Oponentni posudek diplomovd pr6ce

TAXULTA STTOJilI zAFASUfES'r(

uiltv[*IlTY

V PLTT*'

Oponentni posudek diplomovd ^pr6ce

Jm6no diplomanta: lng. Mat6j Kovaiik

Oponent diplomov6 prdce: lng. Petr HoiejS[, Ph.D.

viz,

piiloien6

listy

Event. pokradovdni textu na piiloienrTch listech.

Navrhovand vlislednii klasifikace: Velmi dobie

,c

Misto, dne: Plzeri, 29.5.20t9

podpis

Oponentni posudek diplomov6 price Jm6no diplomanta: lng. Mat6j Kovaiik Jm6no oponenta: lng. Petr Hoiejii, Ph.D.

N6zev pr6ce: Digitalizace prostor univerzitnlho kampusu s pomocf laserov6ho skenovdnl

PiedloZenii diplomovd ^prSce se zabyvit problematikou laserov6ho 3D skenovdn[. V rdmci ^praktick6 ddsti student poiidil sken vliznamn6 ddsti univerzitniho kampusu sloien6ho celkem ^z 29 sken0. Ad

student odhaduje distou prdci profesiondla na cca 32 hodin, je potieba uviiiit jeitE dalSi reiijni dasy a

tak6 fakt, ie se student musel cel'i nelehk'i ^proces skenovdninauiit.

Prdce

je

koncipovdna ve vhodn6 struktuie s n6kolika vfhradami. V rdmci teorie jsou ^popsdny r0zn6 moZnosti

vyuiitl a

^principy

3D

laserov6ho skenovdni,

diile

niisleduje popis

vyuiit6

techniky.

Podkapitoly 1,.3. a 1,.4. nenavazuji na piedchozi text, bylo by vhodn6 doplnit ndvaznosti.

Cenim si zejm6na kapitoly 2.3

a

2.4, kde

je

jednoznadnd

a

strudn6 zpracovdn popis postupu 3D

skenovdni vdetnd importu dat do SW a zdkladni ^prSce s nimi. Tento popis

je

podpoien vlastnimi screenshoty z pilotniho skenov6ni. Mysllm si v5ak,

ie

by tyto podkapitoly mohly blit uvedeny v rdmci jedn6 kapitoly [rovnd 1.

V kapitole 2.5 de facto zadlnd popis pilotniho ovdieni (proof-of-concept). Jelikoi se zde jednii o zaddtek praktick6 ddsti, bylo byvhodn6j5f jej l6pe rovn6i uv6st do nov6 kapitoly Irovn61.

Kapitola 3 popisuje metodiku budouciho skenovdni. Na tomto mlst6 oceriujivstupnianallizu. ^U Tabulky

3-l

chybiexplicitnizd0razn6ni, ie je das vztaien na jednu skenpozici.

Popis chyb v kapitole

4

zndzorfiuje uZitednf souhrn klidov'ich probl6m0

pii

skenovSni doplndn'ich o

vlastni ukdzky bodov'i ch mraden. Tato kapitola je dobie zpracov6na i didakticky; ndzorn6 ukazuje bdin6 prob16my na piikladech.

Kapitola 5 piedstavuje vlisledek digitalizace. Podkapitola 5.1. Dron v5ak zde p&sobi ,,ndsiln6" a navic vyvoldvd ve dtendii dojem,

ie

dal5ldoplndnisken0 (kapitola 5.2)je realizovdno prdv6 pomocidronu.

Bylo by vhodndjii

tuto

kapitolu zahrnout do ddsti popisu technick6ho vybaveni, navic neni (pln6 ziejm6, jak se vfstupy z dronu vyuiivaji (to chybi i v popisu metodiky). Vristupy jsou ukazovdny ve srovndnlbodov6 mradno a fotografie. V nepouden6m dtendii zde m0Ze vzniknout dojem, Ze se jednd o ,,bdinou fotografii" nikoliv ^o obarvend mradno pomocifotografie.

Diplomant ddle analyzuje skutednou dasovou ndrodnost sken&. Neni vSak ziejm6, zda se jednii o analrizu jednoho skenu

ii

^jsou zde pr0mErn6 hodnoty (obdobnii analliza je

jii

obsaiena v kapitole 3.2, tuto anallizu by bylo vhodn6 16pe uv6st).

Na

tomto

mist6 bych odekdval

i

ekonomick6 zhodnoceni. To

je

zde zastoupeno jen _tvrzenim, ie v piipadd realizace externi firmou je cena 52000,- Kd. Jak je _v5ak tato cena vypodtena (mzdy, reiie, odpisy, cestovni ndklady...) zde bohuZel neni.

Na konci priice bych

odekdval zhodnocen[,

jak bude vfsledek

uplatfiovdn v

rdmci

iniciativy SmartCampus ^(v pr6ci vlastn6 ani neni uveden konkr6tnizadavatel v rdmci t6to iniciativy). V 0vodu sice ndkte16 potenciiilni aplikace byly naznaieny, chybivlak ^popis skutein6ho ^vyuZiti.

Na piiloien6m CD bohuiel neniv'isledn6 bodov6 mradno.

Diile bych uvedl n6kter6 dal5ipostiehy

o

V teorii ^{by mEl} brit vysvdtlen vliznam barevn6 Skiily obarveni bodovyich mraden vdetnd principu obarveni redlnou barvou (fotografovdni ^pomoci 3D skenerem).

.

Doporuail bych u popisu skeneru uvdst i hodnotu lP

.

Texty na obrdzku 1-9 by bylo vhodne

pieloiit

o

Nenivysv6tleno, co je CloudSlicer

o

Neni uvedeno, jak byla ziskdna data pro Tabulku 3-1

o

Pro Obrdzek 3-2 by bylo vhodn6jiivolit sklddan'i graf

V priicijsem neobjevil iiidnd gramatick6 chyby, stylistick'ich chyb je minimum.

Velice oceriuji diplomantovu prdci. Vytvoiit takto rozsdhlf sken nenI snadn6. Vzhledem viak k v1i5e

uvedenlim nedostatk0m, hodnotim

prilci

klasifikadnlm stupndm

velmi dobie a

doporuduji ^pr;ici

k obhajob6.

,l

Otdzky:

1.

Mohl byste rozvtist ekonomick6 hodnoceniVaSi praktick6 ^priice?

2.

^{Jak byste} z vr,Tsledn6ho bodov6ho mradna vytvoiil 3D model?

3.

^{Jak konkr6tn6} bude vrisledek t6to prdce vyuZit v rdmci iniciativy SmartCampus?