Trendy v programování a vývoji aplikací

Trendy v programování a vývoji aplikací

Otázka č. 15 - pojmy cloud computing a SaaS, big data a data mining, umělá inteligence a strojové učení, open-source vývoj, digitální

distribuce a její důsledky, monetizace aplikací

Cloud computing

= poskytování služeb přes internet

- přístup odkudkoliv pomocí prohlížeče/klientské aplikace

Služby a aplikace

- uživatel si pronajímá HW/SW od poskytovatele

- odpadá nutnost řešení instalací, aktualizací a správy Služby: Datová uložiště, virtuální server, freemail

Aplikace: Plánovače, hry, kancelářské balíky

Distribuční modely

IaaS (Infrastructure as a Service) - poskytování infrastruktury pro vlastní provoz PaaS (Platform as a Service) - prostředí pro vývoj a provozování web aplikací SaaS (Software as a Service) - pronájem aplikací

SaaS = Software as a Service - kupujeme si přístup k aplikaci ne samotnou aplikace

= aplikace neběží u nás ale na serverech poskytovatele Výhody

- nižší počáteční náklady - aktualizace v ceně

- předem známé náklady

- platíme jen za to co využijeme

Nevýhody

- data nemáme u sebe - obtížná customizace

Big data a data mining

= data, která jsou rozsahem mimo schopnosti běžných programů - jsou ukládána v datových skladech (data warehouse)

Příklady

- data pocházející ze senzorů autonomních vozů

- různá data uživatelů např. o procházených stránkách nebo sledovaných reklamách

Data mining = získávání skrytých, potencionálně užitečných informací z dat - použití například v marketingu (jakou reklamu zobrazit)

- vědecký výzkum

Umělá inteligence

= obor informatiky tvořící systémy vykazující inteligentní chování

Typy

- expertní systém (poskytování rad)

- genetické programování (řešení problému evolučními metodami)

- prohledávání stavového prostoru (vylučování možností na základě rozhodnutí) - strojové učení

Strojové učení a neuronová síť

= podoblast umělé inteligence zabývající se technikami umožňujícími programu učit se Typy

- s učitelem (předložíme vzorový vstup a výstup) - bez učitele (vložíme vstupy a necháme pracovat)

- zpětnovazební (předchozí výstup jako jeden ze vstupů)

Neuronová síť = výpočetní model používaný v umělé inteligence - skládá se z jednotlivých vzájemně propojených neuronů

- cílem je nastavit váhy jednotlivých vstupů tak aby poskytovala správný výsledek

Open source

= software s otevřeným zdrojovým kódem - možnost užití dle vlastního uvážení

- záleží na typu licencování! (GPL)

Příklady

- LINUX x GNU

(GPL = zdrojové kódy s touto licencí mohou být svobodně upravovány a používány, šířeny však musí být opět pod GPL)

Distribuce a monetizace aplikací

Typy distribuce

- klasická (fyzické médium) - digitální (download)

- bez distribuce (SaaS)

Typy monetizace

- pro sebe (zefektivnění) - na zakázku (DPP)

- bez zakázky (reklamy, mikrotransakce)