prodám ziskové akcie firmy PES za 120 000 Kč.

b) Prodám ztrátové akcie firmy OKNO za 80 000 Kč.

7) Koupili byste si loterijní tiket za 150 Kč, kde je 10% šance vyhrát 10 000 Kč a 90% šance nevyhrát nic?

a) Ano

b) Ne

(29)

29 8) Představte si, že se Česko připravuje na epidemii prasečí chřipky, která podle očekávání zabije 600 lidí. Jsou navrženy dva programy v boji s touto nemocí. Který program byste vybrali?

a) Program A - bude zachráněno 200 osob.

b) Program B - s třetinovou pravděpodobností bude zachráněno 600 lidí a s dvoutřetinovou pravděpodobností nebude zachráněn nikdo.

9) Budeme házet mincí, přičemž mohou nastat tyto dvě varianty.

Přistoupíte na tuto hru?

a) Ano b) Ne

10) 5 strojů vyrobí za 5 minut 5 výrobků. Za kolik minut vyrobí 100 strojů 100 výrobků?

11) Linda má 31 let, je svobodná, přímočará a velmi chytrá. Vystudovala filozofii. Jako studentka se intenzivně zabývala otázkami diskriminace a sociální spravedlnosti a také se zúčastňovala protijaderných demonstrací. Která alternativa je pravděpodobnější?

a) Linda je bankovní úřednice.

b) Linda je bankovní úřednice a je aktivní ve feministickém hnutí.

12) Kolik si myslíte, že je v současnosti oficiálně nezávislých států ve světě?

13) Napište, kolik metrů si myslíte, že měří Burdž Chalífa, nejvyšší budova světa v Dubaji.

14) Vakcína, která děti ochrání před smrtelnou nemocí, nese riziko, že jedno ze sta tisíc

naočkovaných dětí bude postižené. Nechali byste své dítě naočkovat touto vakcínou?

(30)

30 a) Ano

b) Ne

15) V následujícím příkladu vyberte jednu z možností.

a) Získat s 11% šancí 1 milion Kč.

b) Získat s 10% šancí 5 milionů Kč.

16) Došlo Vám mléko. Jste právě v Kauflandu, kde karton mléka stojí 250 Kč, ale pak si vzpomenete, že v Tescu ve vedlejší ulici ten samý karton mléka stojí pouze 219 Kč.Co uděláte?

a) Koupím karton mléka za 250 Kč.

b) Půjdu koupit karton mléka za 219 Kč.

17) Představte si, že se Česko připravuje na epidemii prasečí chřipky, která podle očekávání zabije 600 lidí. Jsou navrženy dva programy v boji s touto nemocí. (Scénář je stejný jako u otázky 8, ale jsou navrženy jiné programy.) Který program byste vybrali?

a) Program G - zemře 400 lidí.

b) Program H - s třetinovou pravděpodobností nikdo nezemře a s dvoutřetinovou pravděpodobností zemře 600 lidí.

18) Jaké jsou Vaše řidičské schopnosti?

a) Nadprůměrné b) Průměrné c) Podprůměrné d) Neřídím

19) Který výrok se Vám zdá pravděpodobnější?

a) Herbert se zdál být šťastně ženat, přesto zabil svou manželku.

b) Herbert se zdál být šťastně ženat, přesto zabil svou manželku, aby získal její dědictví.

20) Všichni tlové patří mezi klovy. Viděli jste klova. Je to tlov?

a) Ano

b) Ne

(31)

31 21) Přistoupili byste na hru, kde je 50% šance vyhrát 1 500 Kč a 50% šance prohrát 1 000 Kč?

a) Ano b) Ne

22) Vážil nejobéznější člověk na světě více nebo méně než 839 Kg?

a) Vážil více než 839 Kg.

b) Vážil méně než 839 Kg.

23) Kolik Kg vážil nejobéznější člověk na světě?

24) Vakcína, která děti ochrání před smrtelnou nemocí, nese 0,001% riziko trvalého postižení.

Nechali byste své dítě očkovat touto vakcínou?

a) Ano b) Ne

25) Přistoupili byste na hru, kde je 10% šance vyhrát 9 850 Kč a 90% šance prohrát 150 Kč?

a) Ano b) Ne

26) Představte si, že máte možnost vytáhnout si kuličku z jedné ze dvou nádob, přičemž červená kulička vyhrává. Kterou nádobu zvolíte?

a) Nádoba A obsahuje 10 kuliček, z nichž 1 je červená.

b) Nádoba B obsahuje 100 kuliček, z nichž 8 je červených.

