Hodnocení diplomové práce – vedoucí
Autor hodnocení: Mgr. Ing. Michal Krumnikl, Ph.D.
Vedoucí diplomové práce: Mgr. Ing. Michal Krumnikl, Ph.D.
Oponenti: Ing. Jan Gaura, Ph.D.
Téma: Algoritmy automatických obchodních systémů
Verze ZP: 1
Student: Bc. Václav Škarka
1. Zadání závěrečné práce.
Zadání práce hodnotím jako náročnější, od studenta bylo vyžadováno, aby si samostatně nastudoval základní teorii k obchodování na kapitálových trzích. Zadání bylo splněno, byť vlastní testy mohly být lépe zpracovány. Vzhledem k zaměření studenta na oblast informatiky toto ale nevnímám jako velkou chybu.
2. Aktivita studenta během řešení.
Student pracoval samostatně, během posledního roku studia absolvoval studijní pobyt v rámci
programu Erasmus a tak konzultace probíhaly jen elektronickou formou. Po návratu proběhlo několik delších setkání, na kterých se ujasnily zbylé nejasnosti.
3. Aktivita při dokončování.
Základní část práce byla dokončena v dostatečném předstihu, bohužel na samotné testování a doladění aplikace již nezbylo příliš mnoho času. Část textu jsem měl možnost zrevidovat, poslední kapitoly jsem viděl až po odevzdání.
4. Hodnocení výsledků závěrečné práce.
Implementovaná aplikace je funkční, až na drobné nedostatky (výjimka při kliknutí na přehled obchodů, někdy ne zcela jasné zadání parametrů), které ale nebrání jejímu používání. Prezentované řešení je zajímavé, přičemž úspěšnost implementovaného řešení využívající neuronové sítě musí být dále testována.
5. Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků.
Práce nepřináší nové poznatky z hlediska informatiky, implementované části jsou známy a dobře popsané. Zajímavé mohou být výsledky této konkrétní aplikace neuronových sítí. Bohužel vzhledem k chybějícímu srovnání s klasickými signály toto nelze učinit.
6. Charakteristika výběru a využití studijních pramenů.
Studijní prameny jsou zvoleny vhodně a odpovídají řešené problematice. Menší výhradu bych měl snad k využití Wikipedie, která se jistě dala snadno nahradit jiným zdrojem.
7. Souhrnné hodnocení.
Přestože práce obsahuje jisté nedostatky, musím pozitivně hodnotit nadšení studenta při řešení problémů spjatých s tématikou automatických obchodních systémů.
8. Otázky k obhajobě.
Jakým způsobem jste volil časová období pro učení a následné testy neuronových sítí ? Nemohl ovlivnit váš výběr úspěšnost (např. výběrem zjevného trendu v daném období) ?
výborně Celkové hodnocení:
Ostrava, 05.08.2013 Mgr. Ing. Michal Krumnikl, Ph.D.
