Posudek vedoucího diplomové práce
Studijní program:Aplikovaná informatika
Studijní obor:Informační systémy a technologie Akademický rok:2020/2021
Název práce:Analýza dat COVID-19 Řešitel:Bc. Nasiha Maleškić
Vedoucí práce:prof. Ing. Petr Berka, CSc.
Oponent:doc. Ing. Tomáš Kliegr, Ph.D.
Hlediska Stupeň
hodnocení
1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce 1
2. Rozsah a relevance popisu současného poznání 2
3. Náročnost řešeného tématu práce 1
4. Adekvátnost metod k řešení stanoveného problému, správnost jejich výběru a použití 1
5. Rozsah, hloubka a preciznost popisu výsledku 2
6. Relevance a správnost diskuse výsledku 1
7. Věcný přínos výsledku dosaženého v práci 2
8. Relevance informačních zdrojů a korektnost jejich citování 1
9. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí 2 10. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce 1
11. Iniciativnost studenta a spolupráce s vedoucím práce 1
12. Využití analytických metod a metod zpracování dat 1
13. Naplnění zásad etiky a udržitelnosti 1
14. Schopnost kritického a tvůrčího myšlení 1
Konkrétní připomínky a dotazy k práci:
Diplomová práce se týká použití metod dobývání znalostí a strojového učení pro analýzu dat o pandemii Covid-19 v různých zemích. Tomuto cíli odpovídá struktura práce. V teoretické části je představena oblast dobývání znalostí, vybrané metody i problematika pandemie Covid-19.
Praktická část pak podrobně dokumentuje použití shlukové analýzy, konkrétně algoritmu k-means clustering na data týkající se covidové situace v jednotlivých státech. Pro tuto část byla použita data dostupná z https://ourworldindata.org/, zachycující epidemickou situaci k 7.10.2020. Autorka provedla množství experimentů pro různé hodnoty parametrů algoritmu i pro různé podmnožiny analyzovaných dat.
Nalezené shluky jsou vizualizovány a interpretovány s cílem dát do vzájemné souvislosti pandemickou situaci, socio-demografické a ekonomické charakteristiky a vládní opatření proti pandemii v jednotlivých zemích. Pro analýzy byl použit programovací jazyk python spolu s knihovnami pro strojové učení; postup práce je ilustrován ukázkami kódu.
Celkově hodnotím práci jako velmi zdařilou, zachycující ale problém s Covid-19 pandemií s jistým časovým odstupem.
Závěr: Diplomovou práci doporučuji k obhajobě.
Navrhovaná výsledná klasifikace práce: 1
Datum: 20. 5. 2021 prof. Ing. Petr Berka, CSc.
vedoucí práce
