Posudek oponenta diplomové práce
Studijní program:Aplikovaná informatika
Studijní obor:Information Systems Management Akademický rok:2020/2021
Název práce:NLP Technologies and AI for business: applications and methods utilized to reduce costs and workflow improvement
Řešitel:Ekaterina Staroverova
Vedoucí práce:Ing. Martin Potančok, Ph.D.
Oponent:Ing. Pavel Zimmermann, Ph.D.
Hlediska Stupeň
hodnocení
1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce 2
2. Rozsah a relevance popisu současného poznání 1
3. Náročnost řešeného tématu práce 1
4. Adekvátnost metod k řešení stanoveného problému, správnost jejich výběru a použití 1
5. Rozsah, hloubka a preciznost popisu výsledku 2
6. Relevance a správnost diskuse výsledku 2
7. Věcný přínos výsledku dosaženého v práci 2
8. Relevance informačních zdrojů a korektnost jejich citování 1
9. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí 2 10. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce 2
Konkrétní připomínky a dotazy k práci:
I like the topic and the thesis itself. The topic is difficult and the workload required seems to be above the expectation. I do, however, miss clear and specific formulation of the objectives and the link between thesis’ objectives and conclusions of the work. This is where focus should be put during the thesis defense.
Závěr: Diplomovou práci doporučuji k obhajobě.
Navrhovaná výsledná klasifikace práce: 1
Datum: 19. 8. 2021 Ing. Pavel Zimmermann, Ph.D.
oponent práce
