Posudek oponenta diplomové práce
Studijní program:Aplikovaná informatika Studijní obor:Informační management Akademický rok:2020/2021
Název práce:Identifikace botů na Twitteru u českých politických účtů Řešitel:Bc. Matěj Málek
Vedoucí práce:Ing. Lucie Böhmová, Ph.D.
Oponent:Ing. PhDr. Antonín Pavlíček, Ph.D.
Hlediska Stupeň
hodnocení
1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce 1
2. Rozsah a relevance popisu současného poznání 2
3. Náročnost řešeného tématu práce 1
4. Adekvátnost metod k řešení stanoveného problému, správnost jejich výběru a použití 1
5. Rozsah, hloubka a preciznost popisu výsledku 2
6. Relevance a správnost diskuse výsledku 1
7. Věcný přínos výsledku dosaženého v práci 1
8. Relevance informačních zdrojů a korektnost jejich citování 2
9. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí 1 10. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce 2
Konkrétní připomínky a dotazy k práci:
Předložená diplomová práce Identifikace botů na Twitteru u českých politických účtů diplomanta Málka řeší problematiku politické manipulace na sociálních sítích s pomocí automatizovaných účtů. Hlavním cílem je zmapovat současný stav Twitterových botů na české politické scéně, což se autorovi podařilo.
Zajímavý je jeho přístup k této problematice, kdy se nebál ani technik strojového učení. Dolování dat pomocí API Twitteru je pochopitelné, zajímavé ovšem je následné zpracování těchto dat. Jím
prezentovaný rozhodovací strom pro identifikaci botů, se zdá velmi rozumní, sám autor deklaruje, že jeho pomocí zjistil podíl botů mezi 11,9 a 20,9 %.
Práce je výborná, zajímává a originální, zvážil bych její navržení na nějaké ocenění.
Otázka: Proč jste pro analýzu využil právě rozhodovací stromy, jaké jiné nástroje jste zvažoval?
Závěr: Diplomovou práci doporučuji k obhajobě.
Navrhovaná výsledná klasifikace práce: 1
Datum: 26. 5. 2021 Ing. PhDr. Antonín Pavlíček, Ph.D.
oponent práce
