• Nebyly nalezeny žádné výsledky

Popis sledovaného souboru

Sledovaný soubor z roku 2018 je tvořen členy SpS ČAS v kategorii staršího žactva ve věku 14 a 15 let. Oficiální výsledky testování všeobecné pohybové výkonnosti poskytlo Oddělení mládeže ČAS. Data obsahovala výsledky 2305 atletů. Přestože byla data získána a zpracována ČAS, obsahovaly řadu chybných či neúplných výsledků, které bylo nutné vyřadit. Po selekci zůstalo ke zkoumání 2065 výsledků, z čehož bylo 932 chlapců a 1133 dívek. Poměr zaslaných a zkoumaných výsledků v porovnání s rokem 2012 ukazuje tabulka 8.

Tabulka 8 Porovnání zaslaných a zkoumaných výsledků v letech 2012 a 2018 Zasláno a zkoumáno

Porovnání počtu zkoumaných výsledků v letech 2015 a 2018 ukazuje tabulka 9. Ve studii z roku 2015 byli zkoumáni jen 15letí členové SpS. Nebylo možné určit procentuální selekci dat, jelikož poměry zaslaných a zkoumaných výsledků nebyly ve studii z roku 2015 uvedeny.

Tabulka 9 Porovnání počtu zkoumaných výsledků v letech 2015 a 2018 Zkoumáno celkem

2015/2018

15 let

2015 2018

Zkoumáno 723 910

V roce 2018 poskytl ČAS o 664 výsledků více než v roce 2012, což poukazuje na znatelné navýšení atletů zařazených do SpS. Konkrétní počty atletů dle jednotlivých ročníků a pohlaví jsou uvedeny v tabulkách 10 a 11 níže.

Tabulka 10 Poměr zaslaných a zkoumaných výsledků chlapců z roku 2018

Chlapci Celkem 14 let 15 let

Zasláno 1004 573 431

Zkoumáno 932 522 410

% 92,83 91,10 95,13

Tabulka 11 Poměr zaslaných a zkoumaných výsledků dívek z roku 2018 Dívky Celkem 14 let 15 let

Zasláno 1291 734 557

Zkoumáno 1133 633 500

% 87,7 86,24 89,77

Použité metody

Soubor dat v tabulkovém procesoru Excel poskytnutý Oddělením mládeže ČAS obsahoval výsledky testů všeobecné pohybové výkonnosti členů SpS, a to konkrétně výsledky čtyř motorických testů: (1) 50 m z polovysokého startu; (2) skok daleký z místa odrazem snožmo; (3) autový hod 2 kg plným míčem; (4) vytrvalostní běh na 12 minut.

Popis jednotlivých motorických testů je blíže uveden v kapitole 2.3.3.

Poskytnuté výsledky byly nejprve upraveny do správného číselného formátu a následně statisticky zpracovány. Zpracování dat bylo provedeno shodně s lety 2012 a 2015, aby bylo možné výsledky porovnat a aby bylo možné na práci v budoucnu navázat a dále sledovat tendenci zlepšování výkonnosti členů SpS. Nejdříve bylo provedeno statistické třídění dat dle věkové kategorie, pohlaví a typu výkonnostního testu a následně byly stanoveny četnosti jednotlivých věkových kategorií. Třídění dat výrazně zvýšilo přehlednost a umožnilo další statistické zpracování dat. Pro každý výkonnostní test a kategorii byl vytvořen histogram, tedy grafické znázornění četností jednotlivých výkonů.

Následně byl vypočítán aritmetický průměr dosažených výkonů pro jednotlivé testy ve všech kategoriích pomocí vzorce 𝑥 =(𝑥1+𝑥2+⋯+𝑥𝑛)

𝑛 , kde 𝑥 je aritmetický průměr, 𝑥𝑖 prvek statistického souboru a 𝑛 počet prvků statistického souboru. Dále byla vypočítaná směrodatná odchylka jednotlivých testů ve všech kategoriích pomocí vzorce

𝑠 = √ 1

𝑛−1𝑛𝑖=1(𝑥𝑖 − 𝑥)2.

Využitím aritmetického průměru a směrodatné odchylky byl pro každý výkonnostní test a kategorii stanoven limit nadprůměrného a podprůměrného výkonu využitím pravidla 2𝜎, které vychází z Gaussovy křivky a říká, že 95 % všech hodnot souboru se liší od aritmetického průměru nejvýše o dvě směrodatné odchylky. Viz obrázek 11. Limit nadprůměrného výkonu byl vypočítán ze vzorce 𝑥 + 2𝑠 a limit podprůměrného výkonu analogicky 𝑥 − 2𝑠, kde 𝑥 je aritmetický průměr a 𝑠 směrodatná odchylka. U výsledků,

které byly vzdálené o více než 3 směrodatné odchylky od průměru, bylo zváženo, zda jsou statistickou chybou měření a měly by být vyřazeny, nebo zdali výkonu jedinec skutečně dosáhl a měřená data nepocházela z normálního rozdělení statistického souboru90.

Obrázek 11 Gaussova křivka91

Po statistickém zpracování dat byla provedena analýza dat k ověření stanovených hypotéz. Nejprve byla provedena komparace vypočtených charakteristik statistického souboru z roku 2018 s lety 2012 a 2015, tedy aritmetického průměru, směrodatné odchylky a limitů nadprůměrného a podprůměrného výkonu. Na základě těchto údajů byly vytvořeny spojnicové grafy průměrných výkonů v jednotlivých testech a kategoriích, které slouží k znázornění tendence vývoje výkonnosti členů SpS od roku 2012. Grafem byla vždy proložena spojnice trendu, na jejímž základě byl predikován očekávaný výkon v roce 2021.

K porovnání všeobecné a speciální výkonnosti vybraných členů SpS v jednotlivých výkonnostních skupinách, které byly určeny na základě stanovených limitů nadprůměrného a podprůměrného výkonu, bylo nutné vyhledat konkrétní výsledky ze závodů. Byla provedena faktografická rešerše dat, která jsou volně k dispozici na webových stránkách ČAS. Následně byla provedena komparace konkrétních výsledků vybraných členů SpS, kterých dosáhli v testování výkonnosti SpS a na závodu v roce 2018. Představení výsledků ve výsledkové části je anonymizováno pod unikátním identifikačním číslem, které bylo každému členovi SpS statistického souboru přiděleno.

90 KŘÍŽ, Oldřich, Jiří NEUBAER a Marek SEDLAČÍK. Základy statistiky. Praha: Grada, 2012. ISBN 978-80-247-4273-1.

91 TOEWS, M. W. Normal distribution curve that illustrates standard deviations. [online]. 2007 [vid. 2021-04-22]. Dostupné z: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Standard_deviation_diagram.svg

Vzhledem k tomu, že testování všeobecné pohybové výkonnosti SpS se provádí ve čtyřech motorických testech, ve kterých se v atletice nezávodí, bylo nutné vybrat závodní disciplíny, které testování adekvátně odpovídají. Byly vybrány tyto disciplíny:

(1) 60 m k testu 50 m PVS; (2) skok daleký ke skoku dalekému z místa odrazem snožmo;

(3) vrh koulí 4 kg chlapci, 3 kg dívky k autovému hodu 2 kg plným míčem;

(4) 1500 m chlapci, 800 m dívky k vytrvalostnímu běhu na 12 minut. Na závěr byla vyhodnocena platnost stanovených statistických hypotéz.