• Nebyly nalezeny žádné výsledky

Hodnocení vedoucího75123_xkars05.pdf, 50.6 kB Stáhnout

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "Hodnocení vedoucího75123_xkars05.pdf, 50.6 kB Stáhnout"

Copied!
1
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)

Posudek vedoucího bakalářské práce

Studijní program:Aplikovaná informatika Studijní obor:Aplikovaná informatika Akademický rok:2020/2021

Název práce:Data-driven Marketing Řešitel:Igor Hrifanov

Vedoucí práce:Ing. et Ing. Soňa Karkošková, Ph.D.

Oponent:Ing. Pavel Sládek, Ph.D.

Hlediska Stupeň

hodnocení

1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce 1

2. Rozsah a relevance popisu současného poznání 2

3. Náročnost řešeného tématu práce 2

4. Adekvátnost metod k řešení stanoveného problému, správnost jejich výběru a použití 1

5. Rozsah, hloubka a preciznost popisu výsledku 2

6. Relevance a správnost diskuse výsledku 2

7. Věcný přínos výsledku dosaženého v práci 2

8. Relevance informačních zdrojů a korektnost jejich citování 1

9. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí 1 10. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce 1

11. Iniciativnost studenta a spolupráce s vedoucím práce 1

12. Využití analytických metod a metod zpracování dat 2

13. Naplnění zásad etiky a udržitelnosti 1

14. Schopnost kritického a tvůrčího myšlení 1

Konkrétní připomínky a dotazy k práci:

Hlavním přínosem bakalářské práce je systematická rešerše literatury využití big data analytiky v marketingu. Big data analytika je rychle se rozvíjejí fenomén. Bakalářská práce tak reaguje na velmi aktuální téma a potřeby organizací. Bakalářské práce přináší přehled možného využití big data analytiky v marketingu a sumarizuje praktické důsledky použití big data analytiky v marketingu. Přehled praktických důsledků považuji za nejvýznamnější přínos bakalářské práce, protože je obecně aplikovatelný pro jakoukoli oblast řízení v podniku.

Bakalářská práce je originální. Zkontrolováno, maximální shoda: 0 %

Otázka k diskusi:#Jak hodnotíte dopad big data analytiky na marketingovou strategii? #Jestliže se organizace rozhodne pro využití big data analytiky v marketingu, existuje nějaké doporučení, která technika big data by byla pro využití nejvhodnější?

Závěr: Bakalářskou práci doporučuji k obhajobě.

Navrhovaná výsledná klasifikace práce: 1

Datum: 6. 6. 2021 Ing. et Ing. Soňa Karkošková, Ph.D.

vedoucí práce

Odkazy

Související dokumenty

Čtvrtá průmyslová revoluce umožnuje svým potenciálem dávat vzniku novým formám dohledu, které odporují konceptu zdravé a otevřené společnosti (Schwab 2016, s. Jinými

Tato kapitola se pojí na druhou výzkumnou otázku SLR. Popisuje výsledky analýzy literatury, jejíž cílem byla identifikace způsobů využití Big Data analytiky v marketingu. Aby

Předmětem práce je systematické review zdrojů Big Data Analytiky v oblasti marketingu.. Big Data Analytika a její techniky je jednou z oblastí, kde dochází k významnému

Autorka závěrečná práce MBA studijního programu Data and Analytics for Business si jako téma zvolila zajímavou oblast využití datové analytiky v reálném prostředí

integrity is mission-critical OK as long as most data is correct data format consistent, well-defined data format unknown or inconsistent data is of long-term value data

 RDBMSs lack of aggregate structure  support for accessing data in different ways (using views).  Solution:

 Vertices and edges in a property graph maintain a set of key/value pairs.  Representation of non-graphical

Collec on of related data pieces we wish to treat as a unit (with respect to data manipula on and data consistency).