Posudek MBA práce DABM
Název: Zahraniční (degree) studenti pohledem datové analytiky Autor: Mgr. Denisa Brabcová
Mentor práce: PhDr. Jan Černý, Ph. D.
Oponent práce: Mgr. Matyáš Urbánek, DiS.
Hodnocení MBA práce
Následující tabulka zobrazuje jednotlivá hodnoticí hlediska. U každého z nich vyberte známku (zaškrtnutí křížkem), kterou si přejete udělit. Možné hodnoty jsou 1 výborně, 2 velmi dobře, 3 dobře, 4 nevyhověl(a).
Poř. Hlediska Stupeň hodnocení
1 2 3 4
1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce x 2. Popis a relevance řešeného business problému x 3. Náročnost tématu práce z pohledu business řešení x 4. Náročnost tématu práce z pohledu datové analýzy x
5. Rozsah, hloubka a preciznost řešení x
6. Propojení business a datové části řešení x
7. Business přínos výsledku dosaženého v práci x 8. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí x
9. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce x Připomínky a otázky k závěrečné práci
Autorka závěrečná práce MBA studijního programu Data and Analytics for Business si jako téma zvolila zajímavou oblast využití datové analytiky v reálném prostředí Univerzity Karlovy. Práce se tak poměrně zdařile snaží o syntézu metod využívaných především v oblasti komerční sféry spolu s daty získanými v rámci vzdělávací instituce. Aby bylo toto spojení dvou světů možné je jako oblast zkoumání rozumně zvolena podmnožina dat, která se týká zahraničních (tzv. degree) studentů, kteří studují na české
univerzitě zcela ve vlastní režii. Práce navazuje na aktivitu "Sběr dat", která probíhala na UK v letech 2019- 2020. Výstupy práce jsou díky tomu skutečně využitelné při dlouhodobém a střednědobém plánování v rámci univerzity. Autorka dobře popsala limity práce, které vycházejí jak z kvality zdrojových dat, tak z roztříštěnosti univerzitního prostředí jako takového.
Práce přináší, kromě roztřídění a reprezentaci zdrojových dat, i velmi důležitý výstup v podobě reálně využitelného dashboardu. Pro přípravu dashboardu bylo nutné ze strany autorky provést praktické propojení nestrukturovaných datových zdrojů do jednotného databázového prostředí, vytvoření metrik a následné napojení na business intelligence tool PowerBI. Součástí zpracování je i tvorba detailního datového modelu.
V kapitole "Co ukazují data", dochází ke snaze zodpovědět základní informační otázky a nalézt souvislosti, které jsou bez detailního zpracování dat skryty. Důležitým aspektem je zde to, že základní otázky vznikly v rámci primárního výzkumu v prostředí Univerzity Karlovy. Nejde tedy o čistě samoúčelné vytváření teoretického problému, ale o v praxi aplikovatelné výstupy, které by si dle mého názoru měly najít své konzumenty na straně managementu UK. Práce se opírá o historická data z akademických let 2015-2021 což dává ve výsledku dobrý základ pro možnost analýzy trendů a extrapolaci do budoucnosti, samozřejmě
s možnou připomínkou s tím, že stávající a v novodobé historii bezprecedentní situace způsobená pandemii SARS-CoV-2 může značně ovlivnit trendy, které lze v aktuálních i historických datech nalézt.
Možná i právě z toho důvodu nejisté predikce budoucího vývoje je kvantitativní datová analýza rozšířena o kapitolu věnující se strategii náboru zahraničních studentů využívajících metod competitive intelligence.
Kapitola vychází z potřeby vytvoření marketingové strategie právě náboru degree studentů na UK. I zde jde o progresivní průnik v komerční sféře využívaných postupů s oblastí státem organizovaného vzdělávání. Tato kapitola stručně definuje metody stavění rešeršní strategie od volby klíčových slov, vhodných informačních zdrojů až po syntaxi dotazů. Těžištěm je pak shrnutí přístupů a marketingových strategií z nalezených dokumentů. Tato část práce by byla velmi hodnotná i jen jako samostatný průřezový report.
Celá práce je dobře strukturovaná, drobná formální a gramatická zakolísání jsou z mého pohledu vyvážena celkovou úrovní zpracování tématu a homogenitou textu.
Jako velký přínos hodnotím praktickou část zpracování dat ve struktuře dashboardu včetně komplexního propojení datových setů s možností dalšího rozvoje, připojení dalších dat. Zcela jistě by bylo vhodné s prací dále pracovat v prostředí Univerzity Karlovy. Práce si dle mého názoru může klást ambice být zdrojem pro další analýzy a zpracování do reálných metodických nebo manažerských postupů na UK.
Tento možný další postup je také v závěru práce navržen.
Zadejte připomínky a otázky k závěrečné práci.
Náměty k diskusi:
Proč autorka v závěru práce deklaruje nemožnost dávat na základě zpracované práce reálná doporučení managementu UK? Na základě takto zpracované komplexní analýzy je dle mého názoru možné tato doporučení například formou executive summary ze strany autorky vytvořit.
Kde lze dle autorky spatřovat hlavní rizika pro UK v případě neuplatnění výstupů práce?
Výsledná klasifikace práce
Vyberte jednu z možností. Možné hodnoty jsou 1 výborně, 2 velmi dobře, 3 dobře, 4 nevyhověl(a).
1 2 3 4
Navrhuji následující výslednou známku: x
Závěr
Vyberte jednu z možností:
Ano Ne
Závěrečnou práci doporučuji k obhajobě: x
Autor posudku: Mgr. Matyáš Urbánek, DiS.
Datum: 24. 2. 2021 Podpis:
