Hodnocení bakalářské práce – vedoucí
Autor hodnocení: Ing. Pavel Moravec, Ph.D.
Vedoucí bakalářské práce: Ing. Pavel Moravec, Ph.D.
Oponenti: Mgr. Ing. Michal Krumnikl, Ph.D.
Téma: Aplikace pro snímání, předzpracování a uložení měřených údajů z LCD
Verze ZP: 1
Student: Bc. Jakub Piško
1. Zadání závěrečné práce.
Práce patřila k náročnějším, zadání bylo v plném rozsahu splněno.
2. Aktivita studenta během řešení.
Student pracoval (až příliš) samostatně, do konce ledna své řešení průběžně konzultoval a na konzultace chodil připraven. V lednu prezentoval funkční prototyp aplikace. Poté se odmlčel a vypadalo to, že práci letos neodevzdá.
3. Aktivita při dokončování.
Text práce byl zaslán ke kontrole 3 dny před termínem odevzdání, naštěstí byl zpracován tak, že nebylo nutné větší množství úprav. Aplikace byla rovněž předvedena studentem týž den na jeho telefonu, kde fungovala.
4. Hodnocení výsledků závěrečné práce.
Student se velmi dobře vyrovnal s problémy, které přinesla specifika snímání LCD, tomu věnoval velkou pozornost a postup trénování správných hodnot mu zřejmě zabral většinu času, stráveného na BP. V textu práce je detailně popsán způsob, jakým byla použitá knihovna adaptována pro použití se sedmisegmentovými LCD displayi.
Na druhou stranu, výsledné řešení bylo sice předvedeno, ale verze, nahraná v Edisonu, byla (zřejmě omylem) sestavena pro verzi Androidu vyšší než 4.4.4, a na většině zařízení ji nelze otestovat (autor přitom v práci uvádí podporu Android 2.3 a novější). Jedná se zřejmě o chybu v nastavení projektu, ale výrazně je tak omezen okruh možných uživatelů. Student dodal upravenou verzi aplikace, která na starších zařízeních funguje, ale měla řádově větší velikost instalačního balíčku a problémy s
přístupem k fotoaparátu na některých zařízeních.
GUI aplikace je velmi spartánské (včetně absence češtiny); uživatel se nedozví o nutnosti zadat URL přímo v aplikaci a nastavení prahování (threshold) není možné vizuálně přizpůsobit přímo v
obrazovce s šablonou, což činní odhad správného nastavení posuvníku složitějším. Uložené naměřené hodnoty navíc nelze mazat. Pokud je vše nastaveno správně, aplikace poskytne ve většině případů relevantní výsledek.
5. Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků.
Práce nepřináší nové poznatky, student by ji mohl po odstranění všech chyb publikovat na Google Play, a umožnit propojení zařízení, která k tomu původně nebyla určena s cloudovými službami pro Internet věcí.
6. Charakteristika výběru a využití studijních pramenů.
Literatura se odkazuje zejména na on-line zdroje, v textu práce jsou zdroje korektně citovány.
7. Souhrnné hodnocení.
Student vyvinul na bakalářskou práci velmi dobrou aktivitu při řešení problematiky načítání hodnot z LCD displayů za použití existující OCR knihovny. Popsal a implementoval mechanismus, jak přizpůsobit nastavení knihovny pro LCD displaye. Z hlediska textové podoby není práci příliš co vytknout, bohužel aplikace obsahuje několik chyb a nedodělků, které by byly odhaleny při průběžném konzultování. Po zvážení obou částí tak výsledné hodnocení zůstalo na známce velmi dobře.
8. Otázky k obhajobě.
1. Rozpoznávání je naučeno na konkrétní znaky, reprezentující číslice 0-9. Jak složité by bylo rozšířit
rozpoznávání o další znaky (např. desetinná tečka, dvojtečka, znaky ° a C, apod.)?
2. V textu cílíte aplikaci na zařízení s Androidem 2.3 a novějším, ale přiloženou aplikaci nelze nainstalovat ani na zařízení s Android 4.4.4. Na jaký API level/verzi Androidu je aplikace cílena a proč?
velmi dobře Celkové hodnocení:
Ostrava, 19.05.2016 Ing. Pavel Moravec, Ph.D.