27) Představte si, že prodáváte dům. Kterého kupce si vyberete? Předpokládejte, že roční inflace bude vždy 15%.

a) Kupec A Vám dá dnes 3,1 mil. Kč.

b) Kupec B Vám dá dnes 1,2 mil. Kč, další rok 1,2 mil. Kč a další rok 1,2 mil. Kč. Celkem tedy 3,6 mil. Kč.

c) Kupec C peníze uloží u notáře a Vy za 2 roky dostanete 4,1 mil. Kč.

d) Netuším, kterého kupce vybrat. Musel/a bych se poradit s odborníkem.

28) Jaký jste student/pracovník?

(32)

32 a) Nadprůměrný

b) Průměrný c) Podprůměrný

29) Na jezeře rostou lekníny. Každý den se množství leknínů zdvojnásobí. 48 dnů zabere, než lekníny zaplní celé jezero. Kolik dnů bude trvat, než lekníny pokryjí polovinu jezera?

30) Jste a) Muž b) Žena

31) Jste a) Optimista b) Realista c) Pesimista

32) Bydlíte a) Na vesnici

b) Ve městě (do 50 000 obyvatel) c) Ve městě (nad 50 001 obyvatel)

33) Kolik členů žije ve Vaší domácnosti?

34) Jste a) Student b) Zaměstnanec c) Podnikatel, OSVČ d) Nezaměstnaný e) Důchodce

35) Studujete

a) Základní školu

b) Střední školu

c) Vysokou školu

(33)

33 35) Jaké je Vaše nejvyšší dosažené vzdělání?

a) Vysokoškolské

b) Středoškolské s maturitou c) Středoškolské bez maturity d) Základní

36) Jaký je Váš čistý měsíční příjem?

a) méně než 8 000 Kč b) 8 001 Kč - 16 000 Kč c) 16 001 Kč - 24 000 Kč d) 24 001 Kč - 32 000 Kč e) 32 001 Kč - 40 000 Kč f) více než 40 001 Kč g) Nechci odpovídat

37) Kolik je Vám let?

38) Kolika let si myslíte, že se dožijete?

39) Kolik máte dětí?

a) 0 b) 1 c) 2 d) 3

e) více než 3

Příloha č. 4 – Otázky z dotazníku (děti)

1) Jaké je momentálně počasí?

a) Slunečno

b) Polojasno

c) Zataženo

d) Deštivo

(34)

34 2) Paní učitelka dala tvému kamarádovi 2 000 Kč a řekla mu, ať se s tebou rozdělí. Tvůj kamarád se rozhodl, že si nechá 1 900 Kč a tobě dá 100 Kč. Teď je na tobě, zda s takovým dělením souhlasíš. Pokud ne, paní učitelka si vezme peníze zpět a nikdo nedostane nic.

Ovšem pokud s tím souhlasíš, tvůj kamarád si nechá 1 900 Kč a ty dostaneš 100 Kč. Jakou možnost zvolíš?

a) Souhlasím s takovým rozdělením peněz.

b) Nesouhlasím s takovým rozdělením peněz.

3) Pálka a míček dohromady stojí 110 korun. Pálka stojí o 100 korun více než míček. Kolik korun stojí míček?

4) Budeme házet mincí, přičemž mohou nastat tyto dvě varianty.

Zahraješ si?

a) Ano b) Ne

5) Právě jsi v obchodě a chceš si koupit nový mobil za 9 490 Kč. Už stojíš u pokladny, když si všimneš venku plakátu, na kterém je ten samý mobil za 9 459 Kč, jen bys musel/a zajít do jiné ulice, kde se tento obchod nachází. Jak se zachováš?

a) Koupím mobil za 9 490 Kč.

b) Půjdu koupit levnější mobil za 9 459 Kč.

6) Představ si, že v Česku brzy vypukne nemoc, která má zabít 600 lidí. Jsou navrženy dvě záchranné akce. Která se ti zdá lepší?

a) Akce A - bude zachráněno 200 osob.

