• Nebyly nalezeny žádné výsledky

Hodnocení diplomové práce – vedoucí

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Podíl "Hodnocení diplomové práce – vedoucí"

Copied!
1
0
0

Načítání.... (zobrazit plný text nyní)

Fulltext

(1)

Hodnocení diplomové práce – vedoucí

Autor hodnocení: Ing. Jaromír Konečný, Ph.D.

Vedoucí diplomové práce: Ing. Jaromír Konečný, Ph.D.

Oponenti: Ing. Kamil Konečný

Téma: Aplikace metody zarovnání snímků lidaru pro lokalizaci autonomního robotu

Verze ZP: 1

Student: Bc. Jiří Antecký

1. Zadání závěrečné práce.

Zadání diplomové práce patřilo k těm náročnějším. Student musel nastudovat velké množství informací z oblasti lokalizačních algoritmů, navíc musel prokázat znalosti programovacího jazyka C#, ve kterém provedl implementaci zadaného algoritmu. Náplň diplomové práce se přímo týká projektu SGS, který je na katedře řešen a její výsledky budou použity v dalším výzkumu.

2. Aktivita studenta během řešení.

Student během celé doby řešení pracoval samostatně a systematicky, pravidelně seznamoval vedoucího práce se svými výsledky a poznatky a pravidelně konzultoval další postup řešení. Na pravidelné konzultace chodil vždy řádně připraven.

3. Aktivita při dokončování.

Práce byla dokončena v předstihu a celá byla několikrát konzultována. O dokončení práce v předstihu svědčí i vysoká úroveň grafického zpracování a přehledné strukturování.

4. Hodnocení výsledků závěrečné práce.

Student dosáhl výsledků, které byly požadovány. Student nejprve vytvořil matematický model, na kterém ověřil teoretické úvahy, dále pak student implementoval matematický model v jazyce C#.

Úroveň programového řešení, zvláště pak úroveň programu C#, který se musel student naučit během jednoho roku, hodnotím jako excelentní.

5. Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků.

Diplomová práce nepřináší samostatně nové vědecké poznatky. Diplomová práce řešila jednu část SGS projektu a její výsledky budou uplatněny při dalším výzkumu. Student měl za úkol

implementovat existující algoritmus pro lokalizaci robotu a výsledky jeho měření pak budou využity pro porovnání s novými algoritmy, které jsou zkoumány v rámci projektu SGS.

6. Charakteristika výběru a využití studijních pramenů.

Student využil ve své práci velkého množství odborné literatury týkající se tématu, zejména článků a konferenčních příspěvků, veskrze cizojazyčných. Rešeršní část práce je velmi přehledně odlišena od vlastních výsledků a veškeré převzaté informace jsou řádně citovány. Seznam použité literatury je uveden v závěru práce.

7. Souhrnné hodnocení.

Celkově hodnotím práci jednoznačně jako výbornou. Propracovaný vzhled, vysoká formální i obsahová úroveň snad nedovoluje jiné hodnocení.

8. Otázky k obhajobě.

Uveďte příklady využití lokalizačních algoritmů v Biomedicíně.

výborně Celkové hodnocení:

Ostrava, 12.05.2014 Ing. Jaromír Konečný, Ph.D.

Odkazy

Související dokumenty

Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků4.

Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků..

Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků..

Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků..

Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků..

Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků..

Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků..

Hodnocení práce z hlediska přínosu nových poznatků..