Posudek vedoucího diplomové práce
Studijní program:Aplikovaná informatika Studijní obor:Kognitivní informatika Akademický rok:2020/2021
Název práce:Vnímání algoritmů umělé inteligence věkovou skupinou 13–30 let Řešitel:Bc. Petra Vokálová
Vedoucí práce:Ing. Filip Vencovský, Ph.D.
Oponent:Mgr. Ing. Miroslav Vacura, Ph.D.
Hlediska Stupeň
hodnocení
1. Jasnost a srozumitelnost formulace tématu a cíle práce 1
2. Rozsah a relevance popisu současného poznání 1
3. Náročnost řešeného tématu práce 1
4. Adekvátnost metod k řešení stanoveného problému, správnost jejich výběru a použití 2
5. Rozsah, hloubka a preciznost popisu výsledku 1
6. Relevance a správnost diskuse výsledku 1
7. Věcný přínos výsledku dosaženého v práci 1
8. Relevance informačních zdrojů a korektnost jejich citování 1
9. Logická stavba práce a vzájemná konzistence jednotlivých částí 1 10. Gramatika, jazykový styl, terminologie a celková úprava práce 1
11. Iniciativnost studenta a spolupráce s vedoucím práce 1
12. Využití analytických metod a metod zpracování dat 1
13. Naplnění zásad etiky a udržitelnosti 1
14. Schopnost kritického a tvůrčího myšlení 1
Konkrétní připomínky a dotazy k práci:
Práce se zaměřuje na vybrané algoritmy umělé inteligence jejich vnímání ze strany klíčové věkové
skupiny 13-30 let. Vzhledem ke stále většímu podílu algoritmů umělé inteligence na každodenním životě je podobný výzkum potřebný.
Práce kromě samotného výzkumu mapuje současný stav poznání v tématické rešerši. Ačkoli rešerše není systematická, je velmi dobře zpracovaná a zakládá se na kvalitních zdrojích.
Zvolené výzkumné metody odpovídají charakteru zkoumaného problému, subjektů i současnému kontextu, ve kterém je práce zpracovávaná. Součástí výzkumu byl jednak kvalitativní výzkum ve formě rozhovorů, který byl systematicky zpracovaný kódováním nad přepisem, a jednak kvantitativní výzkum formou dotazníku, který mapoval stav na širším vzorku.
Výsledky výzkumu jsou důkladně vyhodnocené, diskutované a ilustrované citacemi z rozhovorů. Samotné rozhovory jsou dostupné v příloze práce.
Přes nesporně vysokou úroveň má práce také prostor na zlepšení:
• Kvantitativní výzkum se přímo nezakládá na výsledcích rozhovorů, ale spíše je doplňuje. Což plně nevyužívá potenciál jejich kombinace.
• Výsledky kvantitativního výzkumu nejsou vyváženy podle charakteristik skupin v populaci (muži/ženy, zastoupení věkových skupin pokud byly sloučeny).
• Rozhovory naznačují zajímavé směry dalšího výzkumu, na který už v současné práci nezbyl prostor.
Vyjádření ke kontrole originality práce aplikací Validátor VŠE:
Výsledná podobnost hodnocené diplomové práce byla aplikací Validátor VŠE vyhodnocena jako 0%.
Otázky k obhajobě:
• Překvapila Vás některá zjištění nebo reakce v rozhovorech?
• Jaká opatření myslíte, že by se měla provést pro zajištění budoucnosti, ve které budou lidé čerpat výhody algoritmů umělé inteligence a zároveň budou chráněni před riziky, které algoritmy přináší?
Závěr: Diplomovou práci doporučuji k obhajobě.
Navrhovaná výsledná klasifikace práce: 1
Datum: 25. 5. 2021 Ing. Filip Vencovský, Ph.D.
vedoucí práce