(35)

35 b) Akce B - malá šance, že bude zachráněno 600 lidí a dvakrát větší šance, že nebude zachráněn nikdo.

7) Který výrok se ti zdá více možný?

a) Herbert byl velmi dobrý a zkušený řidič, přesto naboural.

b) Herbert byl velmi dobrý a zkušený řidič, přesto naboural, protože jel moc rychle.

8) Všichni tlové patří mezi klovy. Viděl/a jsi klova. Je to tlov?

a) Ano b) Ne

9) 5 strojů vyrobí za 5 minut 5 výrobků. Za kolik minut vyrobí 100 strojů 100 výrobků?

10) Jaký jsi žák?

a) Nadprůměrný b) Průměrný c) Podprůměrný

11) Kolik je v současnosti nezávislých států ve světě?

12) Napiš, kolik metrů si myslíš, že měří Burdž Chalífa, nejvyšší budova světa v Dubaji.

13) Máme dva neprůhledné hrnky a jednu kuličku. Pokud uhodneš, pod kterým hrnkem je kulička, vyhraješ 1 500 Kč. Pokud ale vybereš hrnek, pod kterým kulička není, prohraješ 1 000 Kč. Chceš si takovou hru zahrát?

a) Ano b) Ne

14) Představ si, že v Česku brzy vypukne nemoc, která má zabít 600 lidí. Jsou navrženy dvě záchranné akce. (Scénář je stejný jako v otázce 6, ale jsou navrženy jiné záchranné akce.) Která záchranná akce se ti zdá lepší?

a) Akce G - zemře 400 lidí.

b) Akce H - s malou šancí nikdo nezemře a s dvakrát větší šancí zemře 600 lidí.

(36)

36 15) Představ si, že jsi právě v DATARTu a chceš si koupit nová sluchátka, která stojí 250 Kč.

Pak si ale vzpomeneš, že v OKAY ve vedlejší ulici ta stejná sluchátka stojí pouze 219 Kč. Co uděláš?

a) Koupím sluchátka za 250 Kč.

b) Půjdu koupit levnější sluchátka za 219 Kč.

16) Vážil nejobéznější člověk na světě více nebo méně než 839 Kg?

a) Váží více než 839 Kg.

b) Váží méně než 839 Kg.

17) Kolik Kg vážil nejobéznější člověk na světě?

18) Na jezeře rostou lekníny. Každý den se množství leknínů zdvojnásobí. Za 48 dnů lekníny zaplní celé jezero. Kolik dnů bude trvat, než lekníny pokryjí polovinu jezera?

19) Jsi a) Žena b) Muž

20) Bydlíš a) Na vesnici

b) Ve městě (do 50 000 obyvatel) c) Ve městě (nad 50 001 obyvatel)

21) Na kterou základní školu chodíš?

22) Kam chceš jít po dokončení základní školy?

a) Na gymnázium

b) Na průmyslovou školu c) Na obchodní školu d) Na zdravotní školu e) Jiné

23) Kolik je ti let?

(37)

37 24) Kolika let si myslíš, že se dožiješ?

25) Kolik máš sourozenců?

a) 0 b) 1 c) 2 d) 3

e) více než 3

Odkazy

Související dokumenty

Z teoretické části vyplývá, že vstup Turecka do Unie je z hlediska výdajů evropského rozpočtu zvládnutelný, ovšem přínos začlenění země do jednotného trhuje malý.

We present exact mixed integer programming approaches including branch-and-cut and branch- and-cut-and-price for the minimum label spanning tree problem as well as a variant of

Calculate the minimum risk which an investor should expect, if he buys an asset with expected return 10%, is there is a risk-free asset with return 3% and the expected return of

4.1 The minimum net sample size of the longitudinal sample is 5,007 individuals, corresponding to a minimum retention rate of 80 percent based on subsamples A and B, plus

 The minimum wage is well below the eq’m wage for most workers, so it cannot explain the majority of natural rate unemployment.  However, the minimum wage may exceed the

The analysis does not aim to produce rules or guidelines for computer game design, but it may still carry some implications for how to think about the role of the avatar within

which is calculated from the minimum value for the intersec- tion of the two input variables (x 1 and x 2 ) with the related fuzzy set in that rule. This minimum membership grade

Even for those Z-regions lying inside the box, the count of pages that are skipped because of interrupted traversing in the recursive SQL statement is similar to the count of